var token = Guid.NewGuid().ToString(); client.Set(token, userInfo); （3）对应的UserInfo...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
这就是为什么我认为分享这些简单的技巧是非常重要的，这些技巧可以帮助我们避免过多的使用 if 语句。...接下来会介绍6种方式来代替 if 的使用，这样做不是坚决不使用 if 偏执狂，而是换个方式思考我们的编码思路。 1....4.非分支策略 此技巧尝试避免使用switch语句，相反是用键/值创建一个映射并使用一个函数访问作为参数传递的键的值。...", })[breed]||'Im the default'; dogSwitch("border xxx") 5.作为数据的函数 我们知道在JS中函数是第一个类，所以使用它我们可以把代码分割成一个函数对象...OOP中多态性最常见的用法是使用父类引用来引用子类对象。
在C语言中，scanf函数是一种常用的读取数据的方式，它可以按照我们预期的格式读取数据。为了让scanf函数更高效地工作，我们可以使用格式化字符串来限制输入的数据类型和长度。...清空输入缓存 在读取多个值时，scanf函数会将之前未读取的数据留在输入缓存中，可能会影响后续的读取。我们可以使用 "%[^\n]% c" 这种格式化字符串来清空输入缓存。...总之，scanf函数的返回值是一个很有用的指标，可以用来判断读取是否成功，在编写代码时需要注意使用。...总结 总之，scanf函数是C语言中非常常用的函数，其强大的格式化字符串可以帮助我们限制输入的格式，但是，我们在使用scanf函数时也要注意一些细节，如缓存区问题，还要注意scanf函数的返回值，以确定读取是否成功...总结来说，scanf函数是C语言中非常常用的函数，它的格式化字符串能够帮助我们限制输入的格式，但是我们在使用时也要注意一些细节。
而特定食物刺激(酸、甜、苦、咸、鲜)的大脑责任区是稳定不变的，因此使用脑机接口(BCI)系统可以从神经信号中解码出味觉信息。...在预处理之后，使用参考刺激来识别第一级分析中活跃的大脑区域，将生成β图，在第二级分析中，感觉信息一般使用单变量或多体素模式分析(MVPA)将预处理后的信号数据与beta图进行比较获得。...三种神经信号监测方法的采集过程和典型的信号输出形式 EEG、fMRI和MEG信号处理步骤 3 BCI技术在味觉识别中的应用 当这些BCI技术应用于实际味觉识别时，有研究结果表明，当顾客在不知道自己喝的咖啡是什么牌子时...、分散和重合的脑活动信号、峰值信号强度与时间);(4)信号处理;(5)通过对采集到的信号进行解读，进行味觉质量识别;(6) 影响味觉皮层的因素;(7)BCI相对于传统技术的优势;(8) BCI在感官研究中的应用...BCI技术还能将感官分析扩展到婴儿领域，可以促进婴儿食品的精准开发，另外在健康食品的研发，食品口感改善方面都提供了一种高效的手段，甚至对食品影响大脑情感体验提供了参考，这或许可以扩展味觉刺激治疗在临床的应用
代码解析： ejs.render()方法：用于将数据（data）在指定的模板（template）中进行展示，生成HTML ：用于将数据的属性在模板中进行输出 注意：数据的类型需要是对象...---- 三、以文件形式使用模板 在上个例子中，我们将模板放到变量template中，数据量少的话还可以，倘若数据量比较大的话，将是一件十分恐怖的事情。...所以我们可以将模板放到文件中，现在对以上示例进行改造。 1、创建views文件夹 2、在views文件夹内创建one.ejs模板文件: ，假如你感觉该标记使用起来不是很爽的话，我们也可以自定义ejs的闭合标记，例如修改为： ejs.delimiter="?"
is_countable 函数 在 PHP 7.2 中，用 count() 获取对象和数组的数量。...)){ // $array 是可数的 } WordPress 在 4.9.6 版本之后，就在低版本 PHP 环境中实现该函数： if ( !...WordPress 在任何版本的 PHP 都能使用该函数，不过还是建议使用 7.2 版本的 PHP，因为 WPJAM Basic 要求最低版本的 PHP 是 7.2。...PHP 7.2 中，通过使用 reset()，end() 和 key() 等方法，通过改变数组的内部指针来获取数组首尾的键和值。...最新版的 WPJAM Basic 也做了兼容，在低版本 PHP 实现了这两个函数： if(!
