有没有办法用python在dash上修改日间股票图，这样16:00之后到9:30之前的时间就不会被绘制出来？

是的，您可以使用Python在Dash上修改日线股票图，以便在非交易时间段不绘制图形。下面是一种可能的实现方法：

导入所需的库：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output

获取股票数据：

# 假设您已经从某个数据源（如tushare）获取了股票数据，保存在DataFrame中，列名为'date'和'close'
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

过滤非交易时间段的数据：

# 将'date'列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 过滤非交易时间段的数据
df_filtered = df[(df['date'].dt.time >= pd.Timestamp('9:30').time()) | (df['date'].dt.time <= pd.Timestamp('16:00').time())]

创建Dash应用并绘制股票图：

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='stock-graph')
])

@app.callback(
    Output('stock-graph', 'figure'),
    Input('interval-component', 'n_intervals')
)
def update_stock_graph(n):
    # 在此处根据需要更新图形
    fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=df_filtered['date'], y=df_filtered['close']))
    return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上述代码中，我们使用Dash创建了一个简单的应用，并在其中绘制了一个股票图。通过过滤非交易时间段的数据，可以确保在16:00之后到9:30之前的时间不会被绘制出来。

请注意，上述代码仅为示例，您需要根据实际情况进行适当修改和调整。此外，对于股票数据的获取和绘图，您可以使用相应的库和工具，如pandas和plotly，以便更好地满足您的需求。

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