有没有一种方法可以使用pandas根据其他条件对来自两个不同列的数据进行分组，并根据其他条件跨行对数据进行分组？
是的，可以使用pandas中的groupby函数来根据其他条件对来自两个不同列的数据进行分组，并根据其他条件跨行对数据进行分组。
首先，你需要使用groupby函数对两个不同列的数据进行分组。例如，如果你有一个DataFrame df，其中有两列column1和column2，你可以按照column1和column2的值进行分组，如下所示：
grouped = df.groupby(['column1', 'column2'])接下来，你可以使用其他条件对数据进行分组。你可以使用apply函数将其他条件应用于分组后的数据。例如，假设你想要根据某个条件在分组后的数据中获取最大值，你可以使用以下代码：
result = grouped['column3'].apply(lambda x: x[x['column4'] > 10].max())在上面的代码中，我们根据column4的值大于10的条件，在分组后的数据中找到column3的最大值。
根据具体需求，你可以使用不同的条件和操作来对数据进行分组和处理。
在腾讯云中，相关的产品是腾讯云数据分析平台(Tencent Cloud DataWorks)。它是一种可视化的大数据处理和分析平台，支持快速分析和处理大量的结构化和非结构化数据。您可以使用Tencent Cloud DataWorks来处理和分析来自不同列的数据，并根据其他条件进行分组。
了解更多关于腾讯云数据分析平台的信息，您可以访问以下链接：腾讯云数据分析平台产品介绍。
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我正在使用df.iterrows()循环数据。我不想循环遍历所有行，而是设置每次访问的行数。首先我想访问前两行，然后是第三行到第六行，然后是剩下的行。有办法在行中循环吗？
以下是我所拥有的：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
df['key1'] = 0
df.key1.iloc[0:3] = 1
df.key1.iloc[3:7] = 2
df.key1.iloc[7:] =
浏览 3提问于2017-06-12得票数 0
回答已采纳
我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
我有一个JSON元素列表。例如，每个JSON元素都表示为名为"Foo“的Java类。这个Foo类还有其他的字段，它们也是一个Java类。我正在尝试按Bar id对这些Foo元素进行分组，然后我想对已分组的元素执行其他操作，如过滤、排序。
public class Foo {
private int id;
private Bar bar;
private Baz baz;
private int qty;
}
public class Bar {
private int id;
private String name;
}
publi
浏览 1提问于2019-09-03得票数 1
因此，我正在从我的数据库中的一些数据生成一些图形。我希望有一个查询来填充我的散列，如下所示：
=> {1 => 100, 2 => 101, ... 15 => 24, "rest" => 18284}
目前，我只是将结果限制为15，并使用偏移量15进行另一次查询。
@first = Sos.order(:hssem).group(:hssem).limit(15).count
@rest = Sos.select(:hssem).offset(15).count
有没有可能在一个查询中做到这一点？
顺便说一句，新年快乐--提前谢谢！
浏览 0提问于2016-01-01得票数 1
我在Python3.4上写了一个程序，它的目的是在给定的足球队中随机抽签。
import random
modo = str(input("Sorteo o Simulación completa? "))
torneo = str(input("Torneo elegido: "))
fase = int(input("Número de equipos (en la fase a sortear): "))
def sorteo(x,y):
if x == "Champions" or "champio
浏览 1提问于2016-05-18得票数 0
2回答
这个grouper函数是如何工作的，以及在df.groupby()中lamda函数是如何工作的。
数据：
day city temperature windspeed event
0 1/1/2017 new york 32 6 Rain
1 1/2/2017 new york 36 7 Sunny
2 1/3/2017 new york 28 12 Snow
3 1/4/2017 new york
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
我正在使用Pandas清理和准备我的数据集，以供学习算法使用，例如用于分类的随机森林或用于聚类的K-means。
我曾经有过这样的数据集(举例说明)：
然而，在我的数据集中，我面对的是一种不同的类型:纵向数据，如下图所示：
正如您所看到的，对于每个单独的实例(人员或汽车)，同一特性都有多个值，其中每个值都是在特定的时间点添加的。
以下是数据集中经过编辑的示例：
"ID","Temperature","***",
"001","36","***",
"001",&#
浏览 3提问于2015-03-29得票数 1
3回答
我的tablix有以下列
Country, City, College, totalstudent,passedstudent,failedstudent
我有一个参数"GroupBy“，其值为"country/city/college”。因此，当我选择其中一个参数时，我的tablix应该按该参数分组，并且仅使参数列+总计、传递的、失败的列分组。
就像。如果用户选择GroupBy = "City“，则tablix将显示
City, totalstudent, passedstudent, failedstudent
总计、传递和失败的值是在该城市中分组的总总和。
同样的
浏览 1提问于2017-03-08得票数 1
1回答
基于pyspark的均值漂移聚类
、、、、
