有没有办法使用单值地理序列将列添加到geopandas dataframe中？
是的，可以使用单值地理序列将列添加到Geopandas dataframe中。
在Geopandas中，可以使用GeoSeries来表示地理位置信息。要将单值地理序列添加到Geopandas dataframe中，可以按照以下步骤操作：
- 首先，将单个地理位置值转换为GeoSeries对象。例如，使用
Point函数将经纬度坐标转换为点对象： - 首先，将单个地理位置值转换为GeoSeries对象。例如，使用
Point函数将经纬度坐标转换为点对象： - 接下来，将GeoSeries对象添加为新列到Geopandas dataframe中。可以使用
assign方法来实现： - 接下来，将GeoSeries对象添加为新列到Geopandas dataframe中。可以使用
assign方法来实现：
现在，Geopandas dataframe中的新列将包含单值地理序列。
关于Geopandas的更多信息，可以参考腾讯云的地理位置服务产品GEO。
请注意，以上答案仅供参考，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当调整和修改。
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我正在尝试向Geopandas (0.4.0)中的geodataframe添加一个列，其中包含来自地理序列的单个值(点)，以用于进一步的计算。 但是，在简单地创建一个新列并直接分配地理序列之后，我注意到新列中填充了NaN。 如果我使用shapely对象本身，我收到以下错误消息：“AssertionError:新值的形状必须与管理器形状兼容” 示例如下： import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
# create some geometry
浏览 7提问于2019-06-02得票数 3
我观察到在将Shapefile格式导入到Pandas DataFrame (使用geopandas包)的过程中，具有长值(超过256个字符)的列正在被修剪：
import geopandas as gpd
import pandas as pd
shp_file = gpd.read_file(observations.shp)
有没有办法绕过这个限制？
浏览 2提问于2019-11-21得票数 0
1回答
我正在尝试在GeoPandas上创建一个Matplotlib颜色条。
import geopandas as gp
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#Import csv data
df = df.from_csv('data.csv')
#Convert Pandas DataFrame to GeoPandas DataFrame
g_df = g.GeoDataFrame(df)
#Plot
plt.figure(figsize=(15,15))
g_plot = g_df.plot(colu
浏览 0提问于2016-03-15得票数 16
回答已采纳
我有一个带有点几何体的GeoPandas数据帧。dataframe是使用以下代码从Pandas dataframe创建的，该dataframe包含用于easting和northings的单独列： import numpy as np
import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5],
'easting':[545200.0,np.nan,360
浏览 26提问于2020-06-19得票数 1
回答已采纳
我有一个有多列的geopandas GeoDataFrame。当我尝试为geoDataFrame列设置数据类型时，它返回一个pandas DataFrame。有没有办法返回一个GeoDataFrame对象？ 我已经做了一个变通方法，在设置列的数据类型之后将DataFrame改回geoDataFrame。但我只想知道是否有一种方法可以返回GeoDataFrame。我拥有的代码如下： gdf_voronoi = gdf_voronoi.astype({'elec_neighbors': object, 'trans_lines': object, 'Cap
浏览 49提问于2019-05-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我需要一个既有底图又有geopandas的Python环境，但安装一个会删除另一个。有没有办法同时拥有这两个解释器，或者有没有一种合理的方法在同一个脚本中的解释器之间切换？ 我知道底图正在因为cartopy而被贬低，但我正在使用底图，它就是现在的底图。 使用Anaconda3，Python3.7.6 以下是我仅使用基本环境所采取的步骤： conda install -c conda-forge basemap
conda install geopandas
## I kept having issues with installing geopandas:
## Solving envir
浏览 14提问于2020-06-20得票数 0
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1回答
我有一个名为eq的包含地震数据的dataframe，其中包含列出纬度和经度的列。使用geopandas，我创建了一个包含以下内容的点列：
from geopandas import GeoSeries, GeoDataFrame
from shapely.geometry import Point
s = GeoSeries([Point(x,y) for x, y in zip(df['longitude'], df['latitude'])])
