有没有办法以列表格式填充数据框中的缺失值，作为前一行中列表的最后一个值？

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, None], 'B': [5, None, None, 8, 9]})

print(df)

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  NaN
2  NaN  NaN
3  4.0  8.0
4  NaN  9.0

# 以列表格式填充缺失值
df_filled = df.fillna(method='ffill', axis=0)

print(df_filled)

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  5.0
2  2.0  5.0
3  4.0  8.0
4  4.0  9.0