我们正在尝试将一个普通的python代码库迁移到pyspark。议程是对数据帧(以前是pandas，现在是spark)进行一些过滤，然后按user-ids对其进行分组，最后在顶部应用meanshift集群。 我在分组数据上使用pandas_udf(df.schema, PandasUDFType.GROUPED_MAP)。但现在，最终输出的表示方式出现了问题。 假设我们在输入数据帧中有两列：user-id和location。对于每个用户，我们需要获取所有集群(在location上)，只保留最大的一个，然后返回其属性，这是一个3维向量。让我们假设3元组的列是col-1、col-2和col-3。
浏览 11提问于2019-05-14得票数 0
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我试图通过在3个列表中的一个列表中的索引来实现对tfidf向量( Pandas DataFrame中的行)的成群，并计算出这组数据行的平均值。情况：
list_A = [1,2,3]
list_B = [4,5]
list_C = [6]
pandas.DataFrame:
id word1 word2 word3
1 0.01 0.00 0.00
2 0.00 0.01 0.01
3 0.01 0.01 0.00
4 0.01 0.01 0.01
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。例如，我只需要一个输出来表示成本，即34，4(34+35+35+35+33/机器13.5)。下面是我的代码。 import pandas
df = pandas.read_excel(
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
2回答
我有两只熊猫，A和B。
数据格式具有相同的索引和列，只是不同的数据。我有一个额外的数组X，它是索引的子集。
我想要实现的是:生成的矩阵C，它也具有与A、和B相同的索引和列。对于其数据，它从dataframe A获取行条目，如果索引在X中，则从B获取行条目。
我以为会有一种仿生的方法来实现这一点，但他们不编译。例如，我用A的索引创建了一个C数据格式，然后尝试如下：
C = C.apply(lambda i: A.ix[i.index] if i in X else B.ix[i.index])
我有一些东西正在起作用，我基本上是用数学来解决它的。因此，我创建了两个基于X的布尔数组，分别指定A、和
浏览 0提问于2017-01-12得票数 2
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2回答
我实际上传递了单个员工的员工id，并为员工生成报告，但是如果有多个员工具有相同的标准，我该如何做呢？如果存储过程生成多个员工数据应该是generated.As，我对此还不熟悉，请帮助我……谢谢:)
浏览 2提问于2012-06-20得票数 0
1回答
我正在尝试以下操作：
我有一个包含以下字段的模型(HbwerllMargins)：
id| userId | clinicId | payMethodId | percentage | createdTime | updatedTime | deletedTime
我正在尝试以下查询：
$hbwellMargins = HbwellMargins::find()->andWhere(['clinicId' => $id])->all();
其中result与某个clinicId值相关联，但我还需要根据相同的userId值对结果进行分组，而不指定一个值。
例如，
浏览 10提问于2019-08-12得票数 0
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5回答
我有一个包含两列的数据框，A和B。在这种情况下，A和B的顺序并不重要；例如，我认为(0,50)和(50,0)是重复的。在pandas中，从数据帧中删除这些重复项的有效方法是什么？ import pandas as pd
# Initial data frame.
data = pd.DataFrame({'A': [0, 10, 11, 21, 22, 35, 5, 50],
'B': [50, 22, 35, 5, 10, 11, 21, 0]})
data
A B
0 0 50
1 10
浏览 63提问于2016-11-08得票数 14
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有一个名为TBL的表。在包含3列的数据库中，即
项目
优势
复杂性
样本数据如下所示
Project Benefit Complexity
Prj1 High Easy
Prj2 High Medium
Prj3 Medium Easy
Prj4 Low Easy
Prj5 High Medium
Prj6 Low Easy
我想要一个查询来输出结果如下
Benefit Complexity Projectcount
浏览 4提问于2013-01-29得票数 0
我有5个具有相同client_id的数据库行，3个标记为completed, Yes。
这段代码如预期那样获得了3个结果：
$indGoal = $client->indGoal()->where('completed','=','Yes')->get();
这段代码没有得到任何结果:我期望2。
$indGoal = $client->indGoal()->where('completed','!=','Yes')->get();
建议添加->orWhere
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
回答已采纳
我有两列具有高基数类别值的列，一列(Area_id)具有21878个唯一值，另一列(Page_entry)具有800个唯一值。我正在构建一个预测ML模型来预测网页上的点击量。
列信息: area_id:会话期间访问的所有位置。(具有网页不同区域的位置代号)
page_entry:描述会话的登录页。
除了one_hot编码之外，如何将这两列转换为数字？
谢谢。
浏览 3提问于2019-09-17得票数 0
1回答
我试图读取一个.txt文件，将其按句子分开，并创建一个熊猫数据框架，其中每一行都有一个句子。产出如下：
0 "blah blah, blah."
