JFreeChart 是Java平台上一个开放的图表绘制类库，它完全使用Java语言编写，是为applications, applets, servlets 以及JSP等使用所设计。
本文讲述了Android MPAndroidChart开源库图表之折线图的实例代码。分享给大家供大家参考，具体如下：
今天的主题是 Excel，相信大家都比较熟悉吧。而且我相信，大家在日常使用 Excel 的时候，肯定会遇到很多重复繁琐的工作，因为我也同样遇到过。这个时候我通常都会思考下，有没有办法让繁琐的事情变得简单些呢，毕竟我们是 Python 使用者嘛！
今天继续五分钟学系列，今天的主题是 Excel，相信大家都比较熟悉吧。而且我相信，大家在日常使用 Excel 都时候，肯定会遇到很多重复繁琐都工作，因为我也同样遇到过。这个时候我通常都会思考下，有没有办法让繁琐都事情变得简单些呢，毕竟我们是 Python 使用者嘛！
图1的效果不是用这个实现的，如果感兴趣可以参考我这篇文章 Android渐变圆环
写文章用到的图片尺寸都很大，但是放到博客里面就显得比较小，所以每次看图时需要打开新标签页来看大图，有没有什么办法直接在博客里面预览大图呢？有的，CSS的强大功能就可以帮助实现
对于任何一款数据统计，或者是数据管理软件来说有一个直观的图形显示各个区域数据的分布无疑是让系统更好的为人服务的一个特色。比如说：进销存软件，CMS，DRP。一个直观的数据分布、统计显示是相当的重要，这里我就是简单的使用JFreeChart演示一下。 关于使用JFreeChart乱码的问题，我所知道的有两种不同的解决方案，一种是在生成图片的时候要设置编码格式，这个试了一下，本地生成图片没问题，不过web的没有测试成功；第二种是使用老版本的JfreeChart，目前最新的是1.0.13，使用1.0.10就可以解决乱码问题。不知道是不是这个组件开发的问题。JFreeChart1.0.10下载地址： http://u.115.com/file/f4571d9153
近期的一个项目中，对数据的统计分析有非常大的要求，这就要求有一款非常强大的报表、图表插件。因此，组长给分了任务。让我们各自去研究不同的图表插件。用了一两天的时间，对java这块的图表插件做了一个简单的研究。java方向的图报表还是有非常多非常多的。比如。在业界颇具口碑的商业插件—— ChartDirector、 JavaScript图表 JScharts 等。以及开源插件—— JFreeChart（源代码免费，文档付费）、 JasperReports 等。
经济学人杂志除了色彩鲜明的文章之外，其在数据可视化方面也自成一派。绝妙的颜色搭配，风格鲜明的图表总能让读者过目不忘。
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求，而在开发过程中，开发者往往会使用一些JavaScript库，从而更有效地达到想要的目标。最近，TechSlide上的一篇文章总结了50种用于展现图表的JavaScript库，并对每种库做了简要的说明。这对于想要选择合适JavaScript库的开发者很有参考意义。
Python有许多可视化工具，但是我主要讲解matplotlib（http://matplotlib.sourceforge.net）。此外，还可以利用诸如d3.js（http://d3js.org/）之类的工具为Web应用构建交互式图像。 matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由John Hunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），matplotlib还具有诸如缩放
今天要跟大家分享的是纵向折线图！ 本例中要展示的是纵向折线图的制作技巧！ 在excel中折线图、散点图等图表类型是没有办法直接做成纵向的那种的（就像是柱形图和条形图的差别）。 但是通过添加辅助系列和若
JFreechart从入门到放弃: https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/98883610
iReport与JasperReport简介 1.1 简介 JasperReport是报表的引擎部分，界面设计是用iReport。为什么选择这两个软件呢？因为这两个软件都是开源的，即免费的(虽然某些文档收费，但是磨灭不了我们使用它的理由)。
目标：想要调整XY（散点图）图表，以使两个轴的单位坐标轴值具有相同的比例。也就是说，需要调整图1中的图表，以便成为如图2所示的正方形和圆形。
在上期中，F老师分析出了扩展题1的漏洞和答案。那么，我们再来看看扩展题2和3： 2. 开放问题：我们把问题扩展到二维平面，并为机器人增加两条指令：up (向上走)，down (向下走)，在两个机器人无法通信的前提下，有没有办法让两个机器人相遇？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、iReport与JasperReport简介 1.1 简介
