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一句python,一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入(格式、去重)

d 必须是一个序列 (key,value)元组。...2、模块位置是在哪? 3、模块信息如何调用出来?就像R介绍一样,有没有比较详细说明?...2、自定义模块导入 上网查了资料和自己实验了,有几个方法: 1.如果导入模块和主程序在同个目录下,直接import就行了 2.如果导入模块是在主程序所在目录子目录下,可以在子目录增加一个空白...#数据导出 df.to_csv('uk_rain.csv') #write.csv(df,"uk_rain.csv") 约等于Rwrite.csv(df,"uk_rain.csv"),其中df是数据名称...通过pickle模块序列化操作我们能够程序运行对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块反序列化操作,我们能够从文件创建上一次程序保存对象 保存: #使用pickle模块数据对象保存到文件

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《利用Python进行数据分析·第2版》第6章 数据加载、存储与文件格式6.1 读写文本格式数据6.2 二进制数据格式6.3 Web APIs交互6.4 数据库交互6.5 总结

表6-1 pandas解析函数 我大致介绍一这些函数在文本数据转换为DataFrame时所用到一些技术。...其它数据格式,如HDF5、Feather和msgpack,会在格式存储数据类型。 日期和其他自定义类型处理需要多花点工夫才行。首先我们来看一个以逗号分隔CSV)文本文件: In [8]: !...这里,我们看看包含在一组XML文件运行情况数据。...6.4 数据库交互 在商业场景,大多数数据可能不是存储在文本或Excel文件。...数据从SQL加载到DataFrame过程很简单,此外pandas还有一些能够简化该过程函数。

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2021年大数据Hive(三):手把手教你如何吃透Hive数据库和表操作(学会秒变数仓大佬)

ARRAY 有序类型集合    ["beijing","shanghai","tianjin","hangzhou"] MAP key-value,key必须为原始类型value...1、数据装载载命令Load Load命令用于外部数据载到Hive表 语法: load data [local] inpath '/export/data/datas/student.txt' [overwrite...,并且重新创建表之后,表中就直接存在数据了,因为我们student表使用是外部表,drop table之后,表当中数据依然保留在hdfs上面了 5、复杂类型操作 1、Array类型 Array是数组类型...,由于桶表数据加载通过hdfs  dfs  -put文件或者通过load  data均不好使,只能通过insert  overwrite 创建普通表,并通过insert  overwrite方式普通表数据通过查询方式加载到桶表当中去...-put score.csv/myscore6; 3、查询数据 select * from score6; ​​​​​​​10、hive表数据导出 hive表数据导出到其他任意目录,例如linux

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Python 读写 csv 文件三种方法

csv 文件代码。...不仅仅是用 python I/O 进行 csv 数据读写时,利用其余方法读写 csv 数据,或者从网上下载好 csv 数据集后都需要查看其每行后有没有空格,或者有没有多余空行。...使用 PythonI/O 读取 csv 文件 使用 python I/O 方法进行读取时即是新建一个 List 列表然后按照先行后列顺序(类似 C 语言中二维数组)数据存进空 List 对象,...读取csvfile文件 birth_header = next(csv_reader) # 读取第一行每一列标题 for row in csv_reader: # csv 文件数据保存到...]] # 设置列属性数据格式 LOW, AGE, LWT, RACE, SMOKE, PTL, HT, UI, BWT = tf.decode_csv(value, defaults) # 读取数据编码为我们设置默认格式

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java之通过反射生成并初始化对象

java之通过反射生成并初始化对象 在博文 《java之读取文件大全》 读取csv文件后,需要自己csv文件对象转为自己DO对象,那么有没有办法我直接穿进去一个DOclass对象,内部实现生成对象...文件, 返回结构话对象 * @param filename csv 路径 + 文件名, 支持绝对路径 + 相对路径 + 网络文件 * @param headers csv 每列数据 * @return...* * @param value 原始数据格式 * @param type 期待转换类型 * @return 转换后数据对象 */ private...,稍微好一点 2. string 转基本数据类型 注意一String转换为基本数据对象,封装对象时, 需要对空情况进行特殊处理 3....---- BO对象要求 显示声明无参构造方法 属性 abc 设置方法命名为 setAbc(xxx) 属性都是基本数据结构 (若对象是以json字符串格式存csv文件时,可利用json工具进行反序列化