1 "more blah."
2 "more more, blah."
到目前为止，我的代码将.txt文件按句子分隔开来，但我似乎不知道如何将每个句子都添加到熊猫数据中。
import os
import sys
import pandas as pd
import re
with open('path/to/file.txt', 'r') as file:
f
浏览 1提问于2018-02-11得票数 0
从今天开始的30天内，每条路线和每天售出多少张票？
SELECT COUNT(TICKET_ID) NUMBER_TICKETS, ROUTE_CODE, FLIGHT_DATE
FROM TICKETS
WHERE (DAYS(CURRENT DATE)- DAYS(FLIGHT_DATE))<=30
GROUP BY ROUTE_CODE, FLIGHT_DATE
这里应该在哪里或者有什么地方？我不知道哪条路是对的？
浏览 8提问于2022-03-01得票数 0
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我有以下数据帧 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Volcano Name': ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'b', 'e', 'd', 'b', 'e', 'e'],
'Start Year': [1960, 1962, 1961, 1961, 1961, 1960, 1959
浏览 22提问于2020-12-13得票数 1
1回答
我在一个工作表中有一个表格数据。我需要创建一个透视表，在顶部使用数据筛选，并将透视表插入到同一工作簿的另一个工作表中。 我遇到了使用pandas来透视表格的多种方法，但所有这些都是实际的透视，而不是excel的透视。我需要的数据透视表仍然引用其他工作表的数据，并有筛选器在顶部的透视表与所有excel的透视表功能。 这可以使用python吗？如果是，是哪个库和函数？
浏览 15提问于2020-09-04得票数 0
使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。 我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。 import os
import pandas as pd
totals = pd.read_csv('filename')
band_gaps = totals.groupb
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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1回答
我正在编写一个sql查询来从不同的表中获取数据，但是它从不同的表中获取数据的速度非常慢。大约超过2分钟即可完成。我在这里做的是: 1.我得到了数据差异，代表日期差异，我得到了账号2.我正在比较表格，以获得我需要的确切数据。
下面是我的问题
select T.accountno,
MAX(T.datetxn) as MxDt,
datediff(MM,MAX(T.datetxn), '2011-6-30') as Diffs,
max(P.Name) as POName
from Account_skd A,
Acc
浏览 0提问于2013-12-04得票数 0
我正尝试在python / pandas中的两个数据帧上进行左连接。我不能这样做:-(以下是我为实现我想要的而编写的测试：
print "nb of common indexes=%s"%(len(set(df1.index).union(set(df2.index))))
print "nb of distinct value on specific col to merge : df1 = ", df1[col_df1].value_counts().size
print "nb of distinct value on specific col t
浏览 2提问于2015-05-11得票数 0
3回答
请考虑以下数据帧
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7],
'B' : ['a','b','c','c','d','d','e','f','g'],
'Col_1' :[np.NaN, 'A','A&#
浏览 3提问于2017-08-28得票数 14
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1回答
下面有一个查询，按class、group、enrollment对学生的结果数据进行分组，如代码所示
public List<PassingRatioDTO> GetStudentPassingRatio()
{
using(SMSEntities em=new SMSEntities())
{
try
{
List<PassingRatioDTO> result = (from results in em.ResultDetails
where results
浏览 0提问于2016-02-26得票数 0
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1回答
django累计数天
、、、
我有一个模型，它有两个属性:日期和长度以及其他不相关的属性。我需要显示模板中每一天的长度总和列表。
到目前为止，我所使用的解决方案是一天一天地循环，并使用聚合创建一组总和，如：
for day in month:
sums.append(MyModel.objects.filter(date=date).aggregate(Sum('length')))
但是，对我来说，由于数据库查找的数量，它似乎非常无效。难道没有更好的方法吗？比如缓存所有东西，然后在不接触数据库的情况下过滤它？
浏览 2提问于2015-08-08得票数 1
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AttributeError：'bool‘对象在我的Python数据分析中没有'all’属性，我正在尝试使用pandas/matplotlib添加给定某个国家的泥石流数据的死亡总数。然后，我想使用seaborn将数据可视化到柱状图上。然而，每当我这样做的时候，我都会得到一个AttributeError：'bool‘对象没有'all’属性的错误。我正在使用的CSV文件可以在这里找到:到目前为止，这是我的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns
浏览 0提问于2021-04-12得票数 1
我有一个csv，我使用spark.read导入到databricks中。这个大文件包含每日级别的记录/事务。我将数据帧减少到5列，并保持500,000行不变。我正在尝试构建这个源文件的汇总表，它在一个月级别(聚合)表示这些记录/事务。 该脚本有一个filter/groupby/sum命令，该命令返回一行，将数据汇总为一个月的计数。查询返回的行将如下所示： +---------+---------+-------+-------------+
| Country|StockCode|YYYY-MM|sum(Quantity)|
+---------+---------+-------+---
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
我想找到最有效的方法来创建一个新的变量。假设我有这样的数据框架：
set.seed(1234)
df <- data.frame(group = c(rep(1,4), rep(2,4)), X = rep(1:4, 2), G = sample(1:10, 8, replace = T) )
我想要创建一个新变量，即每个组中G的平均值，条件是X为1或2。在示例df中，新变量将具有以下值：
df$newvar <- c(rep(4.5, 4), rep(8, 4))
有没有办法做到这一点，而不诉诸数据，然后填补？这看起来真的很麻烦。谢谢!
