在通过 Eloquent 模型实现增删改查这篇教程中，我们已经学习了如何在 Eloquent 模型类中进行各种查询，但是这些查询大多需要手动调用查询构建器提供的各种方法来实现。如果有一些查询需要在多个地方调用，那么在每个地方都要编写同样的代码，有没有什么办法对这种场景下的查询代码进行优化呢？
在日常爬虫过程中，你有没有遇到过需要爬取大量数据的情况，但是传统的同步请求方式让您等得焦头烂额？ 这个问题的根源在于传统的同步请求方式。当我们使用同步请求时，程序会一直等待服务器的响应，直到数据返回后才能继续执行下一步操作。这种方式效率低下，尤其是需要爬获取大量数据时更卓越。 这时候异步请求库就是你的救星！它可以让你的爬虫程序像闪电一样快速地获取数据，让你的等待时间减少到最大限度！ 让我们以爬取豆瓣经典电影为例子来看看异步请求库的实际应用。首先，我们需要设置代理信息。豆瓣等网站通常会有反爬虫，当它们检测到来自同一个IP地址机制的间隔的请求时，会封禁该IP地址，导致无法继续爬取数据。使用代理IP可以轮换IP地址，避免被封禁被封禁。在我们的案例中，我们将使用以下代理信息：
关于程序中的交互的行为我们其实一直都在发生，比如，当你要获取用户的输入内容，并向用户打印出一些返回的结果，就会用到了 input() 与 print() 函数。
使用客户端代码，可以轻松开始调试某些代码 - 只需在任何页面上打开Chrome DevTools，然后开始编写客户端JavaScript。
先列举出编写干净代码的一些好处，再提出6个技巧用于编写干净代码，供开发者进行参考学习。
在介绍通道的时候，如果启用了多个子协程，我们是这样实现主协程等待子协程执行完毕并退出的：声明一个和子协程数量一致的通道数组，然后为每个子协程分配一个通道元素，在子协程执行完毕时向对应的通道发送数据；然后在主协程中，我们依次读取这些通道接收子协程发送的数据，只有所有通道都接收到数据才会退出主协程。
前言 前段时间在搞组件化，其中遇到一个问题，各个模块中的gradle文件需要一些辅助函数，比如用于判断当前构建的任务是否在jenkins上构建，并且这些函数可能会被多次使用。最开始的时候只有一个gradle文件用到了，就直接在用到的gradle文件中编写对应的函数。后来发现，很多gradle文件都会用到，一开始并没有考虑太多，用到的时候就copy一下对应的函数，久而久之，发现很多文件中存在着相同的函数，十分不好维护，由于现有的方法实在是太蠢了以至于自己都看不下去了，于是不得不去解决这个问题。
我之前在深入理解python中的类和对象中说过，python中的类也是一个对象，可以说是类对象，可以由 type() 来创建类对象的。有了这个知识我们先看看下面这个函数：
翻译｜chechengpeng 原文 | https://www.sitepoint.com/anatomy-of-a-modern-javascript-application/ 译文 | http
对于上面这个错误，很容易迷惑我们，因为这个错误信息没有很明确的指出，到底是哪段代码除了问题。那这个错误是怎么产生的了，请听我细细道来。
python高级用法Python很棒，它有很多高级用法值得细细思索，学习使用。本文将根据日常使用，总结介绍Python的一组高级特性，包括：列表推导式、迭代器和生成器、装饰器。
编写干净的代码并不是一件容易的事情，这需要尝试不同的技巧和实践。问题是，在这个问题上有太多的实践和技巧，因此开发人员很难进行选择，所以要把这个问题简化一下。在本文中，将首先讨论编写干净代码的一些好处，然后将讨论6个技巧或者实践，用于编写最常用的干净代码。 以下是目录内容： 编写干净代码的好处 更容易开始和继续一个项目 有利于团队新员工培训 更容易遵循编码模式 写干净代码的技巧 编写可读的代码 为变量、函数和方法使用有意义的名称 让每个函数或方法只执行一个任务 使用注释来解释代码 保持代码风格
最简单的方法：新建列表，遍历原三维列表，判断一维数据是否为a，若为a,则将该元素append至新列表中。 缺点：代码太繁琐，对于Python而言，执行速度会变慢很多。 针对场景1，我们首先应该想到用列表解析式来解决处理，一行代码即可解决：
在我找到大四找到工作后，默默制作了一个计划。这个计划大概分为三步，而每一步大概会花一年时间去实践： 用更好的方法来实现功能 Better Code & Architecture 运营(Growth
unittest 是一个Java单元测试框架 JUnit 的Python版本。unittest最初由Python的核心开发者Tim Peters在2001年开发，旨在提供一种规范的方式来编写单元测试，以改进传统的debugging因试错所造成的时延。
怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。 1. 将机器学习看得高不可攀 机器学习不过是另一堆技术的集合，你可以用它来解决复杂问题。这是一个飞速发展的领域，因此，机器学习的学术交流一般出现在学术期刊及研究生的课本里，让它看起来高不可攀又难于理解。 要想高效掌握机器学习，我们需要转变观念，从技术转到方法，由精确变为“足够好”，这也同样适用于
怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。 1.将机器学习看得高不可攀 机器学习不过是另一堆技术的集合，你可以用它来解决复杂问题。这是一个飞速发展的领域，因此，机器学习的学术交流一般出现在学术期刊及研究生的课本里，让它看起来高不可攀又难于理解。 要想高效掌握机器学习，我们需要转变观念，从技术转到方法，由精确变为“足够好”，这也同样适用于程序员感兴
大家过年好呀！公众号从今天开始恢复更新，感谢大家不离不弃的关注。 今天的文末有投票，以助于我在新的一年里将公众号做得更好，踊跃参加一下吧！ 本篇文章分两章发送，今天推送“面向对象代码的特性和形式”，明天推送“面向对象代码的结构和建模”。 正文如下： 曾几何时，“面向对象”这个词一度风靡软件软件开发界。现如今长期霸占最热门编程语言榜前三的，里面就有一门叫Java的语言。这门语言就号称是贯彻面向对象思想设计的——“一切皆对象”是Java语言的口号。但现在，越来越多的新语言、新思想在软件开发界兴起，而C语言这类传
采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器，通过管道的方式存入数据库。
大家好，很高兴又能和各位见面了。咱们今天的内就是写代码，通过不同的题目进行代码编写来提高我们的编写能力以及对知识点的理解。下面开始咱们今天的题目。
一个偶然的场景，笔者需要在java代码中执行某个python脚本，并且需要向脚本中传递参数，有可能的话，还要获取该脚本的某些执行结果，回到主程序中继续执行下去。
Swift的官方网站上的About页面列出了三个关键字： 安全(Safe)：为了最大限度地减少开发人员的错误; 迅速(Fast)：执行的速度要快； 表现力(Expressive)：因为Swift
每当做编程题目时，大多数人都会靠基本的直觉，遵循一些固定的步骤来有效地解题。不管是有意还是无意，在做编程题目的时你会下意识地遵循一些步骤，在阅读完这篇文章后大家就可以将这些步骤和这篇文章联系起来，从而就可以更高效地解题。
怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。 如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。 1. 将机器学习看得高不可攀 机器学习不过是另一堆技术的集合，你可以用它来解决复杂问题。这是一个飞速发展的领域，因此，机器学习的学术交流一般出现在学术期刊及研究生的课本里，让它看起来高不可攀又难于理解。 要想高效掌握机器学习，我们需要转变观念，从技术转到方法，由精确变为“足够好”，这也同样适用于程
Java 8 引入了 Stream API，这是一种强大的工具，用于处理集合数据。Stream 允许你以声明性的方式对数据进行操作，这意味着你可以轻松地执行过滤、映射、排序、聚合等操作，而无需编写复杂的迭代代码。本文将探讨 Java 8 中 Stream 流的多种构建方式，以帮助你更好地利用这一强大功能。
面试季来临，JavaScript的面试题目也开始频频出现在各位求职者的复习资料中。
我在面试Java候选人的时候，有时候会通过finalize问及候选人在JVM方面的技能，一般的问法是：你知不知道finalize方法，在项目里有没有重写过这个方法？在本文里就将详细来说下这个知识点。
高质量代码是软件开发中至关重要的一部分。高质量的代码不仅可以提高软件的可维护性和可复用性，还可以增强软件的安全性和稳定性。同时，可以降低软件维护成本，提升开发效率，为用户提供更好的使用体验。
开始，完成了登录接口的编写，但是返回非常奇怪，我把JMeter返回的内容存入HTML中，页面如下：
随着程序复杂度和数据量的不断增加，传统的同步编程方式已经无法满足开发人员的需求。异步编程随之产生，能够提供更高的并发性能和更好的资源利用率。Python的concurrent.futures模块是一个很好的异步编程工具，它提供了一组接口，可以方便地进行并发编程。
毫无疑问，python是一种简单、流行和易于理解的语言。python有很多不同于其他的语言。