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ThinkPHP5.1 框架下 PhpSpreadsheet 操作 Excel 表导入导出

" ■☞ 读取 excel 数据 一般读取到 excel 表数据,就可以做后续操作(发送短信,备忘数据等);此处以我导入数据库(mySQL)为例讲解 ▷ 前端操作 一般是需要一个文件上传按钮...,就是读取 excel 文件内容,并将其插入到数据库 mySQL 最后,考虑到上传文件没必要留着,进行删除操作 【注意删除前要释放空间,即文中代码 "unset($info); "】...excel 文件,目测还是需要优化代码 目前,鄙人没有这个需求,毕竟小网站业务量有限 … ■☞ 数据导出到 excel 文件 业务需求中经常遇到这个,当前整合方法适合 excel 表样式不复杂导出操作...▷ 前端操作 鄙人发现,多数业务适合 excle 文件载到客户端【为例】,极少数要求保存到服务器指定位置!...excel,此处以 .csv 文件存储 * @param string $fileName 文件名称 * @param array $opData 需要下载数据 *

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Hive 基本操作(创建数据库与创建数据库表)

122327493795 DATE 日期 ‘2016-03-29’ INTERVAL 时间频率间隔 复杂类型 ARRAY 有序类型集合 array(1,2) MAP key-value...,key必须为原始类型value可以任意类型 map(‘a’,1,’b’,2) STRUCT 字段集合,类型可以不同 struct(‘1’,1,1.0), named_stract(‘col1’,...需求,创建hive对应表,并将数据载到,进行数据统计分析,且删除表之后,数据不能删除 需求实现: 数据准备: hdfs dfs -mkdir -p /scoredatas/month=201806...hdfs dfs -put文件或者通过load data无法加载 创建普通表,并通过insert overwrite方式普通表数据通过查询方式加载到桶表当中去 创建普通表: create table...(了解) hive表数据导出到其他任意目录,例如linux本地磁盘,例如hdfs,例如mysql等等 insert导出 1)查询结果导出到本地 insert overwrite local

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Python与Excel协同应用初学者指南

数据可能位于Excel文件,也可能使用.csv、.txt、.JSON等文件扩展名来保存。数据可以是定性,也可以是定量。根据计划解决问题类型数据类型可能会有所不同。...如果已经通过Anaconda获得了Pandas,那么可以使用pd.Excelfile()函数Excel文件载到数据框架(DataFrames),如下图所示。...更好办法是为每个项目提供不同环境。 现在,终于可以开始安装和导入读取要加载到电子表格数据包了。...下面是一个示例,说明如何使用pyexcel包函数get_array()Excel数据转换为数组格式: 图25 让我们了解一如何Excel数据转换为有序列表字典。...用pyexcel写入文件 就像使用这个软件包可以轻松地数据载到数组中一样,也可以轻松地数组导出回电子表格。

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Hive快速入门系列(8) | Hive基本操作(不定期更新~)

DATE 日期 ‘2020-04-29’ INTERVAL 时间频率间隔 复杂类型 ARRAY 有序类型集合 array(1,2) MAP key-value,key必须为原始类型value...管理表和外部表使用场景   每天收集到网站日志定期流入HDFS文本文件。...  在大数据,最常用一种思想就是分治,我们可以把大文件切割划分成一个个文件,这样每次操作一个小文件就会很容易了,同样道理,在hive当中也是支持这种思想,就是我们可以把大数据,按照每天...数据按照指定字段进行分成多个桶中去,说白了就是数据按照字段进行划分,可以数据按照字段划分到多个文件当中去 1....,由于通标的数据加载通过hdfs dfs -put文件或者通过load data均不好使,只能通过insert overwrite   创建普通表,并通过insert overwrite方式普通表数据通过查询方式加载到桶表当中去

