有没有办法只得到数据框中某些值的平均值，而不是整行或整列的平均值？

是的，可以通过使用数据框的条件筛选功能来实现只得到某些值的平均值，而不是整行或整列的平均值。

具体步骤如下：

1. 首先，根据你想要计算平均值的条件，使用数据框的筛选功能，筛选出符合条件的数据子集。
2. 在筛选后的数据子集上，使用平均值函数来计算这些值的平均值。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python的pandas库来实现这个功能：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选出满足条件的数据子集
condition = df['A'] > 2
filtered_df = df[condition]

# 计算筛选后数据子集中某列的平均值
average = filtered_df['B'].mean()

print("满足条件的数据子集中'B'列的平均值为:", average)

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们使用条件筛选功能，筛选出满足条件"A > 2"的数据子集filtered_df。最后，我们使用mean()函数计算filtered_df中'B'列的平均值，并将结果打印出来。

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