eq['geometry'] = s
eq.crs = {'init': '
浏览 11提问于2017-03-13得票数 3
2回答
从坐标列到几何学
、、
我有一个DataFrame，它有一列坐标列表，如下所示：
我想让这个DataFrame成为一个带有geometry列的GeoPandas DataFrame。一种方法是创建两个表示纬度和经度的列表，并将第一个和第二个元素分别从coors列存储到纬度和经度。然后使用gpd.points_from_xy来构建几何学列。但是这种方法增加了构建GeoPandas DataFrame的额外步骤。我的问题是如何直接从geometry coors list构建。
我在这里添加一些测试数据：
import pandas ad pd
import geopandas as gpd
data = {&
浏览 5提问于2020-06-30得票数 2
回答已采纳
我有一个数据帧存储为csv文件，其中一列是Polygon对象。但是，此列将存储为字符串，而不是GeoPandas几何对象。如何将此列转换为Geopandas几何对象，以便执行地理分析？
下面是我的数据的样子
my_df['geometry'].head()
0 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
1 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
2 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3..
浏览 3提问于2019-06-04得票数 19
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2回答
我有一个由id和由2D点填充的几何列组成的geopandas dataframe。我想连接每个唯一id的点来创建一个多边形，这样我的新数据框就会有多边形作为它的几何体。我的代码目前看起来像这样：
polygons = geopandas.GeoDataFrame()
for i in id:
group = df[df['id']== i]
polygon = {'type': 'Polygon', 'coordinates': group['geometry']}
polygon[
浏览 3提问于2016-08-23得票数 8
3回答
有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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我试图用Geopandas和Matplotlib在地图上显示商店的空间分布。
问题：当我绘制引脚时，基本地图会被扭曲。在绘制引脚之前，这里有一个示例
在此之后
。
问题：这种扭曲的根源是什么？我怎样才能阻止它？
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely.geometry import Polygon
# Creating the simplified polygon
latitude = [60.41125, 59.99236, 59.99236]
lo
浏览 1提问于2020-08-09得票数 1
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我有一个dataframe (df)和一个geojson (gdf)。在数据框中，我有一个三列，区域，区域检查和几何-df的几何，它有点坐标:点(37.98730 11.09990)。数据帧有40,000行。 我想遍历数据帧并检查坐标是否正确地分配给了区域。输出将根据geojson文件检查坐标，并在新的空列region_ check中指示正确的列。 我有一个循环，但太慢了。我希望有人能建议如何加速这个循环。 非常感谢 import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
df = pd.read_csv('gi
浏览 50提问于2020-09-18得票数 0
我一直试图将GeoPandas数据格式转换为PySpark数据格式，但没有成功。目前，我已经扩展了DataFrame类，将GPD DF转换为Spark，如下所示：
from pyspark.sql import DataFrame
from pyspark.sql.types import IntegerType, StringType, FloatType, BooleanType, DateType, TimestampType, StructField, StructType
!pip install geospark
from geospark.sql.types import Geo
浏览 5提问于2020-06-15得票数 0
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我有一个国家和坐标(country_gdf)列的数据格式。我有一个包含城市、纬度和经度(cities_gpd)列的单独数据格式。
我想在国家数据中添加一个新的列，用于统计一个国家内的城市数量。但是，我不知道如何处理坐标
我的样本数据如下；
import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely import wkt
# Sample Country dataframe
country = pd.DataFrame(
{'Country': ['Argentina', 'Brazil
浏览 8提问于2022-07-20得票数 2
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1回答
修复几何没有z几何时的z列错误
、、、、
