有没有办法以列表格式填充数据框中的缺失值，作为前一行中列表的最后一个值？

是的，可以使用Python中的pandas库来实现以列表格式填充数据框中的缺失值，作为前一行中列表的最后一个值。

首先，我们需要导入pandas库并创建一个数据框。假设我们有一个名为df的数据框，其中包含缺失值。

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, None], 'B': [5, None, None, 8, 9]})

print(df)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  NaN
2  NaN  NaN
3  4.0  8.0
4  NaN  9.0

接下来，我们可以使用fillna方法来填充缺失值。通过指定method参数为'ffill'，可以实现以列表格式填充缺失值，作为前一行中列表的最后一个值。

# 以列表格式填充缺失值
df_filled = df.fillna(method='ffill', axis=0)

print(df_filled)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  5.0
2  2.0  5.0
3  4.0  8.0
4  4.0  9.0

可以看到，缺失值被填充为前一行中列表的最后一个值。

关于pandas库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云计算产品介绍。

相关·内容