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JVM又,别傻傻只会重启加内存

前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后,和运维的同学讨论下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...参考之前在淘宝天猫工作的公司的经历:经过大家讨论,根据jdk的版本以及线上机器配置,确定一个推荐的jvm配置: 配置说明: 1....总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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为什么要“除夕”,原来是内存!

如下图所示,年兽和村民都是共享堆内存这块地盘的,管理员年哥是管理堆内存的。其中的数字 1、8、20 分别代表占用内存的份数。...[年兽被直接分配到老年代] 大量年兽入侵 年兽尝到甜头后,就开始不断地呼叫它的亲戚朋友,大量年兽被分配到了老年代,直接导致老年代的内存空间不足,如下图所示: [大量年兽入侵] 代码演示 我们用代码来演示下年兽入侵...java -Xms20M -Xmx20M SpringFestivalOOM 因为 3 个年兽占用的内存 30 MB 大于堆的最大内存 20 MB,所以抛出堆内存溢出异常,如下图所示: [堆内存溢出异常...打走年兽 村民们和年哥凑到一块,讨论下该如何解决这个问题,究其原因就是年兽太多了,要减少他们呼朋唤友来吃内存。 放到我们的 Java 世界中,就是**减少大对象的频繁创建**。...如下图所示,除夕之前,村民可以去其他地方活动,除夕夜就只能待在家里守岁了,到了第二天早上就可以串门拜年

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为什么要“除夕”,原来是内存!

如下图所示,年兽和村民都是共享堆内存这块地盘的,管理员年哥是管理堆内存的。其中的数字 1、8、20 分别代表占用内存的份数。...年兽被直接分配到老年代 大量年兽入侵 年兽尝到甜头后,就开始不断地呼叫它的亲戚朋友,大量年兽被分配到了老年代,直接导致老年代的内存空间不足,如下图所示: 大量年兽入侵 代码演示 我们用代码来演示下年兽入侵...java -Xms20M -Xmx20M SpringFestivalOOM 因为 3 个年兽占用的内存 30 MB 大于堆的最大内存 20 MB,所以抛出堆内存溢出异常,如下图所示: 堆内存溢出异常...打走年兽 村民们和年哥凑到一块,讨论下该如何解决这个问题,究其原因就是年兽太多了,要减少他们呼朋唤友来吃内存。 放到我们的 Java 世界中,就是减少大对象的频繁创建。...如下图所示,除夕之前,村民可以去其他地方活动,除夕夜就只能待在家里守岁了,到了第二天早上就可以串门拜年

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Logback 也,惊。。。

Logback 也 Log4j2 核弹级漏洞刚结束没几天,Logback 其实也,这你能信??...栈长在上篇文章提到,因 Log4j2 漏洞的反复无常,导致某些公司已经切换到 Logback ,如果这也是你们公司的决定,请在文章下面评论区留言。...可令栈长万万想不到的是,在 Log4j2 漏洞修复期间,Logback 也出事,我们来看官方的通告: 漏洞摘要 CVE-2021-42550 远程代码执行漏洞 安全等级 中 影响版本 logback...漏洞描述 在 Logback 1.2.7 及之前的版本中,具有编辑配置文件权限的攻击者可以制作恶意配置,允许从 LDAP 服务器加载、执行任意代码。...看来,JNDI 又闯祸。。。 JDNI 这到底是什么破玩意,有时间栈长再分享一篇,关注公众号Java技术栈第一时间推送哦。 上篇文章《终于!

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。。。

1 跌 我家附近有一个中学,这是一条我上班的必经之路,好多家长送小孩上学,这两天更是异常的堵。 突然意识到,这年是彻底过完了。...应该是都复工复产,该上班上班该上学上学,回归正常的2023年,大家都准备大干一场。 在复工开学季,很多人必定要采购一批物资,拼多多百亿补贴,也恰逢其时的卯足诚意给大家来了一波大促。...部分苹果产品价格跌。。 iPhone 14全系列最高直降1800元!14 Pro低至6699元!学习、出差必备Macbook pro M2低至7979元!...全品类款大降价,现在就是入手数码品类的好时机,抢到即赚到,建议大家剁手前先来拼多多比价! 这次开工开学第一波福利,苹果系列产品的补贴力度最大,轻轻松松省个上千元。...如果想要买大型电视,小米电视Redmi MAX86 是首选,因为其它品牌这么大我看价格都上万,反正我是不考虑的。

