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有没有办法在多索引下把列变成行?

在多索引下将列变成行的方法是使用数据透视表(Pivot Table)。数据透视表是一种数据汇总和分析工具,可以将数据按照指定的行和列进行汇总,并进行透视操作,将列数据转换为行数据。

数据透视表的优势是可以快速对大量数据进行汇总和分析,提供了灵活的数据展示方式。它可以帮助用户快速了解数据的整体情况,发现数据中的模式和趋势,并支持交互式操作,使用户可以根据需要进行数据的筛选、排序和分组。

数据透视表适用于各种数据分析场景,例如销售数据分析、财务数据分析、市场调研数据分析等。通过数据透视表,用户可以方便地对数据进行分类汇总、计算汇总值、进行数据透视和数据透视图的创建。

腾讯云提供了云原生数据库 TDSQL-C,它支持数据透视表功能,并提供了简单易用的界面和丰富的功能,可以满足用户对数据透视表的需求。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云 TDSQL-C 的信息:TDSQL-C产品介绍

请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案还需要根据实际情况和需求进行选择。

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阿里面试官:什么是MySQL索引,为什么要有索引?

,会产生大量的线性查询,比较浪费时间 2.不支持范围查询,当进行范围查询的时候,必须挨个遍历 3.对于内存空间的要求比较高 * * * 优点: 如果是等值查询,非常快 * * * mysql中有没有hash...意味着IO次数越多,影响数据读取的效率 ⑤ B树 为了解决上述数据插入过多,树深度深的问题,我们采用B树 原来的有序二叉树变成有序叉树 [在这里插入图片描述] 举例: 如果要查询select *...问题2: 如果data存储的是行记录,行的大小随着数的增多,所占空间会变大。这时,一个页中可存储的数据量就会变少,树相应就会高,磁盘IO次数就会变大。 思考2:三层B树能够存储多少条记录?...; -- mysql里的三层架构: -- 客户端:JDBC -- 服务端:server -- 存储引擎:数据存储 没有索引下推之前,根据name从存储引擎中获取符合规则的数据,server层对age...进行过滤 有索引下推之后,根据name、age两个条件从存储引擎中获取对应的数据 分析:有索引下推的好处,如果我们有50条数据,我们通过过滤会得到10条数据,如果没有索引下推,会先获取50条再去排除得到

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我以为我对Mysql索引很了解,直到我被阿里面试官22连击

哈希索引适合等值查询,但是无法进行范围查询 哈希索引没办法利用索引完成排序 哈希索引不支持联合索引的最左匹配规则 如果有大量重复键值的情况下,哈希索引的效率会很低,因为存在哈希碰撞问题 2...A:用过呀,我们有对一些表中创建过联合索引 Q:那你们创建联合索引的时候,需要做联合索引多个字段之间顺序你们是如何选择的呢? A:我们识别度最高的字段放到最前面 Q:为什么这么做呢?...您刚刚问的是这个意思啊,创建索引时,我们根据业务需求,where子句中使用最频繁的一放在最左边,因为MySQL索引查询会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,检索数据时从联合索引的最左边开始匹配...4 索引下推、查询优化 Q:你们线上用的MySQL是哪个版本啊呢? A:我们MySQL是5.7 Q:那你知道MySQL 5.6中,对索引做了哪些优化吗? A:不好意思,这个我没有去了解过。...有了索引下推优化,可以在有like条件查询的情况下,减少回表次数。 Q:你们创建的那么索引,到底有没有生效,或者说你们的SQL语句有没有使用索引查询你们有统计过吗?

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【SQL】分享表值函数FMakeRows,用于生成行

原理是借助行数较多的一个系统视图sys.all_columns与自身做cross join,以得到大量现成行数,详情请见回复。...最终实现如下: /*---------------------- 函数:生成行 0.01 Author:AhDung Update:201412310925 ----------------------...------------原文:201412311300------------ 作用:传入整数x,返回一张x行的表,只有一RowNo,存储各行序号。...对于这个需求,我先是找有没有现成的函数或过程,结果是没找到,如果路过的朋友知道,还望告知,谢谢。 使用示例: ?...、24、4万物……,每一圈后@t的行数都是上一圈的2倍,直到行数x2大于所需行数(@num)前打住,即要把行数控制小于等于@num的范围内,最后从现有行中抽取一部分补齐所差的行。