随着时间的推移，越来越多的企业和用户开始关注大语言模型在业务中的应用。...然而，由于大语言模型中存在的过时、不准确、幻觉、一本正经的胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点，因此，直接使用大语言模型生成的内容在商业场景中，特别是涉及到一些专业领域以及私有数据的场景，是无法提供准确或有价值的信息的...对于一些资源有限的应用场景，或者缺乏专业人员对模型的选择时，这可能不是一个可行的选择。 在短文本搜索的场景中，向量搜索可能会面临语义理解的挑战。...在实际应用中，我们往往需要结合向量搜索和其他搜索技术，甚至是结合机器学习与NLP推理技术来构建一个高效且灵活的搜索系统。这样可以充分利用各种技术的优势，同时避免各种技术的局限性。...更得益于社区的支持，可以使用不同的插件在不同的情况下实现优化。 搜索能力的提升不可能一蹴而就，需求的变化和技术的迭代也意味着需要持续的改进。
随着项目规模的增长，单机Redis可能无法满足性能和可用性的需求，因此Redis集群成为一个理想选择。本文将介绍如何搭建Redis集群，并结合Spring Boot在实际开发中的应用。...在Controller中使用Redis操作 创建一个Controller类，调用上述Service类中的方法来操作Redis数据： @RestController @RequestMapping("/redis...假设我们正在开发一个电子商务平台，以下是一些应用场景： 1. 缓存商品信息 在商品详情页加载时，可以将商品信息缓存在Redis中，加速后续的页面加载。 2....用户购物车 将用户的购物车数据存储在Redis中，实现快速的购物车操作。 3. 订单处理 在订单生成时，使用Redis队列来处理订单的后续流程，确保订单流程的顺利进行。...通过合理使用Redis集群，可以提高系统的性能和可用性，为项目的开发和运维带来便利。希望本文能对读者在实际开发中使用Redis集群提供一些指导和帮助。 希望本文对你有所帮助。谢谢阅读！
ULID 在 Java 中的应用: 使用 getMonotonicUlid 生成唯一标识符 摘要 猫头虎博主在此! 近期，我收到了许多关于如何在 Java 中生成 ULID 的问题。...ULID, Java, getMonotonicUlid, Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier 引言 在分布式系统中，为每个实体生成一个唯一标识符是一个常见的需求...传统上，我们可能会使用 UUID，但 ULID 作为一个新的选择，因为它不仅是唯一的，还可以按照生成的时间进行排序。 正文 1. ULID 是什么?...可读性: 使用 Crockford’s Base32 编码，可以避免混淆的字符。 3. 如何在 Java 中使用 getMonotonicUlid?...实际应用场景 在分布式系统、事件日志、数据库主键等多种场景中，ULID 都可以作为一个高效、可靠的唯一标识符生成策略。 总结 ULID 是一个强大的工具，尤其是在需要按时间排序的场景中。
本文将回顾UQ在当前药物设计和发现范式中的概念、方法和应用，更加关注UQ的具体应用案例，并解释所用方法的基本原理，希望能为在药物设计中部署可信的AI模型提供见解和实践指导。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。...在 AL 中，模型通常使用有限的训练集（例如，当前可用的样本）进行初始化。然后，根据预定义的查询策略（也称为选择函数）迭代选择未标记样本的批次，通过相关实验进行标记，并逐渐添加到训练集中。...为了增加化学多样性，他们采用了混合AL查询策略，该策略结合了预测的对接分数和不确定性，以指导迭代过程中的样本选择，这是UQ在AL应用中的独特方法。...对于不同的下游任务和任务场景，最合适的UQ方法并不一致。许多UQ方法并不容易使用，但需要针对每个应用程序场景进行定制。
——爱默生 在前一阶段的工作中，突然接到了这个需求：_手写签批的页面在移动端竖屏时强制页面横屏展示进行签字_，一开始我觉着只要将页面使用 CSS3 的 transform 进行 rotate 一下就可以了...vue2实现手写签批 在介绍横屏签字之前，我想先说明一下我实现签批使用的插件以及插件所调用的方法，这样在之后说到横屏签字的时候，大佬们不会感觉唐突。...vue-signature-pad 项目使用 vue-signature-pad [1]插件进行签名功能实现，强调一下如果使用vue2进行开发，安装的 vue-signature-pad 的版本我自测...$mount('#app') 使用 vue-signature-pad 完成签批功能 这里我为了方便直接写了一个demo放到App.vue中，没有封装成组件 // app.vue ...总结 其实平时开发中没有对canvas用到很多，导致对这块的知识很薄弱，我在查阅的时候找到过用原生实现此功能，不过因为时间不够充裕，为了完成需求耍了一个小聪明，后续应该对canvas更多的了解一下，在深入了解上面的旋转方法具体是如何实现的