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如何在Weka中加载CSV机器学习数据

如何在Weka描述数据 机器学习算法主要被设计为与数组阵列一起工作。 这被称为表格化或结构化数据,因为数据在由行和列组成电子表格中看起来就是这样。...译者注) ARFF是表示属性关系文件格式首字母缩略词。它是使用标题CSV文件格式扩展,提供有关列数据类型数据。...在ARFF-Viewer中加载CSV文件数据可能不是ARFF格式。 事实上,它更可能是逗号分隔值(Comma Separated ValueCSV)格式。...,以ARFF格式保存您数据集。你需要输入带有.arff扩展名文件名并单击“Save”按钮。 您现在可以保存.arff文件直接加载到Weka。...CSV File Format 概要 在这篇文章,您发现了如何CSV数据载到Weka中进行机器学习。

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iOS开发·runtime+KVC实现多层字典模型转换(多层数据:模型嵌套模型,模型嵌套数组数组嵌套模型)

本文实验Demo传送门:DictToModelDemo 前言:后台JSON数据字典转成本地模型,我们一般选用部分优秀第三方框架,如SBJSON、JSONKit、MJExtension、YYModel...但是,一些简单数据,我们也可以尝试自己来实现转换过程。 更重要是,有时候在iOS面试时候,部分面试官会不仅问你某种场景会用到什么框架,更会问你如果要你来实现这个功能,你有没有解决思路?...解决办法是实现下面的方法: //空方法体也行 - (void)setValue:(id)value forUndefinedKey:(NSString *)key{} 需求:有一个排名列表页面,这个页面的每个排名对应一个模型.../ 判断值是否是数组 if ([value isKindOfClass:[NSArray class]]) { // 判断对应类有没有实现字典数组转模型数组协议...2.3 对2.1改进:2.1无法对多层数据进行转换 思路:可以模仿2.2递归,对2.1进行改进:模型,除了为数组属性添加数组元素对应类名映射字典,还要为模型属性对应类名添加映射字典。

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pyMongo操作指南:增删改查合并统计与数据处理

/db:容器 /data/db 数据目录挂载到宿主机 /usr/local/docker/mongo/data 目录下; -p 27017:27017:容器 27017 端口映射到宿主机 27017...则需使用key.index语法指定下标,例如下面查询出tags键值数组第2个元素为"school"文档: # 数组下标都是从0开始,所以查询结果返回数组第2个元素为"school"文档:...导出mongoexport 导入mongoimport MongoDBmongoexport可将集合导出为JSON或CSV格式文件,指注意CSV文件对于大部分关系型数据库而言是支持。..., --out 导出文件名 --type 导出文件格式,默认为JSON,可选CSV、JSON。...举个例子,一次性取出5万条记录,然后存在一个list,如果取多了,不停往list添加,内存占用自然就大了,因为本身内存数据就这么大,你都要用到,这是没办法解决问题。除非你扩内存条。

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GitHub上那些值得一试Java开源库

Tablesaw – “大数据” 谈到大数据,我们想到总是Hodoop加上集群部署,但有没有一种更小巧方式,能让我们在单机上方便地实现大数据那些功能呢?...你可以使用它API方便地从RDBMS或是CSV中导入数据,然后利用Tablesaw提供接口对数据进行排序、筛选、分组、map/reduce等操作。...根据文档给出说明,你将可以在22秒内500,000,000行(每行4个字段)数据文件载到10G内存。而查询速度更是达到仅需1-2ms。...Dex – 数据可视化 Dex是一个数据可视化解决方案,它支持超过50种不同视图类型,包括世界地图,timeline,3D图形等等。...which stores the entries off-heap, serializing/deserializing key and value objects to/from off-heap