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MySQL 慢查询、 索引、 事务隔离级别

索引类型及操作 索引类型  普通索引 这 是 最 基 本 的 引 类 型 , 支 持 单 。....], INDEX 索引名 (列名 1,列名 2,...) ); -- 创建表时指定索引  唯一索引 表 示 唯 一 的 , 不 允 许 重 复 的 引 , 支 持 单 。...注 意 , 如 果 是 共 同 构 成 唯 一 引 , 代 表 的 是 的 数 据 组 合 是 唯 一 的 。....], UNIQUE 索引名 (列名 1,列名 2,...) ); -- 创建表时指定 引  主键索引 主 键 是 特 殊 的 唯 一 引 , 同 样 支 持 单 , 但 是...索引实现的原理 引 的 最 核 心 思 想 是 通 过 不 断 的 缩 小 数 据 的 范 围 来 筛 选 出 最 终 想 要 的 结 果 ,同 时 随 机 事 件 成 顺 序 事 件(

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牛B程序员“创建索引”时都会注意啥?

设计系统数据表时,你可能会根据具体业务需求,给对应的某个表字段添加普通索引或唯一索引;也可能根据最左前缀原则、索引下推特性和覆盖索引,将多个揉成一个联合索引来使用。   ...当然,读少和读写少的不同场景下使用方式也不尽相同。...因此,创建索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一放在最左边。   我们明白最左前缀原则后发现,根本无法做到让每个请求都最大化利用到索引,总不能一个接口就加一个索引吧?...其实这里引出了一个问题,在建立联合索引的时候,如何安排引内的字段顺序? 也就是索引的复用能力。   ...因此我们创建索引时需要根据实际场景的需求,是读写少还是读少写?数据量创建索引的必要性?索引的硬伤?等。   有同学问我数据量少时(几十条?)

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MySQL索引详解及演进过程以及延申出面试题(别再死记硬背了,跟着我推演一遍吧)

3.3回表、覆盖索引、索引下推 3.4延申几个面试题: 3.5二级索引树的总结 4主键索引与二级索引的区别 1索引的概念 1.1定义   索引关系型数据库中,是一种单独的、物理的对数据库表中的一或者值进行排序的一种存储结构...没错,就是链表 Page页中的数据是怎么连接的(数据同一个页中): MySQL页中的数据通过单向链表连接起来,如果是根据主键去查询,使用二分法定位会非常快,如果是根据非主键索引去查,只能从最小的一个个开始遍历单向链表...这棵树,因为是根据主键存储的,所以我们它称之为主键索引树,因为主键索引树里存储了我们的表里的所有数据,那么MySQL中 索引即数据,数据即索引也是这个原因了。...、索引下推 看完二级索引, 3.4延申几个面试题: 为什么离散度低的不走索引?...没办法排序啊? B+Tree 里面重复值太多,MySQL的优化器发现走索引跟使用全表扫描差不了多少的时候,就算建立了索引也不会走。走不走索引,是MySQL的优化器去决定的。

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1 W 字+ | 硬刚 MySQL(典藏版)

最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。 频繁使用的、需要排序的字段上建立索引。 (4)什么情况下不适合建立索引? 对于查询中很少涉及的或者重复值比较多的,不宜建立索引。...mysql建立索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先,如: 如果有一个2的索引(col1,col2),则已经对(col1)、(col1,col2)上建立了索引; 如果有一个3索引(col1...② 查询的数据都能在关联索引所在的索引树上查到,所以满足覆盖索引的条件; ③ 字符串可以通过前n个字符检索数据进行索引前缀查询,所以也满足最左前缀; ④ 不满足索引下推,索引下推是5.6引入的优化机制...另外一边,后台线程不停的 lru 链表的冷数据区域的缓存页以及 flush 链表的缓存页,刷入磁盘中来清空缓存 页,然后flush链表和lru链表中的缓存页减少↓,free链表中的缓存页增加↑。...文绉绉解释: IS、IX锁是表级锁,它们的提出仅仅为了之后加表级别的S锁和X锁时可以快速判断表中的记录是否被上锁,以避免用遍历的方式来查看表中有没有上锁的记录。

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1w字MySQL索引面试题(附md文档)

