有没有办法把.cubin转换成.ptx？
是的，可以通过使用NVIDIA的CUDA工具链将.cubin文件转换为.ptx文件。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIA GPU的计算能力。.cubin文件是CUDA编译器生成的二进制文件，而.ptx文件是可移植的中间表示文件，可以在不同的GPU架构上进行优化编译。
要将.cubin文件转换为.ptx文件，可以使用NVIDIA提供的命令行工具"nvcc"。以下是转换的步骤：
- 安装CUDA开发工具包：首先，确保您的系统上已安装了适当版本的CUDA开发工具包。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装适合您系统的版本。
- 打开命令行终端：在您的操作系统上打开命令行终端，以便执行后续的命令。
- 导航到.cubin文件所在的目录：使用"cd"命令导航到包含您要转换的.cubin文件的目录。
- 执行转换命令：在命令行中，运行以下命令将.cubin文件转换为.ptx文件：
- 执行转换命令：在命令行中，运行以下命令将.cubin文件转换为.ptx文件：
- 其中，"input.cubin"是您要转换的.cubin文件的名称，"output.ptx"是转换后的.ptx文件的名称。
- 等待转换完成：执行命令后，CUDA编译器将开始转换过程。请耐心等待，直到转换完成。
完成上述步骤后，您将在相同目录下找到生成的.ptx文件。.ptx文件可以用作CUDA程序的中间表示，可以在不同的GPU架构上进行优化编译。
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我使用的是0.3.1 JCuda和3.1 nvidia cuda sdk。我正在尝试从运行JCudaRuntimeDriverMixSample.java。我用"nvcc -keep invertVectorElements.cu“编译了.cu文件。我将生成的.sm_10.cubin文件设置为cuModuleLoad文件名。当我运行编译后的java文件时，我得到的是CUDA_ERROR_INVALID_SOURCE。我在GTS 450 gpu上运行nvidia驱动程序256.53版。
浏览 1提问于2010-10-01得票数 0
我正在使用Visual 2013从事CUDA (7.0)项目。这个项目是64位。我正在使用驱动程序API，需要从ptx或cubin file.But加载模块，我找不到文件。在VS中，我使用Properties->CUDA C/C++ ->Common->NVCC编译类型，将其改为-cubin或ptx .the编译器完成，但我找不到该文件。我只能看到kernel.cu.obj和kernel.cu.cache文件在输出调试directory.What中会出错吗？
更新：
如果我转到Properties->CUDA C/C++ ->公共->保存预处理文件并设置YE
浏览 8提问于2015-07-27得票数 1
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我在64位Windows上安装了Visual Studio 2008。尝试通过在CUDA ->命令行->附加选项中添加--ptxas-options="-v"来构建CUDA程序。我仍然没有看到答案中的ptxas信息。
以下是CUDA->命令行部分“所有选项”部分的数据：
"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\bin\nvcc.exe" -ccbin "c:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\b
浏览 0提问于2013-02-06得票数 2
1回答
我试图在32位Windows7系统上用Qt Creator 4.8.0编译Cuda代码(以.cu文件的形式)，但目前我失败了。
我整理了以下项目文件：
TARGET = TestCUDA
DESTDIR = release
OBJECTS_DIR = release/obj
CUDA_OBJECTS_DIR = release/cuda
SOURCES += main.cpp
CUDA_SOURCES += test.cu
CUDA_SDK = "C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 4.2/C"
浏览 2提问于2012-09-04得票数 2
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我尝试使用Eclipse Nsight创建一个新项目，但当我构建该项目时，我得到：
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_21'.
In build setting i use Generate GPU code 2.1. The command build that Eclipse launches is:
Building file: ../src/prova.cu
Invoking: NVCC Compiler
/usr/local/cuda-5.5/bin/nvcc -G -g -O0 -genco
浏览 2提问于2014-01-18得票数 2
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我想用Nsight进行调试，但是编译器不会停止在断点上。我启用了生成调试信息的选项。
下面是命令行：
驱动程序API (NVCC编译类型为.cubin、.gpu或.ptx)
设置CUDAFE_Toolkit\CUDA\v5.5\bin\nvcc.exe=-sdk_dir "C:\Program (x86)\Microsoft \Windows\v7.0A\“"c:\Program \NVIDIA GPU计算Toolkit\CUDA\v5.5\bin\nvcc.exe”--使用--本地-env-cl-version 2010 -ccbin "C:\Program
浏览 0提问于2014-02-16得票数 1
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我在VS2010中有一个解决方案，其中包含多个项目。我想通过Nsight调试的项目被标记为StartUp项目。在VS中，根Nsight->Start Cuda Debugging使.exe崩溃。
我试着用Nsight调试一个cuda示例，向量添加，一切都很好。所以我开始怀疑项目的配置。尽管如此，除了命令行之外，sdk示例的配置和我要调试的项目的配置几乎是相同的。贝娄，有一个不调试的项目的命令行。
驱动程序API (NVCC编译类型为.cubin、.gpu或.ptx)
设置CUDAFE_Toolkit\CUDA\v5.5\bin\nvcc.exe=-sdk_dir "C:\P
浏览 2提问于2014-02-16得票数 0
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我们目前为CUDA使用了一个模拟JIT编译器，其中对某些文件调用nvcc.exe，并生成生成的.ptx文件。
bool executeWindowsProcess(ofstream &logFF) {
STARTUPINFO si;
PROCESS_INFORMATION pi;
ZeroMemory( &si, sizeof(si) );
si.cb = sizeof(si);
ZeroMemory( &pi, sizeof(pi) );
char cmd[] = "\"C:\\Program Fil
浏览 0提问于2013-03-18得票数 0
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我尝试在Visual Stuio C#中使用CUDA.NET开发一个表单应用程序。然而，我需要创建cubin文件，这是我的问题：
