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有没有一种方法可以将FFT应用于不均匀的时间序列？

是的，有一种方法可以将FFT应用于不均匀的时间序列，这种方法被称为非均匀快速傅里叶变换（Non-uniform Fast Fourier Transform，NUFFT）。

NUFFT是一种用于处理不均匀采样数据的快速傅里叶变换算法。在传统的FFT算法中，假设采样点是均匀分布的，但在实际应用中，采样点往往是不均匀分布的，这就导致传统的FFT算法无法直接应用。

NUFFT通过将不均匀采样数据转换为均匀采样数据，然后再应用传统的FFT算法来实现对不均匀时间序列的频谱分析。它的基本思想是将不均匀采样数据插值到一个均匀网格上，然后再进行FFT计算。

NUFFT的优势在于能够高效地处理不均匀采样数据，提供了一种有效的频谱分析方法。它在信号处理、图像处理、通信系统等领域都有广泛的应用。

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Time Series Data Augmentation for Deep Learning: A Survey

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