series[].type xAxis yAxis markPoint markLine label barWidth
Echarts 折线图是图表中最常用的显示形式之一。使用 Echarts 做出基本的折线图很简单，但要是想把多组数据放在一张图表中，展示的漂亮又直观就不容易了。本文将带领大家从最基本的折线图，一步步完善，最终做出可读性很高的可视化图表。
使用的2D绘图包是jfreechart,3D绘图包是matplotlib for java V2 PS：由于和我研究内容相关，如果看到类似SolutionSet的结构体，这是Jmetal中的设置本质我只要其中的double数值。 思路 一个Jframe 四个Jpanel,网格布局 第一个三维，后三个2维 布局和绑定 MatPlot3DMgr mgr1 = new MatPlot3DMgr();//mgr for obj1 MatPlot3DMgr mgr2 = new MatPlot3DM
轴的创建与笛卡尔图表相似，但是将轴添加到图表时，可以使用极坐标方向而不是对齐方式。
数据可视化是一种将密集复杂数据信息以视觉图形的形式呈现。设计出来的视觉效果简化了数据，让用户分析研究比较数据变得容易以及可以更好地向领导或者团队讲述“故事”——可以帮助用户更好地做出决策。
本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的，专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据，且只针对折线图，我相信折线图才是最美的图表，在折线图中你能找到真正的数学之美，当前只针对生成网页类型可以截图使用，也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用，后期我会想办法针对视频自动演示进行研究，可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习，后面的文章我会写一些功能类的GUI工具，用于生成各类折线图，有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家【唯美】的帮助。
[编辑器不兼容 GitHub 的 markdown,真的蛋疼] 您所喜爱的 AAChartKit 开源图表库现在更有swift版本可供使用,详情请点击以下链接 传送门 https://github.com/AAChartModel/AAChartKit-Swift 前言 AAChartKit 项目,是AAInfographics的 Objective-C 语言版本,是在流行的开源前端图表库Highcharts的基础上,封装的面向对象的,一组简单易用,极其精美的图表绘制控件.可能是这个星球上 UI 最精致的
一年半以前，一篇《真正的商业图表可视化之道布道篇》，刷新了很多人对作图的认识。 一年半过去了，PowerBI都进化成这样了，而不变的东西继续保持不变，对《真正的商业图表可视化之道-布道篇》无需任何调整，依然还是那样。 强烈推荐用PowerBI或Excel作图的战友们了解该文：《真正的商业图表可视化之道-布道篇》。
参考信息来自官网，仅供学习使用：https://api.highcharts.com.cn/highcharts
Destiny，某物流公司数据产品经理，目前从事数据平台搭建和可视化相关的工作。持续学习中，期望与大家多多交流数据相关的技术和实际应用，共同成长。
D3和Kendo UI只是在web应用程序中创建图表的两种方式，选项范围从简单地在屏幕上绘制图形到使用复杂的图表组件。D3和Kendo UI都很受欢迎，两者都能完成工作。然而，相似之处到此为止，这两种方法代表了非常不同的方法，具有非常不同的特性。
自己想着自己以后添加的每一项功能都做详细的介绍,前期都忘了....前期的所有功能也会抽时间做详细的介绍,就是看自己一步一步怎么实现的 记得自己前一个项目用图表,,费了好大的劲,,你看现在网上介绍的,,千篇一律...最后是自己找到了一篇很乱的代码,然后自己一点一点的还原,然后再一点一点的理解,摸索,测试,,,,,, 其实我最想知道的是导入了jar包了,如何显示一条曲线,然后如何显示两条曲线,直接告诉就完了呗,很多人都是介绍这功能那功能,最后来个显示,来个代码,然后稍微对代码一些地方做些解释,就完了,,,,我还
散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性, 比如上述例子中,看得出身高和体重是正相关, 身高越高, 体重越重
注意：本文仅供需要时参阅，无休闲阅读属性，前方高能（枯燥），非战斗人员请速速撤离。