我尝试使用Visual Studio创建cubin文件。我将项目Properties->Configuration Properties->Cuda Runtime API->GPU->NVCC Compilation Type中的设置更改为"Generate 64 bit .cubin file (-m64 -cubin)" from "Generate hybrid object file (--compile /
浏览 5提问于2012-08-10得票数 0
我已经安装了CUDA 4.0，以及一个具有计算功能2.0 ( GTX 460卡)的设备。
'cubin‘和'ptx’文件有什么区别？
我认为古巴是gpu的原生代码，所以这是针对微体系结构的，ptx是通过JIT编译运行在费米设备(例如Geforce GTX 460)上的一种中间语言。当我编译一个.cu源文件时，我可以在ptx或cubin目标之间进行选择。如果我想要古巴文件，我选择code=sm_20。但是如果我想要一个ptx文件，我使用code=compute_20。
这是正确的吗？
浏览 0提问于2011-10-08得票数 13
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我正在写一个简单的cuda内核，我在其中测量DRAM访问的时间，我想从cuda代码中获得ptx和sass代码。设备源码如下： __global__ void testPtx(int *devBuff,float *devDummy,unsigned int *timeBuff){
unsigned int temp=0;
unsigned int start,end;
volatile unsigned int *tempPtr;
tempPtr = (volatile unsigned int *)&devBuff[0];
start =
浏览 237提问于2020-12-29得票数 0
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我在将.cu转换为.ptx时遇到了问题。我使用的nvcc如下：
"C:\ Program \NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v5.0\bin\nvcc“-ptx -ccbin "C:\ Program (X86)\MicrosoftVisualStudio10.0\VC\bin”-o foo.ptx foo.cu
作为回报，将显示以下内容：
foo.cu c1xx :致命错误C1083:无法打开源代码文件：'foo.cu'：没有这样的文件或目录
foo.cu位于\CUDA\v5.0\bin中。
浏览 3提问于2013-05-15得票数 2
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我对“-gencode”语句中的“code=sm_X”选项感到有点困惑。
一个例子: NVCC编译器选项是什么？
-gencode arch=compute_13,code=sm_13
藏在图书馆里？
只有用于具有CC1.3的GPU的机器代码(cubin代码)，或者也用于具有CC1.3的GPU的PTX代码？
在'Maxwell兼容性指南‘中，声明“只有'code=’子句指定的后端目标版本将保留在最终的二进制文件中”。
由此，我可以推断，给定的编译器选项只嵌入具有CC1.3的GPU的机器代码，而不包含PTX代码。这意味着不可能运行这个库，例如在aa Maxwell生成卡上，因为库
浏览 4提问于2014-10-07得票数 3
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当我试图执行nvcc时，我将收到此警告。
我有cuda工具8.0，我在我的系统中有Nvidia GTX 480。
nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
有人能解释一下这个警告吗？
如果你需要更多的信息，请告诉我。
浏览 4提问于2017-02-22得票数 5
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我希望编译后的CUDA代码可以在任何Nvidia GPU上工作，所以我使用以下选项编译了每个.cu文件：
-gencode arch=compute_20,code=sm_20
-gencode arch=compute_30,code=sm_30
-gencode arch=compute_32,code=sm_32
-gencode arch=compute_35,code=sm_35
-gencode arch=compute_50,code=sm_50
-gencode arch=compute_52,code=sm_52
-gencode arch=compute_53,code=s
浏览 0提问于2018-06-29得票数 2
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昨天，I让 tensorflow 2.2在Windows10Enterprise64位上使用Python3.7.4，包括使用GPU。今天早上，同一个系统不再看到GPU了。我已经卸载/重新安装了CUDA &基于tensorflow文档的其他要求，但它只是拒绝工作。
PC规格: i7 CPU 3.70GHz，内存64 PC，NVidia GeForce GTX 780 Ti显卡安装(驱动器26.21.14.4122)。
说tensorflow需要NVidia CUDA工具包10.1 ，特别是(不是10.0，不是10.2)。
当然，那个版本拒绝安装在我的电脑上。这些组件在安装过程中失败：
I
浏览 9提问于2020-05-24得票数 1
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"CUDA c++“语言是一种c++派生语言，但不受标准编译器的支持，但可以由nVidia的nvcc编译器编译。这可能导致多语言项目，它们的GPU模块由nvcc编译，而非GPU模块则由gcc编写。
例如，语法kernel<<<dims>>>(params)不是c++的一部分。
nVidia是否包括一个GPU库(作为CUDA的一部分)，实际上可以与标准的c++编译器一起使用，比如gcc？
浏览 3提问于2015-06-11得票数 3
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如果我在hello.cu文件中有简单的测试库达内核，如下所示：
extern "C" __device__ float radians( float f ){
return f*3.14159265;
}
并在mainacc.c中测试OpenACC代码：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 10
#pragma acc routine seq
extern float radians( float );
int main() {
int i;
float *hptr
浏览 5提问于2015-07-31得票数 1
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我有一个问题(CUDA)，我能在没有nvcc编译器的情况下在C上执行内核功能吗？我问了这个问题，他们告诉我，如果你用C直接从CUDA驱动程序API调用，这是很难做到的。
但我也希望得到其他人的反馈。
浏览 0提问于2014-06-25得票数 0
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在使用一个简单的函数来处理memset CUDA数组的同时，我得到了大型数组的invalid argument (大约> pow(2,25))。
我在特斯拉k40上跑。我应该有足够的内存(到目前为止)来分配数组，也应该有足够的容量来抛出我的块数量，但是下面的代码退出时会出错：
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
浏览 5提问于2016-02-01得票数 0
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