浏览 1提问于2018-08-12得票数 1
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2回答
我有10,000多行数据，我希望范围从50到10,000开始。
例如
50-52
53-55
56-58等
任何Excel公式都可以分解数字的范围，这样我就可以省去为范围输入几千行的麻烦了？
浏览 4提问于2011-02-11得票数 0
1回答
我有一个pandas数据框架，结构如下： idx | flag | val
----------------
0 | a | 17
1 | a | 18
2 | a | 17
3 | a | 14
4 | a | 17
5 | b | 7
6 | b | 8
7 | b | 7
8 | b | 7 如何删除每个标志的前n个值？
浏览 11提问于2021-08-02得票数 1
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我试图在Pandas数据框架上执行groupby，但是对于日期类型来说它非常慢。在本例中，我认为date组的运行时运行时间比int长10倍，尽管没有对数据执行任何操作。
import datetime as dt
import pandas as pd
d = dt.datetime(year=2019, month=1, day=1)
dates = [d for x in range(1,1500000)]
ints = [1 for x in range(1,1500000)]
df = pd.DataFrame({'date': dates, 'int'
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
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1回答
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
0.4818 0.8109 0.9031
我有上面表格的数据。第一行是包含2015年、2020年和2025年数据的标题。其他列将nan作为丢失的数据。我想逐行插入，并使用以下内容：
df.fillna(axis = 1, method = 'ffill', inplace = Tr
浏览 3提问于2015-09-20得票数 1
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是否可以在trac wiki中使用跟踪数据，例如报告列表或问题列表？
谢谢。
浏览 2提问于2011-02-03得票数 0
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我试着用这种结构调用一个页面：
/page/my-selection.html?p=1
/page/my-selection2.html?p=3
/page/my-selection3.html?p=6
我的选择，我的选择2，.是一个数据库键，并对页面进行分页。我想将它重定向到一个页面上，这会带来所有的魔力，但是如何使用mod_rewrite来使用来自两个RewriteCond的变量呢？
我试过这种方法，咬它不起作用：
RewriteCond %{REQUEST_URI} page/(.*)\.html [NC]
RewriteCond %{QUERY_STRING} ^p=(.*)
Rewr
浏览 0提问于2016-04-13得票数 4
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1回答
我有json数据看起来
[
{
"session": "ffe887f3f150",
"src_ip": "81.71.87.156"
},
{
"session": "fff42102e329",
"src_ip": "143.198.224.52"
},
{
"session": "fff9c8ca82be",
"src_ip": "159.
浏览 1提问于2022-05-12得票数 0
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如何在Firebase Analytics上重新定义“活动用户”的定义？我想排除那些只注册了，但没有使用应用程序的核心功能(完成核心操作)的首次用户。目前，Firebase包括首次注册，这会扭曲我们的保留和转换数据。
这是一个使用React Native开发的健身应用程序，使用Firebase作为后端。任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2021-01-20得票数 0
