我正在处理一个“大”的测量数据,大约30K的键值对。测量有迭代次数。每次迭代之后,创建一个具有30K kay值对的数据文件(非csv)。我想以某种方式创建一个csv格式的文件:
Key1,value of iteration1,value of iteration2,...
Key2,value of iteration1,value of iteration2,...
Key2,value of iteration1,value of iteration2,...
...
现在,我想知道如何有效地将每个迭代测量数据作为列添加到Tcl中的csv文件中。因此,在任何一种情况下,我似乎都需要将整个
我是一名医生,试图对药物到酶的数据库进行建模,并从一个CSV文件开始,我使用它将数据加载到Gephi图形布局程序中。我知道图形数据库的威力,但我对cypher一无所知:
当前CSV的格式如下:
source;target;arc_type; <- this is an header needed for Gephi import
artemisinin;2B6;induces;
...
amiodarone;1A2;represses;
...
3A457;carbamazepine;metabolizes;
这些示例记录显示了三种类型的关系。药物能抑制或增强细胞色素,细胞色素能代谢药物
我想将CSV加载到多个相互关联的表中。首先,我想知道如何一次将CSV的字段加载到多个表中。此外,在插入之前,我必须验证表中的列的字段,所以有没有办法逐行读取CSV文件?谢谢:)
索引只不过是CSV中的值的位置:)如果我有这样一行"Smith jodan,LA,30,+01233444“.Here smith jodan必须放在一个表中,这个表保存一个人的名字,LA是他的地址,必须放到另一个表中。
因此,我尝试将多个csv文件加载到一个项目中,并计算出我可以为所有csv文件使用一个数组,比如data_in,这样我就可以用下面的命令引用它们
data_in[,,1] ##first csv file
data_in[1,,2] ## first row of second csv file
诸若此类。为了读取这些文件,我使用了这个循环。
for (i in seq_along(names)) {
file_name <- paste(names[i],".csv", sep = "")
data_in[,,i] <- read.c
我正在从事一个Spring项目,它需要将Redshift表数据导出到本地的一个CSV文件中。目前的办法是:
执行红移卸载,通过JDBC跨多个文件将数据写入S3
将所述文件从S3下载到本地
将它们连接到一个CSV文件中
UNLOAD (
'SELECT DISTINCT #{#TYPE_ID}
FROM target_audience
WHERE #{#TYPE_ID} is not null
AND #{#TYPE_ID} != \'\'
GROUP BY #{#TYPE_ID}'
)
TO '#{#s3