我们在前两篇教程中分别介绍了如何连接到数据库，以及如何通过迁移文件定义表结构来创建或修改数据表，接下来，是时候在数据表里添加内容了。在 Laravel 框架中，如果想要快速填充测试数据到数据库，可以借助框架提供的填充器功能，通过填充器，我们可以非常方便地为不同数据表快速填充测试数据。
学习 Python ，进行 Django 开发也有一年了，小结一下，一年的学习历程。 1. 了解新语言产生的背景 ABC 是专门为非专业程序员设计的一种教学语言，但是由于其封闭，并未取得成功。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆开发了一个新的脚本解释器，并命名为 Python，作为 ABC 语言的一种继承。新的脚本解释器开放，完美结合了 Unix Shell 和 C 的使用习惯。 2. 了解新语言应用的场景 网站后台 有大量成熟的框架，如 Django，Flask，Tornado 网络爬虫 Python
大部分公司对于SQL 的优化都是在出了问题后来优化，上了线后在去看慢查询语句。大部分业界99%是基于这样的做法，如同把眼看你喝完慢性毒药，发病后再给你调理，最终留下的一个个不解的病根。
测试驱动开发（TDD）是一种软件开发方法论，它强调在编写实际代码之前先编写测试代码。TDD有助于提高代码的可靠性和可维护性，减少了代码bug和重构成本。本文将探讨TDD的原则和实践，并介绍如何使用测试工具和方法来提高代码的质量。
如何成为一名优秀的开发者?你觉得自己算是一名优秀的开发者吗?如果是的话，你有没有考虑过，作为一名优秀的开发者，应当具备哪些优秀的品质?原文作者Gregor Riegler 发表了一篇博文《 What
原型模式是一种创建型设计模式，它允许我们创建一个对象的副本，而不需要显式地使用构造函数来创建一个新的对象。这种模式通常用于创建那些具有复杂创建过程或需要大量资源的对象。
几个月前技术侧发起了一轮手机管家小火箭的重构，目的是为了更好地梳理小火箭的代码架构逻辑，方便以后更好地提高开发效率和开发质量。
上节我们讲了如何利用MapReduce 快速的来查询数据：https://cloud.tencent.com/developer/article/1878432
编程是为了让手工操作自动化，但是学会了编程的小伙伴很快就会发现，经常重复编写很类似的代码，这其实是另一种形式的手工操作。
Java的反射，是我们进阶的敲门砖。反射肯定比直接调用慢，这个毋庸置疑了，我这篇文章也不是证明反射有多高效的。我举个快递小哥的例子：
Django REST Framework (DRF) 是一个开源的 Web 框架，它建立在 Django 上，可以帮助你轻松地构建 RESTful API。DRF 提供了很多有用的功能，其中之一就是过滤器（filters）。
Vue.js是一个流行的JavaScript框架，它使得构建复杂的交互式应用程序变得更容易。Vue.js基于MVVM模式设计，采用了响应式数据绑定和组件化的架构。在Vue.js中，数据绑定是非常重要的概念，它通过使用观察者模式来追踪数据变化并自动更新DOM。
在讲解单元测试的好处之前，我们先来理解一下什么是单元测试。单元测试，顾名思义，是对代码中的最小可测试单元进行验证的测试方法。这些单元通常是函数、方法或者类。在Go语言中，我们通常对一个函数或者一个方法进行单元测试。
在RESTful API 设计规范中，有一部分是针对HTTP 方法动作的定义，规定了这些方法对于具体资源的操作方式，比如GET、POST这两个是我们常用的，除了他们，HTTP还定义了很多HTTP 方法。
最常用最原始的，form 表单。通过 form 表单以 post/get 方式提交数据，当你点击 submit 按钮时，浏览器会把你在 input 里面输入的数据提交到 form 表单中的 action 这个路径。
大家好，很高兴又和各位见面啦！上一篇咱们认识了什么是函数递归，也了解了递归的两个必要条件，今天咱们将继续探讨函数递归的相关内容。
如果你能够不在Stackoverflow上搜索就能回答这个问题，会给我留下深刻的印象。
“基于对象”的特点 什么是“基于”对象呢？就是关注“对象之间”的关系，而不是关注对象和类的关系。“面向对象编程”（OOP）的概念已经诞生了很多年，在业界可谓深入人心。像著名的编程语言C++/JAVA/C#都是按照这个概念去设计的。但是面向对象编程概念，在实践中，也受到了大量的挑战，很多人认为面向对象编程有很多缺点，其中就不乏重量级的人物如Linux的作者。 在所有的挑战和质疑之中，大部分都是指向面向对象编程的复杂性的。面向对象编程的三个特点封装、继承、多态，都要比单纯的结构化编程，让使用者学习更多的关键字，
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