我有一个从两个不同的数据库中获取他们信息的联系人列表，我已经对这些数据库执行了Union并对其进行了排序。现在我有了一个聚合列表，如下所示：
contactid add1 add2 city phone fullname source
----- ----- ----- ----- ----- ----- -----
BOOG1 1598 Tree Drive Apt:215 NYC 718-888-9989 Andrew Sampl
浏览 3提问于2014-05-15得票数 0
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3回答
假设我有以下玩具dataframe：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
# print dataframe.
df
我创建了一个空列，我想
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
在进行特征提取之前，我正在做test_split。然而，当我试图遍历任何集合时，无论是训练还是测试，我都会得到以下错误(ValueError:太多的值无法打开(预期的2))
for cls in os.listdir(path):
for sound in tqdm(os.listdir(os.path.join(path, cls))):
wav = librosa.load(os.path.join(os.path.join(path, cls, sound)), sr=16000)[0].astype(np.float32)
浏览 4提问于2022-03-15得票数 2
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在不使用color的情况下，对条形图使用Plotly保留数据集的顺序
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'val': [1, 2, 3],
'type': ['b', 'a', 'b']},
index=['obs1', 'obs2', 'obs3'])
px.bar(df, 'val&
浏览 1提问于2020-11-23得票数 2
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fuzzyjoin是一个R库，它允许基于函数进行连接，而不是is的相等。我想知道在Python中是否可以做到同样的事情。例如，我可能想要基于两个不等式进行连接。我有以下DataFrames：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(
x=range(10)
))
other_df = pd.DataFrame(dict(
min_x=[0, 6],
max_x=[5, 10],
category=['a', 'b']
))
我希望离开join df和other_df，这样x >
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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我有一个数据帧，为了创建一些分区，我必须从中检索唯一的值。我有这个部分，我可以得到一个小的数据帧，每一行都是一个特定的分区。我遇到的挑战是，我需要将原始数据帧过滤到适当的数据(不修改原始帧，以便我可以过滤所有值)，以便可以将其发送到S3。
根据小数据帧中的序列过滤数据帧时遇到问题。
下面是我的代码：
df_partitions = df.groupby(['grid_id', 'case_id', 'snapshot_year', 'snapshot_month', 'snapshot_day'])
浏览 10提问于2020-02-22得票数 0
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我在这里用头撞着桌子，试图用SQL解决一些问题，我理解其中的逻辑，我可以很容易地在Excel中完成任务，但这有什么乐趣:)
将所讨论的数据库作为WorkOrder表，我选择以下列：
SELECT WorkOrderNumber,
WorkOrderDescription,
WorkOrderHistoryDescription,
RaisedDateTime,
FinishedDateTime
我需要的是我正在尝试做的是返回在给定的一个月内提出的所有工作订单，这是足够简单的：
WHERE RaisedDateTime >= CONVERT(DATETIME, '2014-12-0
浏览 2提问于2015-01-08得票数 4
我正在研究如何动态修改.csproj文件。
感兴趣的项目是普通的.cs文件，没有依赖项或特殊的构建需求。我查看了EnvDTE，但是修改.csproj文件中的XML看起来非常简单。
我看到编译项出现在标记中。
我在查看自己的项目时观察到，并不是所有的标记都分组在同一个标记中。似乎没有一种模式可以解释为什么某些项目在一个组中，而一些项在另一个组中。
明确地说，我不是说在不同的ItemGroups中有相同的文件，而是指在一个ItemGroup中有x1.cs，在另一个ItemGroup中有x2.cs。
为什么某个编译标记出现在一个ItemGroup中，而另一些编译标记出现在另一个ItemGroup中，
浏览 1提问于2014-11-28得票数 0
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2回答
我的SSRS报告数据集生成6列，如下所示。报告按RepName分组。portfolio列由A或B填充。A是常规名称，B是奇数名称。每当出现B时，我希望将该特定单元格的背景颜色更改为红色，并在报表运行时将奇数记录移到顶部。任何建议都将不胜感激。
RepName AppID DealerName BuyerName AmtFinc Portfolio
浏览 0提问于2013-05-08得票数 1
回答已采纳
1回答
此代码创建按月绑定的条形图。
# Load libraries
import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data
# Load data
df = data.seattle_weather()
# Create chart
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x='month(date):T',
y='mean(temp_max)')
每隔一个"n“个月就可以寄存吗？例如，每个栏将是两个月的数据(Jan+Feb，
浏览 1提问于2020-01-13得票数 3
回答已采纳
我有一个角色层次结构设置，如下所示
CEO
-- Finance
----Department A Managers
------ Department A Users
----Department B Managers
------ Department B Users
然后，我只有2个对象配置为Private
问题是，我们有些人(项目经理)需要能够从部门A用户或部门B用户中的不同用户查看这两个对象的数据。
他们不应该能够查看来自部门A经理或部门B经理的数据。
有没有人知道我如何设置才能在上面的场景中工作？
我在这上面花了很多时间，我不确定最好的方法是什么。
不确定是否可能，也许可以创建一个
浏览 0提问于2016-03-12得票数 0
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