为了减少磁盘IO的次数,就需要尽量降低树的高度 ,需要把原来“瘦高”的树结构的“矮胖”,树的每层的分叉越多越好。...叉树(multiway tree)允许每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点。2-3树,2-3-4树就是叉树,叉树通过重新组织节点,减少节点数量,增加分叉,减少树的高度,能对二叉树进行优化。...为了控制非聚簇索引的大小 27、如果一个 InnoDB 表的主键删掉,是不是就没有主键,就没办法进行回表查询了?...如果使用了索引下推(ICP),那么MySQL存储引擎层找到满足content1 > 'z'条件的第一条二级索引记录。...总结: 未开启索引下推: 根据筛选条件索引树中筛选第一个条件 获得结果集后回表操作 进行其他条件筛选 再次回表查询 开启索引下推:条件查询时,当前索引树如果满足全部筛选条件,可以在当前树中完成全部筛选过滤

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MySQL的B+树索引和hash索引的区别

简述一下索引: 索引是数据库表中一的值进行排序的一种数据结构;索引分为聚集索引和非聚集索引,聚集索引查询类似书的目录,快速定位查找的数据,非聚集索引查询一般需要再次回表查询一次,如果不使用索引就会进行全表扫描...哈希索引适合等值查询,但是无法进行范围查询 和模糊查询 哈希索引没办法利用索引完成排序 哈希索引不支持联合索引的最左匹配规则 如果有大量重复键值的情况下,哈希索引的效率会很低,因为存在哈希碰撞问题...普通索引:加速查询 唯一索引:加速查询 + 值唯一 + 可以为null 主键索引:加速查询 + 值唯一 + 不可为null + 表中只有一个 组合索引:值组成一个索引,专用于组合搜索,效率大于索引合并...索引下推、查询优化 mysql 5.6版本优化内容:Index Condition Pushdown(索引下推)默认开启, 比如: people表中(zipcode,lastname,firstname...有了索引下推优化,可以在有like条件查询的情况下,减少回表次数。

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(七):分列

本文结构: - 先看看简单的分列 - 接着尝试分割扩展成行 - 最后是分割扩展成行 Excel 分列 Excel 中对数据进行分列是非常简单的。...> 注意,explode 方法是 pandas 0.25 版本的新增方法 提升难度 假如现在有需要进行分割展开呢?...如下: - 同时科目和成绩分割扩展到行 直接看 pandas 怎么解决: - 先对 科目 与 成绩 分别进行 split 后,再进行 explode - 然后通过 concat,与原来的 性名...编程语言的灵活性在此可以充分体现,我们逻辑封装成一个函数 hp_explode ,以后需要使用时,简单调用即可: - hp_explode() ,可自动识别内容是 list 的进行扩展 > hp_explode...当然也支持: - 一句搞定 总结 - Series.str.split() ,对文本分割 - expand 参数指定是否扩展为 - DataFrame.explode() ,对序列的扩展成行

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最左前缀有手就会,那索引下推呢?

同样的道理,对于(a, b, c)联合索引来说,查询 (a, b) 可以用到这个联合索引,但是查询 (b, c) 就没办法使用这个联合索引,因为 b 和 c 的有序性都是依托于 a 的存在的。...具体来说,这个语句搜索(name,age)的联合索引树的时候,并不会去看 age 的值,只是按顺序 “name 第一个字是张” 的记录一条条取出来,然后开始回表,到主键索引上找出数据行,再一个一个判断其他条件是否满足...这就是 索引下推 (Index Condition Pushdown,ICP) ,一种根据索引进行查询的优化方式 从图中可以看出来,InnoDB (name,age) 索引内部就判断了 age 是否等于...不过,这里指的排好序,其实是相对的,举个例子,有 (a, b, c) 联合索引,a 首先是排序好的,而 b a 排序的基础上做的排序,同样的 c 是 a,b 有序的基础上做的排序。...不过 MySQL 5.6 中支持了索引下推 ICP,数据库取出索引的同时,会根据 where 条件直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数 流水不争先,争的是滔滔不绝,我是小牛肉,小伙伴们下篇文章再见

