这是我正在使用的数据集：https://www.dropbox.com/s/b3nv38jjo5dxcl6/nba_2013.csv?dl=0，它包含了NBA球员的统计数据。我想看看不同的列是如何相互关联的，因此我想绘制成对的散点图。下面是我的代码： library(GGally) select(ast, fg, trb) %>%
ggpairs() nba变量包含整个数据集 当我想绘制成对散点
浏览 39提问于2019-02-14得票数 0
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我有一个熊猫数据模型(adjusted_data)，包含许多自变量和一个名为RainTomorrow的目标变量。我发现了如何通过以下方法获得自变量和目标变量之间的相关性：我想创建一个新的dataframe (adjusted_data_narrowed)，它仅由相关值超过某个阈值的列组成。做这件事的最好方法是什么？
浏览 9提问于2022-02-08得票数 0
在MATLAB中，我尝试在多个X和Y上使用内置函数[r, p] = corr(X1,Y1);的输出创建一个矩阵，然后将所有r和P合并到它们各自的矩阵R和P中。R = [corr(X1,Y1), corr(X2,Y2); (...)默认情况下，corr返回r
浏览 0提问于2013-02-22得票数 1
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我有一个数据文件名data，我用如果两列之间的corr大于0.75，则从dataframe data中删除其中一个。我尝试了一些选择但是这没有帮助，我需要原始的列号，它的值是非零的。基本上，一些pytho
浏览 4提问于2017-07-03得票数 4
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我用一个外部程序()创建了一个相关矩阵。我也从SparCC中的相同数据中计算p-值，最后得到两个导入到R中的对象，我们将它们称为corr和pval，[1] TRUE
> ncol(pval是相当大的(大约1000个项目)，我想通过在corr矩阵中查找它们的p值来从
浏览 3提问于2014-03-04得票数 1
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在我的Java应用程序中，Logback被用作日志框架。使用以下模式配置的追加器(简化)：可以看到，CORR值是从MDC中提取的。日志输入示例：在某些情况下，属性未存储在MDC中，因此日志条目如下所示：但应该是：
浏览 2提问于2016-03-23得票数 2
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我有两个具有相同尺寸的二进制文件(栅格)。第一个文件名为over，第二个文件称为corr。当over大于0.5时，我希望用NA替换corr中的值。读取第一个文件：
<- readBin(康涅狄格，数字()，size=4，n=1440*720，signed=TRUE) y <- t(矩阵(data=corr)，ncol=720，nrow=1440)##二进制r1 <-光栅(t(矩阵(data=over
浏览 7提问于2013-03-04得票数 0
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我正在分析我的代码，这一行似乎是一个瓶颈。这个想法是基于相同维度的theta向量，创建给定维度的n个观测值的空间相关矩阵-它包含要拟合的维度超参数。在我的整个代码中，这个空间相关函数被调用了数千次(每次迭代)，同时计算一个似然函数，以便优化我的theta参数。在整个代码的每次迭代中，观察值的数量都会增加1，并且每次迭代都必须重新调整theta参数。因此，您可以看到
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
一个简单的调用figure_factory例程来创建一个散射矩阵：import numpy as npfig = figure_factory.create_scatterplotmatrix(df, diag='histogram')收益率我的问题是：
如何为所有图形指定单一颜色？如何为散点图上的三个变量设置轴<
浏览 5提问于2022-05-29得票数 1
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我使用的是corr和spearman，它们工作得很好。但对于corr，我无法获得重要性(p值或星号等)。因此，我尝试了pwcorr, list，它给出了准确的结果，但意义重大。//Get Pearson Matrixlocal rnames :, list替换<em
浏览 1提问于2014-08-09得票数 2
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多重推算数据的Stata相关P值
、、、、
我正在运行Pearson关于Stata中的多个计算数据的相关性：scalar corr=0
scalar corr = tanh(corr/`M')
di as txt "Correlation using
浏览 0提问于2018-04-29得票数 1
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请参阅此示例(使用来自tidyverse的示例数据)： corr_coef<- paste("r = ", corr_coef)
}ggplot(aes(pop, unemploy)) +
浏览 1提问于2020-05-21得票数 0
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我有一个pptx格式的演示文稿，我需要用我用R脚本生成的图形频繁地更新它。我想要自动替换图形，而不必在屏幕之间复制和粘贴很多次。我一直在玩弄记者的一揽子方案，这似乎很有希望，但我想不出如何简单地替换已经在介绍中的图表。所有关于记者的文档都表明，您必须添加一张新幻灯片，然后将图表放在新幻灯片上。有没有办法说，“删除幻灯片7上的图表
浏览 11提问于2015-02-02得票数 6
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我有一个看起来很容易解决的问题，但我被困住了。我有一个由列(从GSEA检索的重要路径)和行( rows基因ids)组成的数据框架。在这个数据框架中，如果一个基因存在于一个通路中，则为1；如果没有，则为0。这是我的数据框架：Gene_1 00 1
Gene_4 1
浏览 1提问于2021-08-24得票数 1
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我想要阈值相关矩阵，以保持只有p值< 0.01的值。我以前在StackOverflow上看到过这个问题的答案，并尝试了建议的代码，但是当应用阈值时，矩阵的结构就消失了。corr_subj_data <-rcorr(data)p_vals <- corr_subj_data$P
我尝试使用numel (matla
浏览 2提问于2015-09-03得票数 2
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随着我们从1D格子模型转移到2D格子模型，问题的大小变得有问题corr[r1_, r2_, i_, j_] = Sum[Cos[f[x1, x2] Angle[i]也是预先计算的。
根本没有办法以任何方式进一步简化它。我们已经通过将复数指数(虚部为零)转换为上面的余弦表达式进行了简单的优化。最大的问题是，这些HL是基于维度大小的:对于沿着轴的线性维度L，HL对应于
浏览 0提问于2010-07-14得票数 3
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具体来说，我运行的代码是sns.heatmap(corr, cmap = "RdBu_r")我希望0对应于白色，正相关对应于红色阴影我翻阅了seaborn的文档，但是，我不能理解它。
有没有办法在海运中设置这个？
浏览 0提问于2018-05-15得票数 4
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我有以下格式的数据格式。df5 4 3我正在使用pd.DataFrame(df.corr().iloc[:-1,-1])查找每一列(除目标外)与Target列的相关性但问题是-我的实际数据的大小是(216, 72391)，它至少需要30分钟才能在我的系统上处理。有没有办法用gpu对它进行变态反应？我需要找到类似类型的值多次
浏览 0提问于2019-03-08得票数 0
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我正在尝试使用路径中的一些变量来访问url。代码示例如下：当我尝试运行它时，它实际上会尝试按原样打开url，即“ ${ind_id_r}”，而不是替换url中的变量${ind_id_r}。有没有办法让Robot Framework替换</em
浏览 6提问于2017-08-21得票数 0
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它有一列关系类别，然后是两列数值变量:每个类别的观察值数量，然后是iq相关性：spouse 3817 0.33sib-ap 203 0.24off-midpar 992 0.5我想做一个箱形图(corr~ relation)，但我希望宽度与每个类别的观察值数量成比例。不幸的是，varwidth
浏览 0提问于2017-09-18得票数 0
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