Spring Boot 3 使用 HttpServiceProxyFactory 调用远程接口 摘要 HttpServiceProxyFactory 是 Spring 5.0 引入的功能，它可以让你像定义...在 Spring Boot 3 中，可以直接使用 spring-boot-starter-web 依赖来使用 HttpServiceProxyFactory。...要使用 HttpServiceProxyFactory，首先需要定义一个 HTTP 服务接口。接口中的方法定义了远程接口的调用方法。...在 Spring Boot 3 中，可以直接使用 spring-boot-starter-web 依赖来使用 HttpServiceProxyFactory。...在本教程中，我们将演示如何使用 HttpServiceProxyFactory 调用远程接口。 准备工作 首先，我们需要创建一个 Spring Boot 3 项目。
Redis是一种基于内存的高速缓存数据库，由于其性能良好、支持多种数据结构和丰富的功能特性，在分布式系统中得到了广泛应用。为了保证Redis的可靠性和高可用性，我们通常会使用主从复制和哨兵模式来实现。...本文将介绍Redis主从复制和哨兵模式的原理及其在实际应用中的使用场景。Redis主从复制Redis主从复制是指将一个节点设置为主节点，其他节点作为从节点，主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。...Redis哨兵模式可以实现自动容错切换，减少人工干预的成本，提高系统的可靠性和稳定性。实战应用场景Redis主从复制和哨兵模式在实际应用中有很多使用场景，以下是一些常见的应用场景：1....总结本文介绍了Redis主从复制和哨兵模式的原理及其在实际应用中的使用场景。...在实际应用中，我们可以根据业务需求和系统架构来选择适合的方案，以实现更好的效果。
文/编辑 | 言有三 自动化机器学习技术是非常重要的基础研究，也是如今深度学习模型优化中的热点方向，我们开辟了一个专栏，专门讲解AutoML在深度学习模型优化中的一些重要思路，本次来给大家进行总结。...使用AutoML技术可以让不同的网络层学习到最适合该层的归一化机制，从而提升模型能力。...AutoML与优化目标 一个有效的损失函数在深度学习任务中起了关键作用，然而损失函数都是人为设定，不仅需要有经验的人员进行反复尝试，也只能获得次优的方案，如果可以让模型自动对优化目标进行学习，将有望以更低的成本学习到更优的模型...【AutoML】如何使用强化学习进行模型剪枝？ AutoML与模型量化 模型量化也是非常重要的模型压缩技巧，网络各层也可以配置不同的量化策略，那么是否也可以使用AutoML技术来优化呢？...【AutoML】进化算法如何用于自动模型搜索(NAS) 可微分架构与NAS 可微分架构可以在连续的参数空间中进行搜索，这样带来的好处就是可以通过梯度下降算法直接进行优化，是比较高效的搜索NAS方法。
循环设备可将文件虚拟成块设备，以此来模拟整个文件系统，让用户可以将其视为硬盘驱动器、光驱或软驱等设备，并挂载为目录来使用。...-f：寻找第一个未使用的循环设备。 -o ：设置数据偏移量，单位是字节。...loop设备介绍 在类UNIX系统中，loop设备是一种伪设备（pseudo-device），或者也可以说是仿真设备。它能使我们像块设备一样访问一个文件。...在使用之前，一个loop设备必须要和一个文件进行连接。这种结合方式给用户提供了一个替代块特殊文件的接口。因此，如果这个文件包含有一个完整的文件系统，那么这个文件就可以像一个磁盘设备一样被挂载起来。...至此，顺便可以再理解一下loop之含义：对于第一层文件系统，它直接安装在我们计算机的物理设备之上；而对于这种被挂载起来的镜像文件（它也包含有文件系统），它是建立在第一层文件系统之上，这样看来，它就像是在第一层文件系统之上再绕了一圈的文件系统