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MySQL的order by该如何避免“未命中索引“

今天我几个同学遇到的情况整理出来,做一个Order By使用索引的坑点分享。希望对你有用。   要学会如何使用,你先要搞清楚:1、怎么看SQL是否用上了索引;2、怎么写SQL能避开出错点。   ...2-5、Using index condition 查询的不全索引中,where条件中是一个前导的范围查询; 查询不完全被索引覆盖,但查询条件可以使用到索引; 三、Order By的使用示例...-+------+------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 示例5:   查了一...` mysql> -- 未用到索引;因为查了一`sex`,当然,如果是select * 就更不用说了,无法构成覆盖索引,因此回表进行全表扫描+临 时表排序(Using filesort),最慢 mysql...如下,用上了索引idx_title_name_price,但由于多了sex字段,索引查询后需要再回表查询。 mysql> -- 用上了索引,由于多了`sex`字段,索引查询后需要再回表查询。

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1.5万字+30张图盘点索引常见的11个知识点

虽然这种方法可行,但是如果一个数据页存储的数据,几十或者是几百条数据,每次都这么遍历,不是太麻烦了 所以mysql想了一个好办法,那就是给这些数据分组 假设数据页中存了12条数据,那么整个分组大致如下图所示...相比于只有name一个字段的索引来说,索引页就存了一个索引。...索引下推 假设现在对表建立了一个name和age的联合索引,为了方便理解,我前面的图再拿过来 接下来要执行如下的sql select * from `user` where name > '王五'...,一旦索引数量,那么就会占有大量磁盘空间 同时前面也提到,查询之前会对索引成本进行计算,一旦索引,计算的次数就,也可能会浪费性能 经常出现在where后的字段应该建立索引 这个就不用说了,索引就是为了加快速度...频繁更新的字段不宜建索引 因为索引需要保证按照索引的值进行排序,所以一旦索引字段数据频繁更新,那么为了保证索引的顺序,就得频繁挪动索引索引页中的位置 比如name和age联合索引 此时id=9这条数据的

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引下推,yyds!

有的小伙伴可能也看过一些关于 ICP 的概念,但是我觉得,概念比较简单,说一下很容易懂,但是实际应用中,各种各样的情况非常。...user2 where username='1' and age=99; 根据 username 和 age 查询一条记录,我们来看看这条 SQL 的执行计划(为了小伙伴们阅读方便,我加了 \G 数据用的形式展示... MySQL5.5 中,由于没有索引下推,所以上面这个 SQL 的执行流程是这样的: 首先 MySQL 的 server 层调用存储引擎获取 username='1' 的第一条记录。...由于 username+age 组成的复合索引只是一个普通索引,并不是唯一索引(如果是唯一索引,那么这个查询就到此结束了),所以还需要继续去搜索有没有满足条件的记录。...如果我们能够 age 直接传入存储引擎,存储引擎中直接去判断 age 是否满足条件,满足条件了,再去回表,不满足条件就到此结束,这样就可以减少回表的次数,进而提高查询效率。

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化(偏实战部分)

(实际干活时候千万不要这么做,这里是为了演示偷懒而已) 不用星号我使用乱序的查询会怎么样,其实这时候如果你查询的数据换一下会.....没啥影响,随意调换查询顺序依然可以走索引。...以下面的SQL语句为例,如果是5.6之前的版本虽然他是覆盖索引的查询方式但却是不能使用索引的,数据进过索引查找之后虽然store_id是顺序排序的但是film_id是乱序的,索引检索的时候由于没有办法顺序扫描...那么索引下推是如何处理上面这种情况的呢?虽然film_id是没有办法顺序扫描的也不符合索引的排列规则,但是发现可以根据遍历film_id汇总索引之后再回表查呀!...,所以此时mysql对于联合索引分组查询进一步优化,提供了松散索引和紧凑索引概念, 松散索引官方有下面的定义: 当彻底使用索引扫描实现group by操作的时候,只需要使用部分的索引就可以完成操作...延迟关联 和《高性能Mysql》的方式一样,其实就是子查询方式的一种优化版本,优化的思路也是过滤数据变为走索引之后进行排除,由于上文已经介绍过这里就不再赘述了。

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化(偏实战部分)