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Hive-常用操作

,毫秒值精度 122327493795 DATE 日期 ‘2020-04-29’ INTERVAL 时间频率间隔 复杂类型 ARRAY 有序类型集合 array(1,2) MAP key-value...,key必须为原始类型value可以任意类型 map(‘a’,1,’b’,2) STRUCT 字段集合,类型可以不同 struct(‘1’,1,1.0), named_stract(‘col1’,’...tableName(字段名称 字段类型,字段名称 字段类型) ROW FORMAT DELIMITED IELDS TERMINATED BY char(char分隔符) 指定数据字段与字段分隔符...管理表和外部表使用场景 每天收集到网站日志定期流入HDFS文本文件。...into table 表名; 4、 从hdfs文件系统向表中加载数据(需要提前数据上传到hdfs文件系统,其实就是一个移动文件操作) cd /export/servers/hivedatas hdfs

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php 处理大数据导出csv文件

最近公司要用到客户导入导出,导入由于是要给客户用户,需要下载报表,所以导入采用phpexecl来处理表格,说实话,小量数据还可以接受,数据一上千,上万,机器配置性能不好,直接挂节奏,特别涉及到多表数据查询...第一,不要在循环中使用sql,不要一条条导数据,要想办法最后拼装成一条sql执行插入,你想,你要导入1万条数据,你执行1万条sql和1条sql区别是很大。...今天主要说是导出,如果你要导出大量数据,业务逻辑复杂的话,建议csv导出,缺点是没有样式,不能设置行高。等设置,好处,快,快,快。...需要转成字符串数组下标 * @param string $fileName 文件名称 * @param bool $isFirst 是否只去第一条 * @param string...'a'); foreach ($headers as $key => $value) { $headers[$key] = mb_convert_encoding

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SpringBoot @Value注解这么强大,你知道吗

作者: Jitwxs 链接: https://jitwxs.cn/d6d760c4.html 一、前言 在日常开发,经常会遇到需要在配置文件,存储 List 或是 Map 这种类型数据。...Spring 原生是支持这种数据类型,以配置 List 类型为例,对于 .yaml 文件配置如下: test: list: - aaa - bbb - ccc 对于 .properties...三、替代方法 那么我们有没有办法,在解析 list、map 这些类型时,像数组一样方便呢?答案是可以,这就依赖于 EL 表达式。...这个问题比较严重,因为它会导致代码判空逻辑执行错误。这个问题也是可以解决,在 split() 之前判断是否为空即可。 @Value("#{'${test.list:}'.empty ?...Map map2; 注意,使用这种方式,必须得在配置文件配置该 key 及其 value

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一文带你玩转SpringBoot @Value 注解,真心强大!

一、前言 在日常开发,经常会遇到需要在配置文件,存储 List 或是 Map 这种类型数据。...Spring 原生是支持这种数据类型,以配置 List 类型为例,对于 .yml 文件配置如下: test:   list:     - aaa     - bbb     - ccc 对于 .properties...总结下使用数组实现优缺点: 优点 : 不需要写配置类 使用逗号分割,一行配置,即可完成多个数值注入,配置文件更加精简 缺点 : 业务代码数组使用很少,基本需要将其转换为 List,去做 contains...三、替代方法 那么我们有没有办法,在解析 list、map 这些类型时,像数组一样方便呢? 答案是可以,这就依赖于 EL 表达式。... Map map2; 注意,使用这种方式,必须得在配置文件配置该 key 及其 value

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python爬虫系列之数据存储(一):json库使用

保存信息方式有数据库和文件形式,数据库我们后面再讲,现在让我们先看看怎么把信息保存到文件里。...这里我们主要讲讲 数据保存为 json格式和 csv格式,这就要用到两个库 json库和 csv库,这两个库都是 python自带库。...实际上 json格式和 python字典很像,也是由键值对组成,但是 python值可以为任何对象(列表、字典、字符串、数字等等),而 json值只能是数组(列表)、字典、字符串、数组、布尔值或几种...load和 loads是把 json格式数据转换为字典格式,load直接从 json文件读取数据并返回字典对象,loads把字符串形式 json数据转换成字典格式。...字符串,通常用来网页 json数据转换为 python对象 #-*- coding: utf-8 -* import json #json格式字符串 test_string = '{"key1

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