我已经编写了一个程序,以生成一个unicode文本文件上传到一个网站。我已经成功地使用Microsoft对这个特定的文件进行了原型化,并注意到如果该文件被编码为utf-8文件,则该网站拒绝将该文件作为unicode文本文件。从文本编辑器(使用Windows记事本),如果我保存文件仅使用unicode编码在下拉框,我要上传到的网站接受该文件很好。
因此,考虑到这个上下文,我编写了一个程序,使用熊猫和DataFrames自动生成文件。程序的最后一行将DataFrame导出到文本文件:
coa1.to_csv('0000-2951-test.txt',index=False, se
我正在使用python来自动化工作中的一些过程。我的最终产品必须是excel格式(公式必须在那里,所有的东西都必须是可跟踪的),所以我在熊猫DataFrame上工作,然后将结果导出到.xlsx上。
我想要做的是创建一个熊猫DataFrame,它看起来像这样:
ID Price Quantity Total
0 A =VLOOKUP(A2;'Sheet2'!A:J;6;0) =VLOOKUP(A2;'Sheet2'!A:J;7;0) =B2*C2
1 B
我在这里的工作是从google工作表中获取数据,并将这些值放在使用python的网页文本框中。
在我的google表中,我有450行是逗号分隔的值。我需要使用selenium send.key()将所有450行数据放到网页文本框中。
##getting data from google sheets.
scope = ['https://www.googleapis.com/auth/drive']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('json',scope)
cl
我有一个循环,用于读取excel工作表,并有一行可删除行。然而,看起来它正在删除所有行。sheet.dropna(inplace=True)正在删除所有的记录。有人知道这是为什么吗?为什么我从循环中删除这一行,所有记录都是导入的。是因为我的一列是完全空白的,没有值吗?
def read_excel_sheets(xls_path):
"""Read all sheets of an Excel workbook and return a single DataFrame"""
print(f'Loading {xls_path
为了从第一行删除最后一行的值,然后从第二行删除最后一行的值,我的数据类似于以下内容:
Code Col1 Col2
0 A 1.7653 56.2
1 B 1 Nan
2 C Nan 5
3 D 34.4 0
我必须从第一栏减去最后一栏,然后再从第二栏减去最后一栏,直到我在中间遇到它们(假设我们只有偶数行数),我已经解决了去掉有字符串的列的问题,所以我的输出熊猫如下所示。
Col1 Col2
0 1.7653 56.2
1 1 Nan
2
我想发送电子邮件从谷歌工作表基于D栏的标准和主题和信息选择根据标准。我丢失了它在行选择三个不同的标准(是,否,确认)和无法循环it.The电子邮件将被发送到sheet1表中的不同it。
如何在google sheets脚本中实现这一点,以及如何在表单中添加新条目时发送电子邮件?
任何解决方案都会对我的项目非常有帮助。谷歌新闻网的新手。
function checkValue(e)
{
var ss = SpreadsheetApp.getActive();
var sheet = ss.getSheetByName(“Sheet1”);
var valueToCheck = sheet.ge
Openpyxl支持将excel 2010工作簿的整个工作表转换为熊猫数据。我希望使用Excel的本机索引选择这些单元格的一个子集,并将该单元格转换为dataframe。Openpyxl关于与熊猫合作的文档没有帮助:
我试图避免1)循环遍历数据中的所有行和列,因为这样做效率很低。2)创建后将该单元格从dataframe中删除;3) Pandas的read_excel模块,因为它似乎不支持在Excel的本机索引中指定范围。
#This converts an entire workbook to a pandas dataframe
import pandas as pd
import open
我正在编写一个连接到Google表的python程序,它的目的是能够搜索电子表格,并根据用户输入查找包含"ID“输入的行。我试图让它返回行中的其他值,用于定价公式,并最终构建一个价格标签。
问题来自这样一个事实:当我使用本地CSV运行我的程序时,它运行得很好。连接到Google工作表后,它现在告诉我,我的“索引0超出了大小为0的轴0的界限”,我的数据框架的结构与从本地CSV运行的数据相同,当我打印df时,它甚至显示所有数据,但当我试图运行搜索时,它告诉我所有的数据都是空的。例如,如果我要运行print(costi),当我获得时,我会得到"[]“
from __futur
我正在尝试从xlsx文件导入一个dataframe到Python,然后将这个dataframe转换成字典。以下是我的Excel文件的样子:
A B
1 a b
2 c d
其中A和B是列的名称,1和2是行的名称。
我想用熊猫把数据框架转换成python中的字典。我的代码非常简单:
import pandas as pd
my_dict = pd.read_excel(‘.\inflation.xlsx’, sheet_name = ‘Sheet2’, index_col=0).to_dict()
print(my_dict)
我想得到的是:
{‘a’:’b’, ‘c’:’d’}
但我得到
案例:我的脚本返回一个数据框架,需要作为data.As的新行附加到现有的google电子表格中,我将一个数据框架作为多个单行附加到that中。
我的守则:
import gspread
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
# After some processing a non-empty data frame has been created.
output_conn = gc.open("SheetName").worksheet("xyz")
# Here 'SheetName' is g
我成功地用熊猫创建了.xlsx文件
df =pd.DataFrame(数组列表)
'''
:param data: Data Rows
:param filename: name of the file
:return:
'''
df = pd.DataFrame(data)
# my "Excel" file, which is an in-memory output file (buffer)
# for the new workbook
excel_file = BytesIO()
writer = pd.Exc
我使用以下内容访问我的Google笔记本中的bouth Google Drive和Google Sheet:
# Mount Google Drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
# Google Sheets
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
import gspread
from google.auth import default
creds, _ = default()
gc = gspread
在Jupyter和Pandas DataSeries中工作时,我有一个数据集,其中的行如下:
color: white
engineType: diesel
make: Ford
manufacturingYear: 2004
accidentCount: 123
我需要做的是为颜色/engineType/make的所有排列绘制按制造年份(x轴)划分的事故计数(y轴)图表。你知道该怎么做吗?
为了加快速度,我有这样的初始设置:
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import r