在循环操作中将geopandas dataframe写入PostGIS时，我得到了以下错误(完整代码包含在最后) psycopg2.errors.InvalidParameterValue: Column has Z dimension but geometry does not 相关代码：gdf.to_postgis(name=tbl, con=engine, schema=gdb_name, if_exists='replace') 如何从列中删除z维度？一些逻辑，比如： if geom has no z dimension and column has z dimens
浏览 124提问于2020-10-14得票数 0
我有一个.csv文件，其中包含一些点(经度、纬度)。我使用以下代码将其转换为DataFrame，并从DataFrame转换为GeoDataFrame：
CSV文件：
日期；用户ID；经度；纬度
2020-01-02;824664;-79.8831613;-2.1811152000000003
2020年-03-01；123456；80.8831613；2.1811
2020-01-15;147835;-80.78035200000001;-1.4845725
代码，用于将.csv转换为gdf:
df = pd.read_csv('datos25.csv', sep=';
浏览 9提问于2020-08-12得票数 3
是否有办法根据score值增加标记点的大小？
还没有为explore()函数找到一个，但也许有一个解决办法？
+----+---------+------------+-------------+--------+--------------------------------+
| | Score | LATITUDE | LONGITUDE | Name | geometry |
|----+---------+------------+-------------+--------+---------------------
浏览 13提问于2022-09-28得票数 1
回答已采纳
我正在使用dask_xgboost，但我不理解主题中所述的错误。我已经成功地训练了一个模型，并用joblib.dump保存了它。 稍后，在预测步骤中，我像这样使用它： import dask
import dask.dataframe as dd
import dask.distributed as ddst
from dask_jobqueue import PBSCluster
from dask.distributed import Client
import dask_xgboost as dxgb
import geopandas as gp
from sklearn.extern
浏览 6提问于2020-01-29得票数 0
将geopandas地理数据框架转换为pandas数据框架的最有效方法是什么？下面是我使用的方法，有没有其他方法在不产生错误方面更有效或更好？
import geopandas as gpd
import pandas as pd
# assuming I have a shapefile named shp1.shp
gdf1 = gpd.read_file('shp1.shp')
# then for the conversion, I drop the last column (geometry) and specify the column names for th
浏览 0提问于2018-03-27得票数 30
回答已采纳
1回答
我有一只熊猫DataFrame，上面有Teacher_ID和Student_ID栏，还有TDict和SDict，比如每个老师教的年级和每个学生注册的年级，他们的身份证号码都是钥匙。
我想在我的DataFrame中创建一个新列，引用dicts中的信息。但是，当我试图创建一个包含类似TDictTeacher_ID + SDictStudent_ID的公式的列时，我会收到一条错误消息，告诉我"'Series‘对象是可变的，因此不能对它们进行散列。“
有什么办法可以绕过这件事？我是否必须将ID复制到新列中，将这些列中的值替换为dict值，然后从那里开始工作？我猜还有更好的方法..。
浏览 2提问于2014-05-31得票数 2
回答已采纳
我有一个Geopandas数据框架，大约有100万行字符串，我想用Geopandas的相应工具(GeoSeries.convex_hull)来计算它们的凸包。这会导致非常长的计算时间(大约4小时)。有没有人知道如何更快地做到这一点？
Geodataframe如下所示：
s_p_ed_hik length lanes i geometry
0 2.658196 4.263 None 0 LINESTRING (8.52441 47.39506, 8.52443 47.39502)
1
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
我有一个geopandas DataFrame，可以插入到MySQL数据库中。当我试图在geometry表中设置MySQL时，会遇到一个错误。我在python中检查有效的几何图形，然后插入SQL。下面是我的代码和示例数据：
地理数据样本：
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, Polygon
from shapely import wkt
# mysql connection
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
user = 'use
浏览 11提问于2022-05-31得票数 0
Python 3.6
我的数据集看起来如下：
这是旅行预订，比如说旅行公司，例如航空公司/火车/公共汽车等。
date bookings
2017-01-01 438
2017-01-02 167
...
