我注意到HttpSession.setAttribute的工作方式有所不同.在WLS10中,任何已存储在某个键下的对象都将被替换.
赛门铁克研究人员发现了一个iPhone与Mac工作站和笔记本电脑配对的漏洞。他们表示，攻击者可以利用这个被称为Trustjacking的漏洞，在没有信息情况下接管设备。
Airbnb、Booking.com 和 OYO 等酒店预订应用程序如何提供从酒店列表到预订再到付款的流畅流程？而且都没有一个小故障！在此博客中，您将获得对此的详细解释。 由于它们非常庞大，以至于它们需要处理大量的用户流量。所以要管理这些，我们必须遵循微服务架构。这意味着我们必须为每种类型的任务将系统分成小块。 让我们一一了解流程。我把它分成了4个部分：
网络安全已成为每个企业都面临的关键问题。几乎每天都有关于黑客如何窃取公司数据的头条新闻。
网络安全已成为每个企业都面临的关键问题。几乎每天都有关于黑客如何窃取公司数据的头条新闻。为了开发安全的软件并远离头条新闻，企业需要解决各种安全问题，包括硬件的物理安全性、传输和静态数据加密、身份验证、访问授权以及修补软件漏洞的策略，等等。无论你使用的是单体还是微服务架构，大多数问题都是相同的。本文重点介绍微服务架构如何影响应用程序级别的安全性。
导读：网络安全已成为每个企业都面临的关键问题。几乎每天都有关于黑客如何窃取公司数据的头条新闻。为了开发安全的软件并远离头条新闻，企业需要解决各种安全问题，包括硬件的物理安全性、传输和静态数据加密、身份验证、访问授权以及修补软件漏洞的策略，等等。无论你使用的是单体还是微服务架构，大多数问题都是相同的。本文重点介绍微服务架构如何影响应用程序级别的安全性。
前言 传统上我们需要先将Tiff中存储的影像等数据先切割成瓦片，而后再对外提供服务。这样的好处是服务器响应快，典型的用空间来换时间的操作。然而这样造成的问题是空间的巨大浪费，一般情况下均需要存储1-18级左右的瓦片数据。我一直在思考有没有办法不存储瓦片而直接发布TMS服务，当然这样响应速度肯定是要受一点影响，但是基于Geotrellis的分布式计算对这一点提供了巨大帮助，大大缩短了瓦片临时切割（存储于内存中）所用的时间。而且这样不仅仅是节省了存储空间的问题，何况我们有时可能只是为了查看数据情况（大量的Tif
为了使服务做好部署到生产环境中的准备，需要确保满足三个关键的质量属性：安全性、可配置性和可观测性。
除了一体化代码之外，我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统，作为开发人员的服务。他们可以自己配置监控系统中的指标，使用它们，构建基于指标的仪表板，设置由阈值触发的警报。DevOps工程师唯一必须提供的是基础设施和文档。
内置磁盘存储（原始社会）-> DAS存储（奴隶制社会）-> SAN存储（封建社会）-> NAS存储（资本主义社会）-> 基于以太网+IP的分布式存储 （社会主义社会）-> NVMe固态+SPDK （共产主义社会）
我在上学的时候非常讨厌生物学，却热爱数学。在经过很长一段时间之后，我现在终于开始接触一个将数学和生物学结合在一起的领域：受生物神经网络启发而诞生的人工神经网络（ANN）。虽然你可能会觉得这样说很奇怪，但这就是我对人工神经网络的定义。我们在这里所谈的生物学，基本上是研究大脑或者神经系统。人工智能模仿神经系统如何工作。由于大数据的加持，人工神经网络最近非常受欢迎。事实上，我的一个同事说，如果没有大数据，你无法完成人工神经网络或任何机器学习算法。但当然，我不相信他并决定亲自试一试。所以，这篇博文是我与人工智能的第一次互动。
图中主要包含三个部分：API Gateway、Service Registry Server、微服务。一般来说，为了提高并发处理能力，API Gateway和微服务都需要有多个instance。
Spring Boot是一款非常流行的Java框架，它可以快速开发基于Spring的应用程序。监控是应用程序运行的重要组成部分，它可以帮助我们了解应用程序的状态，识别性能瓶颈，并快速解决问题。Spring Boot提供了一些内置的监控工具，本文将介绍Spring Boot监控的详细文档，并给出一些示例。
现在我们将着手构建智能物联网网关。我们将使用 Ansible 来自动化网关配置，因为它也可用于配置管理和应用程序部署。
众所周知，chatGPT可以不依赖背景立即有效地回答不精确的问题。它提供带有工作代码的答案。一位美国的Telegram算法交易员，以其所在的项目组的实际问题进行了测试，问题如下：
到目前为止，向应用程序发送基本的 HTTP 请求是一种有效使用 Knative 函数的方式。然而，无服务器的松耦合特性同时也适用于事件驱动架构。也就是说，可能在文件上传到 FTP 服务器时我们需要调用一个函数；又或者，在我们进行物品销售时需要调用一个函数来处理支付和库存更新的操作。与其操心我们的应用程序或函数监听上述事件的逻辑，不如当那些被关注的事件发生时，让 Knative 去处理并通知我们。
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较，讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。