(实际干活时候千万不要这么做,这里是为了演示偷懒而已) ❝不用星号我使用「乱序」的查询会怎么样,其实这时候如果你查询的数据换一下会.....没啥影响,「随意调换查询顺序依然可以走索引」。...以下面的SQL语句为例,如果是5.6之前的版本虽然他是覆盖索引的查询方式但却是「不能使用索引」的,数据进过索引查找之后虽然store_id是顺序排序的但是film_id是乱序的,索引检索的时候由于没有办法顺序扫描...「那么索引下推是如何处理上面这种情况的呢」?虽然film_id是没有办法顺序扫描的也不符合索引的排列规则,但是发现可以根据遍历film_id汇总索引之后再回表查呀!...,所以此时mysql对于联合索引分组查询进一步优化,提供了松散索引和紧凑索引概念, 松散索引官方有下面的定义: 当彻底使用索引扫描实现group by操作的时候,只需要使用部分的索引就可以完成操作...「延迟关联」 和《高性能Mysql》的方式一样,其实就是子查询方式的一种优化版本,优化的思路也是过滤数据变为走索引之后进行排除,由于上文已经介绍过这里就不再赘述了。

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详解瀑布流布局的5种实现及oject-fit属性,附源码

图片的布局 上面一直在说的都单张图片的显示。只要我们图片用合适的方式放进容器即可。如果是图片列表呢?或者专门展示图片的网站会有大量的图片而且尺寸和比例千奇百怪,各不相同。...我们值设为 contain,布局是没有问题了,但是其实很不美观。如果设为 cover,如果图片过大很多内容都会丢失看不到。 怎么办?有什么解决办法?这时候就是瀑布流布局的优势了。...可以思考几秒,接下来一起来看这些实现方式中有没有和你一思路一样的。 思路1. JS 计算数 关键思路: 首先设置宽度,然后计算能够展示的数。 向每一中添加图片。...图片设置为绝对定位,然后计算出每个图片的top,left值。 先把第一行图片排好,top 为 0,left 为 的索引*宽。 从第二行开始,每张图片都放到最短的一下面。...重新计算放大后的高度。

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哈勃望远镜老了,马斯克:SpaceX「星舰」来接力!

NASA天体物理学负责人Paul Hertz接受采访时表示,目前的解决办法就是,可能的故障原因一一出,按照可能性从高到低排序,再逐一进行测试。 ?...如果马斯克的「星舰」打造成天文望远镜,如何? 「星舰」变身天文望远镜 推特上,一位网友问马斯克有没有考虑过将「星舰」做成探测器,赋予「星舰」科学探测任务,省钱省力,一举两得。 ?...来自劳伦斯伯克利国家实验室的天体物理学家尔·珀尔马特(Saul Perlmutter),首先向马斯克提出将「星舰」变成巨型太空望远镜的想法。...△ 劳伦斯伯克利国家实验室的天体物理学家尔·珀尔马特 就在马斯克回复网友的同一天,NASA也推特上公布了火箭C3(特征能量)值比对图,对比了各种火箭的性能。 ?...这份价值29亿美元的巨额合同是NASA「阿尔忒弥斯计划」的关键,SpaceX击败了亚马逊创世人贝斯的蓝色起源。 而NASA要求「星舰」首次登月不载人,证明飞船安全后再搭载宇航员。

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Power Query中避免出错的几种情况

例如:表格中的标题列名称可能会进行变化,但是位置不会,那此时就可以使用变量参数来进行,而不是直接使用列名称来进行操作,如图3所示,此时不管第2的标题改为什么,只要第2是代表数字的,这样使用动态参数都不会产生错误...(五) 移动的差异 一般情况下,移动的顺序使用的是Table.ReorderColumns函数,也就是重新列名给排下序,如图7所示。 ?...(七) 拆分数据 进行列的拆分时,大部分会使用类似Excel中的分割功能,数据分割成多个,但是其中会有一个问题就是如果后续更新的数据需要拆分的数量不一致就有可能会漏拆分,如图13所示拆分成如图...但是如果下次的数据比本次所拆分的更多,那刷新时就无法进行同步更新,就会出错。此时最好的做法就是数据拆分成行,这样就能避免固定的的限制,如图15这样的操作。 ?...(十) 删除重复项 创建维度表的时候,会常用的操作就是去除重复项,要不然Power BI中会产生的关系,就会引起错误,不过去除重复项的时候也需要进行仔细辨别。 1.

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