2017-12-31 45
2018-01-01 748
...
2018-11-29 223
我需要这样的东西(即数据集之外的预测数据)：
date bookings
2017-01-01 438
2017-01-02 167
...
2017-12-31 45
2018-01-01
浏览 2提问于2018-11-30得票数 3
我有一个包含'geometry'列的geopandas df。显然，'geometry'列是geopandas dfs中的一个特殊列。我可以将BaseGeometry或None值添加到'geometry'列。 gdf
name ... geometry
0 Storages_0 ... POINT (9.34153 47.90014)
1 Storages_1 ... POINT (12.48775 48.04216)
2 Storages_2 .
浏览 78提问于2021-08-27得票数 0
回答已采纳
当我尝试从另一列的值有条件地更新数据框列时，我得到了以下错误。
ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value.
在花了几个小时之后，我还没能找出原因。以下是演示此问题的简化代码：
dfm = pd.DataFrame({'jim': [0, 0, 1, 1],
'joe': ['x', 'y', 'z', 'y
浏览 0提问于2019-04-06得票数 7
回答已采纳
我正在绘制一些数据，整个伦敦的气象站，并希望在每个数据点(绿色点)上标上气象站的名称，例如，弓、威斯敏斯特。
地图是从几何列的Geopandas dataframe创建的。使用本文：https://stackoverflow.com/questions/14432557/matplotlib-scatter-plot-with-different-text-at-each-data-point，我试图对文本进行注释，但得到了以下错误：
TypeError: 'Point' object is not iterable。
这是当前的地图：
这是密码：
f, ax = p
浏览 0提问于2018-08-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我第一次处理空间数据。我必须比较两个有lat和长细节的数据格式。我已经将两者转换为GeoPandas数据格式。
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import geopandas as gpd
from neighbors import nearest_neighbor
df = pd.DataFrame([[1973,22.525158,88.330775],[1976,72.85136,19.10840],[898,91.78523,26.15012]],columns=['id', 'lat
浏览 5提问于2021-03-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我通过Instagram API收集了一些数据，我把这些数据存储到了一个熊猫DataFrame中，然后通过.to_pickle()方法保存了这些数据。
当试图使用DataFrame ()方法在另一台计算机上加载`read_pickle时，将返回以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "examine.py", line 14, in <module>
dataframe = pd.read_pickle(args["dataframe"])
File "/home/user/virtuale
浏览 3提问于2017-01-10得票数 1
回答已采纳
给定一个geopandas数据帧(例如，包含几何字段的df )，以下是将其转换为ee.FeatureCollection的最简单方法吗？ import ee
features=[]
for index, row in df.iterrows():
g=ee.Geometry.Point([row['geometry'].x,row['geometry'].y])
# Define feature with a geometry and 'name' field from the dataframe
feature = e
浏览 45提问于2020-03-23得票数 0
我有一个大约50万行的BigQuery数据集：
我想在没有加载它们的情况下对其中的两个列应用一个Python函数--这可能吗？
理想情况下，结果应该在一个新的列中。这个函数很难翻译成SQL，具体的例子见下文。
我为什么想要这个？
我想知道每一行中的坐标对(latsE7和lonsE7)位于哪个国家。我现在就是这样做的：
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
from tqdm.notebook import tqdm
加载GeoPandas映射(分辨率低但足够好)：
world = gpd.read_fi
浏览 2提问于2022-01-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
1回答
我使用的是Id自动GeneratedType序列
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE)
我在表中为Id列提供了以下值
180
181
182
200
230
但是我的序列似乎是从180,181 and 183序列开始递增的，尽管表中已经有了200 and 230
逐渐地，序列达到了200，我得到了一个唯一的键异常。
有没有办法管理GenerationType，使其根据列中可用的最大值递增。
How can I make the next increment to be 231 instead of 184?.