Spring Cloud Data Flow 是一个分布式的数据流编排和监控平台，可以帮助开发人员更方便地构建、部署和管理数据流应用程序。在使用 Spring Cloud Data Flow 时，我们可以使用已经存在的应用程序和任务，也可以根据自己的需求来扩展和定制应用程序和任务。
在本实验中，您将运行一个简单的 Python 脚本来模拟来自一些假设的机器的 IoT 传感器数据，并将数据发送到 MQTT 代理 ( mosquitto )。MQTT 代理扮演网关的角色，通过“mqtt”协议连接到许多不同类型的传感器。您的集群附带模拟脚本发布到的嵌入式 MQTT 代理。为方便起见，我们将使用 NiFi 来运行脚本而不是 Shell 命令。
Reporting API 定义了一个新的 HTTP Header，Report-To，它让 Web 开发人员以自定义的方式来将浏览器的警告和错误发送到指定服务器。例如 CSP违规， Feature Policy 违规，使用了废弃API，浏览器崩溃和网络错误等是可以使用 Reporting API 收集的一些信息。
前一篇已经介绍了 Informer 的实现，Informer 对 kube-apiserver 发起了 list 和 watch 请求。我们知道大规模集群下，kube-apiserver 会成为瓶颈，尤其在内存方面，相信很多人也遇到过 kube-apiserver OOM 等问题（碰巧的是最近线上连续出现两次 kube-apiserver OOM 的问题）。本篇主要讲 kube-apiserver 中 Informer 需要用到的两个接口 list 和 watch 的实现。
Prometheus是在微服务和容器化的过程中兴起，算是当前监控领域的经典，尤其是与K8s的搭配也是成为了云原生体系组件的事实标准。其中对于指标数据的定义也是被大家所接受。
TI EDI到SQL Server示例流具有预配置的端口，用于从TI的EDI集成规范转换以下交易集：
RabbitMQ 是功能强大的开源消息代理。根据官网称：也是使用量最广泛的消息队列。就像他的口号“Messaging that just works”，开箱即用使用简单，支持多种消息传输协议（AMQP、STOMP、MQTT）。
在现代应用程序中，安全性是至关重要的。随着微服务架构的流行，API网关成为保护和授权服务的重要一环。Spring Cloud Gateway是一个功能强大的API网关，允许您在请求到达后端服务之前执行各种安全性操作。本文将介绍如何使用Spring Cloud Gateway实现数字签名和URL动态加密，以确保您的API请求和响应数据的完整性和保密性。
Flagger 团队很荣幸为你带来 Kubernetes Gateway API 支持，作为1.19.0 版本[1]的一部分。阅读本文，了解为什么这是 Flagger 的一个重大发展，以及如何利用它。
一晃新的一年就过去了 1/24，程序君发现自己竟然还没有写上哪怕只言片语，未免让「程序人生」的读者感到失望。如果说之前说自己忙都是瞎忙，如今我是体会到了什么叫忙得连去上厕所的路上都要以 6km/h 的速度前进。不过忙归忙，公众号还是要更新的，今天先来一篇短文，答谢大家的苦苦等待。 系统监控和日志处理这块，有很多现成的工具。除了商业上比较成功的 new relic 和 datadog 外，开源的解决方案也不少，如 elk stack (elasticsearch, logstash, kibana)，reim
使用Django服务网页时，只要用户执行导致页面更改的操作，即使该更改仅影响页面的一小部分，它都会将完整的HTML模板传递给浏览器。但是如果我们只想更新页面的一部分，则不必完全重新渲染页面-这时候就要用到AJAX了。
Service Mesh 的中文译为“服务网格”，是一个用于处理服务和服务之间通信的基础设施层，它负责为构建复杂的云原生应用传递可靠的网络请求，并为服务通信实现了微服务所需的基本组件功能，例如服务发现、负载均衡、监控、流量管理、访问控制等。在实践中，服务网格通常实现为一组和应用程序部署在一起的轻量级的网络代理，但对应用程序来说是透明的。
Source的作用就是从外部获取数据，可以从不同的来源、不同平台获取数据，加载到CDP里面。
前言 使用 Scrapy 已经有一段时间了，觉得自己有必要对源码好好的学习下了，所以写下记录，希望能加深自己的理解。 Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework 接下来说到的是最新版本： Scrapy 1.5，暂且把 Spider 称为 蜘蛛，而不是爬虫。 介绍 Scrapy是一个开源爬虫框架，用于抓取网站并提取有用的结构化数据，如数据挖掘，信息处理或历史档案。 尽管Scrapy最初是为网页抓取设计的，但它也可以用于使用A
从大多数应用程序获取互联网上的数据是必要的。 幸运的是，Dart和Flutter为这类工作提供了工具！