HTML5学堂：作为前端开发者，总会在设计图上看到各种各样奇怪的图形，想用图片解决又怕觉得很low，想用其它方法又一下子反应不过来。不管现在的你有没有面对过这样的状态，多做准备总是好的。 本文主要内容 一、CSS3的变形引入 二、二维变形的语法 三、二维变形的常用属性分析 四、二维变形的操作实例 五、总结 一、CSS3的变形引入 在网页设计中，CSS被习惯性的理解为擅长表现静态样式，动态的元素必须借助于javascript才可以实现，而CSS3的出现改变了这一思维方式。CSS3除了增加革命性的创新功能外，还
go-echarts 是 Go 中将数据绘制成各种图表的开源库，是 Apache Echarts 的 Go 版接口，用来控制生成 Apache Echarts 图表。
本文中介绍的如何在pyecharts中配置全局组件，在后续的作图中会用到这些全局配置项。
最近项目中需要用到图表，技术有限，自己实现起来有难度，于是对比之后，最终决定使用hellocharts这个开源库，传送门:https://github.com/lecho/hellocharts-an
接着上节继续学习，在本节中，我们将使用Python来生成随机漫步数据，再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来。随机漫步是这样行走得到的路径：每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。你可以这样认为，随机漫步就是蚂蚁在晕头转向的情况下，每次都沿随机的方向前行所经过的路径。 一 随机漫步 1 创建RandomWalk()类 为模拟随机漫步，我们将创建一个名为RandomWalk的类，它随机地选择前进方向。这个类需要三个属性，其中一个是存储随机漫步次数的变量，其他
为了使图表更具表现力，可以使用混搭图表对数据进行展现。 当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时，为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱，需要使用联动的多图表对其进行展现。
如果你使用的是Python 2.7，别忘了将Ø处的input()替换为raw_input()。
身为一个合格切图仔，CSS3 的 transfrom 那是熟的不能再熟，什么平移、缩放、旋转更是信手捏来，完全没有难度。不过碰到 transform: matrix() 这个样式，立刻脑袋一片空白，这个 matrix() CSS 函数接收高达 6 个参数！完全不知道它是用来干啥的，去看官方文档也完全没说，一条下面这个简单的样式。
恢复的话重新设置下轴的最大最小范围setRange即可。这里介绍下鼠标左键单击实现恢复的办法：
「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍，三位作者分别是机器学习界名人、GAN 的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow，神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio（也是 Ian Goodfellow 的老师）、同在蒙特利尔大学的神经网络与数据挖掘教授 Aaron Courville。只看作者阵容就知道这本书肯定能够从深度学习的基础知识和原理一直讲到最新的方法，而且在技术的应用方面也有许多具体介绍。这本书面向的对象也不仅是学习相关专业的
github地址：https://github.com/626626cdllp/echarts
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
正确理解“线性代数”应该将其拆分成2部分：“线性”体现向量，它是静态的研究对象，而“代数”则是施加在向量上的数学结构，代表的是数学运算，具体就是数乘和加法，即映射。因此，线性代数研究的就是向量集合上的各种运算，包括线性空间和线性变换，而矩阵就是将两者联系起来的纽带。
这幅图是用Python的可视化库Altair绘制的，Altair可以使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。用户只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。
以下示例将演示该概念。下面绘制x的值范围是从0到100，使用简单函数y = x，增量值为5。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/161963.html原文链接：https://javaforall.cn
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