有没有办法迭代一个n维数组(其中n是可变的)而不使用递归？

对于这个问题，迭代n维数组而不使用递归的方法是使用动态规划(Dynamic Programming)。动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的方法。这种方法可以将复杂问题分解为简单的子问题，并逐步解决它们。

具体来说，可以使用一个n维数组来存储每个子问题的解，并通过比较每个子问题的解来找到最优解。这个过程可以通过递归来实现，但是递归可能会导致栈溢出或者时间复杂度较高。

为了提高效率和避免递归带来的问题，可以使用迭代来实现动态规划。具体来说，可以使用一个循环来遍历每个子问题，而不需要使用递归。这种方法的时间复杂度是O(n^2)，其中n是数组的维度。

以下是一个示例代码，它使用迭代来计算一个n维数组的乘积：

def product(arr):
    n = len(arr)
    result = [1] * n
    for i in range(1, n):
        result[i] = result[i - 1] * arr[i - 1]
    return result

这个函数的时间复杂度是O(n)，因为它需要遍历整个数组。如果使用动态规划，可以将时间复杂度降低到O(n^2)，但是这种方法需要使用更多的空间来存储每个子问题的解。

总的来说，动态规划是一种非常有用的方法，可以用于解决许多具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，但是需要注意递归带来的栈溢出和时间复杂度较高的问题。