Fetch API[1] 是一种现代的 JavaScript API，用于进行「网络请求」。它提供了一种更简洁、灵活的方式来发送和接收数据，并取代了传统的 XMLHttpRequest[2]。Fetch API 使用 Promise 对象处理异步操作，使得处理网络请求变得更加直观和易用。
这段配置是一个Nginx服务器的配置，用于反向代理请求并将其转发到名为"gateway"的后端服务器。下面是对每一行配置的解释：
ElasticSearch 是一款强大的分布式搜索和分析引擎，支持多种方式同步数据和日志。下面介绍几种常见的同步方式：
当我们想从 Redis 的列表里面持续弹出数据的时候，我们一般使用lpop或者rpop:
本文将介绍与HD Supply进行EDI对接，通过调用知行之桥的Admin API及JSON格式来集成业务系统。
在过去的几周中，我进行了四个现场的NiFi演示会议，在不同地理区域有1000名与会者，向他们展示了如何使用NiFi连接器和处理器连接到各种系统。我要感谢大家参与和出席这些活动！如今，当在家中远程工作成为一种规范时，我们都需要交互式的演示会议和实时问答。如果您还没有看过我的现场演示会议，可以在这里观看，视频还没有过期。
WebRTC (Web Real-Time Communication)是一个免费、开源的项目，通过简单的应用程序编程接口(API)为 Web 浏览器和移动应用程序提供实时通信(RTC)。这也表明了 WebRTC 设计的目标就是“设计一种通过尽量短的、延迟尽量低的路径进行 P2P 通信的协议，提供一种简单的、能让所有人使用的 API”。一旦你把它放入浏览器，它就是标准；一旦它成为了标准，开发时会遇到的“摩擦”就会消失。
在当今市场上，微服务已成为构建应用程序的首选解决方案。众所周知，它们可以解决各种挑战，但是，熟练的专业人员在使用此架构时经常面临挑战。因此，相反，开发人员可以探索这些问题中的常见模式，并可以创建可重用的解决方案来提高应用程序的性能。 因此，在这篇关于微服务设计模式的文章中，我将讨论构建成功的微服务所必需的顶级模式。 本文将介绍以下主题： 什么是微服务？ 用于设计微服务架构的原则 微服务的设计模式 什么是微服务？ 微服务，又名微服务架构，是一种架构风格，将应用程序构建为围绕业务领域建模的小型自治服务的集
Zabbix能监视各种网络参数，监控服务器系统的安全运营状况，并提供灵活的通知机制以让服务器管理员快速定位和解决存在的各种问题。
在 Python 中，协程是一种轻量级的线程，它不是被操作系统内核所管理，而是由程序自己控制。协程和线程一样可以实现并发执行，但相比于线程，它更加轻量级，占用资源更少，并且更适合于 I/O 密集型任务。
这个文章分为原理篇和实战篇，如果你只想知道如何使用，可以直接跳转到实战篇，这里会用springboot3加vue3来演示如何进行一个传值。
Javascript 是一种单线程语言，这意味着它一次只能执行一个任务。但是，它仍然设法同时执行多项任务。它通过使用一些复杂的数据结构给人一种多线程的错觉。为实现这一点，Javascript 引擎有一个称为事件循环的重要组件。我们将了解什么是事件循环以及它如何在不阻塞主线程的情况下处理异步任务。
本次实践主要在版本：2.2.0.BUILD-SNAPSHOT上进行构建，这个项目提供了构建在Spring生态系统之上API网关。
在2005、2006年期间，谷歌内部大规模使用了 MySQL 数据库。其中Google Adwords （谷歌广告部门）使用了 90 多个 MySQL Shards（分片）集群方案存储数据，是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。由于系统维护的原因，谷歌广告部门重新规划了 MySQL 集群，整个过程花了 2 年时间。因为谷歌知道它们的数据增长的非常快，再使用 MySQL 这类数据库到未来的某个时刻会非常痛苦。这就是 Spanner 的诞生原因。
如今的前端技术层出不穷，无论是react、vue等框架还是跨端解决方案，为使用场景和开发效率做了不少的提升，但作为前端技术的重要衡量指标之一，首屏渲染效率无疑前端老生常谈的话题了。这篇文章就来聊下如何在常见的H5环境下，做到页面秒开。
Amazon Textract 是 Amazon 推出的一项机器学习服务，可将扫描文档、PDF 和图像中的文本、手写文字提取到文本文档中，然后可以将其存储在任何类型的存储服务中，例如 DynamoDB、s3 等。
Service Mesh 的中文译为 “服务网格” ，是一个用于处理服务和服务之间通信的基础设施层，它负责为构建复杂的云原生应用传递可靠的网络请求，并为服务通信实现了微服务所需的基本组件功能。例如: 服务发现、负载均衡、监控、流量管理、访问控制等。在实践中，服务网格通常实现为一组和应用程序部署在一起的轻量级的网络代理，但对应用程序来说是透明的。
维基百科对 Message Broker 的定义是：Message broker 是一种中介程序模块，它把消息从发送方的正式消息传递协议转化为接收方的正式消息传递协议。
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