这看起来是一个简单的请求,但google并不是我的朋友,因为“分区”在数据库和文件系统空间中的命中率很高。
我需要将包含N个值(N是常量)的数组的所有分区枚举到k个子数组中。子数组就是这样--一个起始索引和一个结束索引。原始数组的整体顺序将被保留。
例如,使用N=4和k=2:
[ | a b c d ] (0, 4)
[ a | b c d ] (1, 3)
[ a b | c d ] (2, 2)
[ a b c | d ] (3, 1)
[ a b c d | ] (4, 0)
使用k=3:
[ | | a b c d ] (0, 0, 4)
[ | a | b c d ] (0, 1,
我一直试图把一个数组分成两个不相交的非空子集,这样它们的和是相等的。
eg. A = {1,2,3,6,88,55,29}
one possible answer = 1+2+3 and 6
我读过麻省理工学院关于平衡分区问题的教程,但是我的约束是不同的。我不需要考虑整个集合A(这意味着A1 U A2会产生A是不必要的)。另外一个问题是N的极限,每个元素最多有100个不同的元素(<= 100 )。
我也读过与我的问题相关的帖子,但是我什么也得不到。
My present Algo --
p[1][a[0]] = 1
for i = 2 to n
for j = 0 to
我不太清楚Spark中的范围划分是如何工作的。它使用(水库采样)来采集样本。我被计算输入边界的方式弄糊涂了。
// This is the sample size we need to have roughly balanced output partitions, capped at 1M.
val sampleSize = math.min(20.0 * partitions, 1e6)
// Assume the input partitions are roughly balanced and over-sample a little bit.
val sampleSiz
好的,基本上我有一个列表或者一个整数数组
清单= (1,3,22,17,22,4,15,40)
我需要找到两张这样的清单:
List1 = (1,3,17,4,15,22)总金额= 62
List2 = (22,40) .总金额= 62
应使用所有整数,整数应位于List1或List2中。
-我的第一个想法
Choose the largest nb i.e 40 and try to find integers equal to 40 and add
to the second list ... But that's not the way ...
上面的列表是一个示例列表..。
我有一组元素,我想从中提取ordered子集。我所说的ordered子集的意思是我不能在集合中切换元素。我举了三个例子来说明我是如何解决这个问题的。
如何递归提取这些子集?
你有什么伪码吗?
{ .} =子集
示例1
设S = {f1,f2,f3}是由3元素组成的集合。我想提取所有可能的有序子集如下:
-{f1},{f2},{f3} // {f1} is a subset, {f2} is a subset etc.
-{f1,f2},{f3} // {f1,f2} form a subset and {f3} is also a subset
-{f1},{f2,f3}
著名的算法由Donald给出,称为Knuth算法X。
Input: List of subsets of a Universal sets
Output: All the possible disjoint subset whose union is Universal set
假设输入是{ab, ac, cd, c, d, a, b}。是否有可能使Knuth算法X能够根据某些预定义的块大小给出输出。例如,如果{2, 2}是块大小集,它将给出输出:{ab, cd},如果{2,1,1}是块大小集,它将给出输出:{ab, c, d}、{ac, b, d}和{cd, b, a}。
问题
我正试图从零开始在Python中构建一个二进制决策树分类器,该分类器基于一个只有标称属性的数据集。
我坚持的一个步骤是找到所有可能的方法来计算名义属性的二进制拆分。例如,对于一个可能值为a、b、c、d的属性,我正在寻找一种将这些数组拆分为两个数组的方法,以便我们获得:
left right
---- -----
a bcd
b acd
c abd
d abc
ab cd
ac bd
ad bc
没有重复的拆分(例如,我们不需要left中的"
我有一个字符串集合(字典),就像{1: {'a', 'b'}, ...}一样,我需要找到n个最大的交叉点,即集合中最大子集的交叉点。显而易见的蛮力方法:
for i in range(len(collection),2,-1):
for subset in combinations(sorted(collection), i):
intersected = set.intersection(*(collection[k] for k in subset))
if len(intersected)>0: