写这篇文章，我不是要黑任何一个任务管理类的App或者方法论。相反，我是一个工具控，在试用各种任务管理类App上总是不遗余力。常见的Things 3，Todoist，Teambition，Trello，Any.do，Doit.im我都试用过。最后，我选择了Todoist，在Todoist上，我已经完成了1292个任务。如下图所示。
甘特图（Gantt chart）又称为横道图、条状图（Bar chart）。其通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。一条线条图，横轴表示时间，纵轴表示问题项，线条表示期间计划和实际完成情况。甘特图可以用来追踪研发计划完成的进度。还可以方便 TL 直观展示各成员的任务的分布情况，方便自己和管理人员对于人员任务的安排。
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为了演示我的意思,采用两个大致相同的程序(C中的第一个,python中的另一个)：
地球引擎有一个用户界面API，允许用户直接从JavaScript代码编辑器中构建和发布交互式Web应用。许多读者会在其他章节中遇到对ui.Chart的调用，但还有更多的界面功能可用。特别是，用户可以利用ui函数来为他们的地球引擎脚本构建整个图形用户界面（GUI）。GUI可以包括简单的部件（如标签、按钮、复选框、滑块、文本框）以及更复杂的部件（如图表、地图、面板）来控制GUI布局。关于ui部件的完整列表和关于面板的更多信息可以在下面的链接中找到。一旦GUI构建完成，用户可以通过点击代码编辑器中脚本面板上方的应用程序按钮，从JavaScript代码编辑器中发布应用程序。
标靶图在通常的情况下是在基本条形图的基础上增加一些参考线，参考区间，可以帮助分析人员更加直观的了解两个度量之间的关系。通常是用来比较计划值和实际值，就是说我的这个东西有没有达标，有没有达到计划的标准。
Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境，以 Ipython Kernel 为执行引擎，支持多种前端（Jupyter Notebook，Jupyter Lab，VS Code Jupyter 拓展），围绕.ipynb 格式的 notebook 文件，支持将代码、文档、图表、数学公式等内容整合在一起，方便用户进行交互式的开发。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas处理数据的问题。问题如下：大佬们,有个需求,某一列中,有些单元格中数字太多,比如有20个字符,太难看了,有没有办法,满10个字符就自动换行!
关于程序中的交互的行为我们其实一直都在发生，比如，当你要获取用户的输入内容，并向用户打印出一些返回的结果，就会用到了 input() 与 print() 函数。
本文字数：1227 字 阅读本文大概需要：3 分钟 00.写在之前 不知道你有没有过这种囧境，有时候突然被问到一个问题，你嘴角轻扬，潜意识里觉得这个简单问题必是随口就来，正待挥斥方裘激扬文字，嘴巴一张
原因：程序中对象的创建和销毁是一个非常特殊的事情，有编译器来调用它们来完成，而这里的构造函数和析构函数便是创建和销毁的两个函数，它们是作为钩子函数来被编译器调用的。
在一些大型项目的开发中，我们需要创建很多字符串模板，然后在需要的时候填入对应的信息。例如：
众所周知，chatGPT可以不依赖背景立即有效地回答不精确的问题。它提供带有工作代码的答案。一位美国的Telegram算法交易员，以其所在的项目组的实际问题进行了测试，问题如下：
Hello World 对于每一个开发者来说都不陌生，因为在我们学习任何一个语言或框架的时候，都会有一个Hello World的案例来帮助我们快速入门。
假设我们有一段程序，从 Redis 中读取数据，解析以后提取出里面的 name 字段：
对于没有做过开发的同学，或者是脱离一线JAVA/Go/Python等互联网时代开发时间较长的同学而言，这两个概念本身就很难理解，也很容易混淆。因此，我们在这里试图正本清源，帮助自己 ，也帮助大家弄清楚这两个基本概念。
今天是Python专题的第13篇文章，上一篇文章当中我们介绍了Python装饰器的定义和基本的用法，这篇文章我们一起来学习一下Python装饰器的一些进阶使用方法。对装饰器不太熟悉，或者错过了上篇内容的小伙伴可以点击下方传送门。
如果你想往It行业发展，那么我这里只能大概给一些建议。专业的建议的话，还是自己百度吧
各位朋友，欢迎来到新的篇章！在前面的文章中，我们学习了如何去除图像中的镜头畸变和晕影(Vignetting)，特别的是我还在上一篇文章中讨论了去除晕影操作的合理的位置。如果你忘记了细节，请回顾以下的文章：
首先，Python中一切事物皆对象，变量是对对象在内存中的存储和地址的抽象。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。
首先我们看一下多进程、多线程、异步 IO，三者的区别。多进程顾名思义就是多个进程处理任务，多线程顾名思义就是多个线程处理任务，不管是多线程还是多进程，设置多少个线程或者进程是一个大难题！多了，系统资源消耗过高；少了，并发性就不够了。那么，有没有什么办法可以减少大量进程或者线程的创建产生的大量内存占用？其实是有的，就是利用所谓的线程池或者进程池；既然减少了创建和销毁对象产生的开销，那么进程或者线程切换的开销有没有办法减少呢？其实是有的，我们直接使用异步 IO 就可以了，异步 IO 实际上是异步非阻塞 IO，就是让保证一个线程或者进程在当前的 IO 请求还未完成的时候去执行其他任务，既不需要申请大量的系统资源，也不会产生阻塞，因此异步 IO 成了加快检测速度的首选。
正则表达式很好用，但是却很难阅读和创建。有没有办法可以轻松地编写更可读的正则呢？Python的包Pregex就解决了这个问题。
上一篇博文介绍了一个自动更新.docx文件的Python脚本。当时通宵（通宵看葡萄牙VS西班牙顺带码的）码好的时候想着怎么分享给整个部门使用，考虑到公司电脑并没有Python环境（没有安装权限），于是我就找有没有办法可以让我的这个Python脚本在一台没有安装Python的电脑上执行。经过Google发现有py2exe和Pyinstaller可以将Python脚本编译成Windows（Pyinstaller支持多平台）可执行文件。经过比较发现Pyinstaller安装使用更简单（见下图），所以我选择了Pyinstaller，现记录一下转换过程。
【重磅来袭】在PowerBI中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL
在上期，我们提到了，在kubernetes中，静态PV/PVC的存储分配方式，会在造成资源浪费的同时，很大一部分Pod的存储需求得不到满足。
今天是Python专题的第14篇文章，我们继续装饰器的话题，来看看怎么给装饰器包装方法，实现更多灵活的操作。
随着互联网和智能移动设备不断普及，二维码（Quick Response code）已经成为世界上应用最为广泛的信息载体之一。生成二维码的工具也层出不穷，但多数需要在线完成，并且生成的图案也千篇一律，过于单调。
鱼皮你好，我想问一下关于软件开发的，现在我知道的软件开发都是前端三件套然后 vue 或 react 框架，后端 springboot springmvc、Javaweb 这些技术。前端页面需要调用后端接口来调用函数，这个接口应该是通过网络实现的吧？
如何控制人为的浪费 1、拆装料不当：对设备操作人员进行培训，对应的包装形式使用对应的料架 2、用错料，重工浪费：每班有3次查料，换料时对应料盘以一换一的方式进行，由专门人员确认，并测试数值 3、物料领取及退库数每天都有点实数的 4、机器设备不良导致异常消耗，有时候没有办法及时发现，还没有办法及时避免 5、有发现有时候操作人员为了追求产量，提前换料，没有做完的物料就消耗掉了，现在也没有办法控制。 6、对于线上正常生产时候所产生的不良品的返修消耗，暂时也没有好的办法控制…… 更多的高手一起讨论 物料损耗严重控
我之所以把lombok放在整篇文章的第一个介绍，是因为它真的可以帮我少写很多代码，特别是entity、DTO、VO、BO中的。
今天这篇推文小编给大家介绍下甘特图(Gantt Chart) 及其绘制方法，主要内容如下：
在使用Flask进行web开发中，经常会用到很多的静态CSS或JS文件，占用了大量的空间，有没有办法可以将这些静态文件打包成一个文件，并进行压缩处理呢？Flask-Assets就提供了这个功能。 Flask-Assets实际上是对webassets库进行了一层封装。
在 Discourse 中使用标签的时候，发现 Discourse 创建的标签都是小写的。
将下边面的 reg 代码复制另存为“python 2to3.reg”文件，然后双击此文件，导入到注册表。
在一篇文章理解Python异步编程的基本原理这篇文章中，我们讲到，如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码，异步代码就会被卡住。
一个资深程序员写的代码，要能让新人看懂，一个大师级程序员写的代码，能让 CS 专业的大一学生看懂。写的代码不仅要追求性能优功能强，还有一个重要的特质——方便易懂。所以本文是「方便的 Python」的其中一个主题，拓展方便。
在范围管理中，我们已经讲完了 4 个管理过程，剩下的两个过程就是对范围的确认以及在整个项目执行过程中进行范围的监控管理。这两个过程的内容都不多，所以今天的内容还是非常轻松的，在正式学习之前，我们先来看看 甘特图 是长什么样子的。
Python 3.7 增加了一个标准库 dataclasses，里面有个装饰器叫 dataclass，非常实用，可以大大提升代码的可读性，最重要的是它让你少写很多代码，从而大大节省你的时间，今天就来说说为什么你需要 dataclass。
首先，我们来想像一下喜欢某个网站，或者我们自己有一个网站，在某个时间我们不知道怎么的突然想把某个网站做成我们自己桌面应用（不要问为什么，之前没有，现在得有
2022年啦，新年一次发文，祝大家在新的一年里，健康快乐，立下Flag都能实现，今天主要分享yield生成器。
在Python中定义一个函数时，就会把变量空间划分为全局变量(global)与局部变量(local)，如果是定义在一个类的成员函数中，那么就还有额外的成员变量(self)空间。那么，如果在实际操作中，想把这几种不同的变量空间做一个分离的话，有没有办法呢？
前阵子突发奇想，突然开始刷leetcode。其中刷到了一道有意思的题目，发现这道题是当时秋招的时候，腾讯面试官曾经问过我的题目。于是分享给大家看下。
对大部分人来说，掌握Vue.js基本的几个API后就已经能够正常地开发前端网站。但如果你想更加高效地使用Vue来开发，成为Vue.js大师，那下面我要传授的这五招你一定得认真学习一下了。 第一招：化繁
从本篇文章开始要写一个新的可视化库的系列文章：Highcharts。对这个库来自官网的赞美：
最近在分享出去两篇博客《全网最不靠谱的大数据思维导图》,和《全网最全Python学习路线图+14张思维导图,让python初学者不走弯路!》之后。尤其是第二篇,很多小伙伴后台私信我，用的是哪款脑图软件。今天，为了正式回应小伙伴们的"疑惑"，我把“他”带来了!
在上期中，F老师分析出了扩展题1的漏洞和答案。那么，我们再来看看扩展题2和3： 2. 开放问题：我们把问题扩展到二维平面，并为机器人增加两条指令：up (向上走)，down (向下走)，在两个机器人无法通信的前提下，有没有办法让两个机器人相遇？
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天，有个同事跟我说：“我写了个SQL，SQL很简单，但是查询速度很慢，并且针对查询条件创建了索引，然而索引却不起作用，你帮我看看有没有办法优化？”。 我对他提供的case进行了优化，并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
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