往期的4篇已经把Docker+Keras+Flask+JS的全栈+深度学习介绍完整了： 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 自己动手做一个识别手写数字的web应用02 自己动手做一个识别手写数字的...web应用03 自己动手做一个识别手写数字的web应用04 今天更新一篇关于：图像处理。...我们先把前端canvas中的手写数字处理成二值图，求重心主要运用了二值图的一阶矩，先来看下零阶矩： ? 二值图在某点上的灰度值只有0或者1两个值，因此零阶矩为二值图的白色面积总和。 ?...(0-255; 0 是透明的，255 是完全可见的) 根据以上的代码就可以找出重心，如下图红点所示位置： ?...以重心为中心，把数字放置于28x28的正方形中，剪切出来，传给后端即可。 ? 今天就到这里。
GCNv2是基于一个为三维射影几何而训练的网络GCN的改进版本。GCNv2被设计用于生成类似于ORB的特征描述子和特征点的算法，其可以很容易的替代ORB特征在ORB-SLAMv2中。...GCNv2可以显著的提升GCN的计算速度，并且不像GCN只能应用于桌面系统。经过本算法改善的ORB-SLAMv2，可以实时运行在嵌入式设备Jetson TX2。...实验结果表明，经过重新训练后的GCNv2网络精度和GCN基本相当， 并且提取的特征鲁棒性足以应用于无人机的控制。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...人工智能，每日面试题： 对数几率回归（logistics regression）和一般回归分析有什么区别 A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性的 B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度 C.对数几率回归可以用来估计回归系数...，就可以根据独立的特征，估计相关的回归系数。
我们可以通过NeMo快速、方便地实现文字与语音之间的转换，让我们的文字会说话！...7月28日，第3期英伟达x量子位NLP公开课中，英伟达专家将分享语音合成理论知识，并通过代码实战分享如何使用NeMo快速完成自然语音生成任务。...课程大纲 本次在线研讨会主要面向有语音语义和AI开发需求的开发者及零基础编程爱好者，通过本次课程，您可以获得以下内容： 语音合成技术简介 语音合成技术的工作流程和原理 语音合成技术中的深度学习模型 代码实战...拥有多年的数据分析建模、人工智能自然语言处理方向的开发经验。在自动语音识别、自然语言处理、自然语言理解等技术有着丰富的实战经验与见解。...NeMo快速入门NLP、实现机器翻译任务，英伟达专家实战讲解，内附代码 点击链接查看第2期课程回顾&直播回放：使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务，英伟达专家实战讲解，内附代码 最后，戳“阅读原文
Donut Caching是缓存除了部分内容以外的整个页面的最好的方式，在它出现之前，我们使用“输出缓存”来缓存整个页面。...何时使用Donut Caching 假设你有一个应用程序中有像“主页”这种页面，它除了用户登录的用户名以外总是给用户呈现相同的或者很少变化的内容。这时你可能需要缓存大部分的内容。...加入你使用“输出缓存”并应用一个VaryByParam UserID来做缓存处理，那么整个页面会为每个访问用户生成缓存，但是这当我们有很大量的登陆用户是就不是一个好的缓存方式了。...安装完成后，你就可以通过在action或者controller上添加DonutOutputCache标签来控制缓存了，大多数OutputCache的标签都可以在DonutOutputCache中使用。...何时使用Donut Hole Caching 假设你有一个应用程序，它需要在每个页面里显示产品列表，那么这时以HTML的形式缓存一个产品列表就是很需要的了，Donut Hole Caching就是设计来处理这种情况的啦
接着往期的3篇继续，一步步动手做： 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 自己动手做一个识别手写数字的web应用02 自己动手做一个识别手写数字的web应用03 如果你练习里前面三篇，相信你已经熟悉了...有兴趣可以自己实现个简单的UI。..._ctx.stroke(); }) 我们可以在chrome的控制台直接试验。 ? 红色的圈圈就是所有的坐标点，只要求出如下图所示的紫色框，第一步也就完成了。 ?...ps： 今天我用上了Markdown Here美化了代码块的展示，推荐下： 使用 Markdown Here 浏览器插件，能够直接在微信公众平台的图文编辑器中把 Markdown 转换成带样式的文本，从而避免拷贝引起的样式丢失...涉及到的内容都可以讲解。
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