浏览 12提问于2017-07-27得票数 0
我正在尝试从pandas.DataFrame中删除列的列表。我创建了一个列表，通过
diff = df1.difference(df2)
我想做一些类似的事情：
for name in diff:
dataframe.pop(name)
有没有办法以向量化的方式将pop函数应用于diff索引数组中的所有名称？
感谢大家的帮助！
问候你，Jan
浏览 1提问于2016-10-24得票数 0
我有一个小的csv，它有6个坐标，来自英国伯明翰。我和pandas一起阅读了csv，然后将其转换为GeoPandas DataFrame，用形状的点改变了我的纬度和经度列。我现在正在尝试绘制我的GeoDataframe，我所能看到的都是点。我怎样才能把伯明翰地图也表示出来？如果你有一个好的关于GeoPandas的文档资源，我们也会非常感谢。
from shapely.geometry import Point
import geopandas as gpd
import pandas as pd
df = pd.read_csv('SiteLocation.csv')
df[
浏览 6提问于2019-01-08得票数 6
回答已采纳
如果DataFrame有两列：
df=pd.DataFrame({'City':['New York', 'New jersey', 'California'], 'Population':[100000, 500000, 300000]})
如果City是'New York‘或'California'，我想在population列中添加1000。我尝试了代码，但它没有改变原始的DF
df[(df['City']=='New York') | (df['
浏览 1提问于2017-12-30得票数 0
1回答
标识不包含任何值的熊猫列
、、、
我有一个geopandas dataframe gdf，如下所示：
Id text float geometry
0 0 1.65 0.00 POINT (1173731.7407 5354616.9386)
1 0 None 2.20 POINT (1114084.319 5337803.2708)
2 0 2.25 6.55 POINT (1118876.2311 5307167.5724)
3 0 0 0.00 POINT (1179707.5312 5313710.83
浏览 0提问于2019-01-09得票数 1
回答已采纳
我有一列字母A到Z (name_x)和另一列带有值(value_x)的dataframe。
为了简单起见，这26行表示一组多行。
我想要检查向量语音vocals <- c("A", "E", "I", "O", "U")中的值是否在dataframe的列name_x中，并将第三列附加到dataframe中，如果是，则为1，如果不是，则为0。我使用dplyr中的case_when函数进行了尝试，得到了以下错误：
Fehler：mutate()输入vocal_yes的问题。X输入vocal_yes不能回收到26大
浏览 7提问于2021-02-07得票数 1
回答已采纳
我有以下数据：
import pandas as pd
df_coords = pd.DataFrame({'lat': {'1010': '37_N',
'1050': '32_N',
'1059': '19_N',
'1587': '6_S',
'3367': '44_N'},
'lon': {'1010': '65_W',
'1050&#
浏览 19提问于2022-01-25得票数 2
回答已采纳
我有一个像这样的
import pandas as pd
import geopandas
df = pd.DataFrame(
{'City': ['Buenos Aires', 'Brasilia', 'Santiago', 'Bogota', 'Caracas'],
'Country': ['Argentina', 'Brazil', 'Chile', 'Colombia', 'Vene
浏览 4提问于2021-11-01得票数 0
回答已采纳
2回答
GeoJSON特性中的属性可以是列表(或Javascript中的“数组”)。例如，以下GeoJSON特性的格式是正确的，并包含一个values属性，该属性是一个列表：
{
type: "Feature",
geometry: {
type: "Point",
coordinates: [149.043, -35.227],
},
properties: {
district: "Belconnen",
values: [0.62, 0.68, 0.74
浏览 13提问于2022-01-18得票数 2
回答已采纳
2回答
基本上，这个想法是在不使用Qgis的情况下自动化一些工作流程。
我没能实现与Geopandas中的Qgis特性“添加坐标到点”类似的结果，该特性允许您在当前投影中获取点的x，y坐标，并为表创建新的属性。
所以我有一组我玩过的点数。原始shapefile的CRS是epsg 2154 (Lambert 93)。我需要得到的纬度和经度的格式与谷歌地图兼容。
Google将epsg 3857用于Google Maps。
points = pd.DataFrame({'Id': ['001', '002', '003'],'geom
浏览 5提问于2019-07-14得票数 0
1回答
我正在使用PySpark进行经典的ETL工作(加载数据集、处理它、保存它)，并希望将我的数据集保存为由“虚拟”列划分的文件/目录；我的意思是“虚拟”是指我有一个列时间戳，它是一个包含ISO 8601编码日期的字符串，我希望按年/月/日进行分区；但我实际上在Dataframe中没有一个年份、月份或日列；我有这个时间戳，可以从中派生这些列，但我不希望这些列中有一个列序列化。
将DataFrame保存到磁盘后产生的文件结构应该如下所示：
/
year=2016/
month=01/
day=01/
part-****.
浏览 3提问于2016-02-16得票数 13
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1回答
我有一个Pandas DataFrame，包含i、行和j列。我希望将这个DataFrame中的值替换为第二个DataFrame中的所有值，后者具有相同的i行，但有k列，其中k是j的子集。
有效的办法是：
for col in df2.columns:
df1[col] = df2[col]
有没有一种更快、更无头绪的方法？
浏览 2提问于2019-01-24得票数 1
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对于以下代码--其中DataFrame转换为RDD[Row]，新列的数据通过mapPartitions追加
// df is a DataFrame
val dfRdd = df.rdd.mapPartitions {
val bfMap = df.rdd.sparkContext.broadcast(factorsMap)
iter =>
val locMap = bfMap.value
iter.map { r =>
val newseq = r.toSeq :+ locMap(r.getAs[String](inColName))
浏览 4提问于2017-01-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我已经从Twitter上提取了坐标数据。我得到的分数是WKT格式的。我想把它们分成纬度和经度两列。坐标的格式为 {'type': 'Point', 'coordinates': [77.58168, 12.8952]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.64363, 12.9739]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [75.9372318, 12.44627712]}
{&#
浏览 362提问于2020-10-27得票数 0
1回答
我的Geopandas DataFrame有3个多边形和9个用matplotlib.colors.to_rgba函数计算的color_rgba列的点：
import contextily as ctx
import geopandas as gpd
(...)
rdf[['geometry','color_rgba']]
当我试图绘制地图时，9点中的3点发生了一些奇怪的事情：
，，他们继承了多边形的颜色(黑暗)，我不明白为什么。，根据color_rgba列，他们都应该是白色的。。
代码：
ax = rdf.plot(figsize=(20, 20),
浏览 3提问于2021-05-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用sqlalchemy和geopandas从Python server中检索包含几何信息的数据库。在几何格式中有2列，我想保留这两列。我使用的代码是
import geopandas as gpd
from sqlalchemy import create_engine
db_connection_url = "postgresql://username:password@host:5432/database"
con = create_engine(db_connection_url)
sql = 'SELECT osm_id, way, tags,
浏览 13提问于2021-12-01得票数 1
我试图在熊猫数据栏中计算一个新列，基于其他列，以及我创建的函数。与使用for循环不同，我更喜欢应用带entires dataframe列的函数。
我的代码是这样的：
df['po'] = vect.func1(df['gra'],
Se,
df['p_a'],
df['t'],
Tc)
其中df‘’gra
浏览 5提问于2021-12-29得票数 1
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我有一个表，其中有一个类型为geography(Point,4326) (使用PostGIS)的列。在查询表时，我只需要在WHERE条件中使用该列。例如，在下面的查询中，geog是该列的名称。 @Query(value = "SELECT pois.*\n" +
"FROM pois,\n" +
"(select ST_MakePoint(:lat,:lon)::geography as poi) as poi\n" +
"WHERE ST_DWithin(geog, poi, 400)\
浏览 19提问于2019-12-28得票数 2
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