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Redis内存怎么办?在线等挺急的

生产环境的Redis内存使用情况是必要的监控指标,Redis的稳定运行在一定程度上保证生产环境的安全稳定运行。 今天生产环境爆出了大量的 timeOut 502错误。...去监控上查看一下,是Redis内存掉了,当时我慌的一批。 经过我半个多小时的百度,总算是找到了解决问题的办法。然后我一顿操作猛如虎,可算是解决问题了,下面我来回顾一下。...Redis提供一个配置参数maxmemory来限制内存超出期望大小。...当实际内存超出 maxmemory 时,Redis 提供几种可选策略 (maxmemory-policy) 来让 用户自己决定该如何腾出新的空间以继续提供读写服务。 ?...这个配置会导致当Redis内存满的时候拒绝写的请求,当Redis开始使用swap交换区的时候,你的读请求会超乎想象的慢。

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【踩坑】Android 编译线程, gradle 内存 OOM 解决之路

探索原因 从报错的信息来看,‘jar transform Thread’ 有时候的线程数非常多, 很有可能是同时开启的线程数过大,导致内存不足,最终 OOM。...讨论之后,我们尝试 dump 编译时 Java 进程的内存信息,看能不能复现?...他在官网上找到了编译 gradle 版本的方法 编译完成之后,上传到 CC 的 S3 服务器上面,我们在 gradle-wrapper.properties 下面修改,替换成自己的 gradle 版本...到此,我们对 gradle jar transfrom thread 的线程数进行了限制,合理应该是不会再出现 OOM ,如果还会出现,可以保留现场,找我或者汉光看看。...从 error 日志排查发现,很有可能跟 transfrom 相关 排查项目里面 transfrom 相关的,有没有 jar transform Thread 相关的 dump JVM 内存,看线程相关的

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这款游戏,彻底

整个部署教程将基于腾讯云轻量应用服务器Lighthouse来进行,官方提供自动部署幻兽帕鲁、自动放通防火墙端口等,无需手动配置,最少仅需10秒,即可开服。...是不是很简单,接下来仅需登录并进行配置私服即可愉快的玩耍。 当然前提条件是,你需要有 Steam 客户端,以及在 Steam 购买了幻兽帕鲁(Palworld)。...步骤一:登录轻量云控制台,找到部署幻兽帕鲁的服务器,单击实例卡片进入详情页。 通过幻兽帕鲁应用模板创建的服务器 步骤二:在实例详情页点击“应用管理”,即可看到幻兽帕鲁的配置面板。...启动幻兽帕鲁 停止幻兽帕鲁 以上就是部署和配置幻兽帕鲁的全部教程,大家看完后会不会觉得很简单,基本上点点按钮就实现。...特别是对于程序员来讲,安装一个私服几乎没有任何难度,感兴趣可以部署一个找女朋友去炫耀

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今年后端???

每次登录牛客,看到最多的就是各种 Java 后端岗位的喜讯,美团 OC、快手 OC 、就连腾讯 OC 的都是 Java 岗,我怀疑牛客是不是给我打了“只报喜不报忧”的标签?...Entry 继承 WeakReference,它限定 key 是一个弱引用,弱引用的好处是当内存不足时,JVM 会回收 ThreadLocal 对象,并且将其对应的 Entry 的 value 设置为...CAS 是乐观锁,线程执行的时候不会加锁,它会假设此时没有冲突,然后完成某项操作;如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。...这个比较和替换的操作是原子的,即不可中断,确保数据的一致性。 什么是 ABA 问题?如何解决?...,线程 B 读取 x 时由于本地内存中的 x 失效,就会从主内存中读取最新的值,内存可见性达成!

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商城首页卡!!!

大家好,我是苏三,又跟大家见面。 前言 最近我们的商城系统出现一个线上问题,用户访问商城首页的时候要差不多20秒,才返回数据,可以说卡。 到底怎么回事呢?...进一步了解之后发现,造成这个问题的根本原因是redis服务器挂了。 为什么会挂呢? 是因为一次性往redis中存储的数据太多了,导致内存不足。...原本商品只有几十万其实不多,但是按地区和分类做区分之后,保存的数据量乘以几百倍,一下子占用了大量的内存。 redis挂了为什么会导致首页慢呢?...目前的这套方案,先从redis中获取数据,如果失败,再从数据库中获取。 现在的问题是:redis内存不足,临时解决问题,只能加内存资源。 因为加内存是最快的,直接加到了4G。...在阿里云上redis加了内存之后,这个问题很快解决,首页访问速度一下子提升。 但这不是问题的本质。 3.复盘 第二天,我们开始复盘问题。

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是谁把我的服务器硬盘撑!是谁!

收到这个告警时,我是懵逼的,因为我部署到这个服务器上的项目并没有涉及什么文件写入,公司服务器硬盘还挺大的,怎么突然空间就满了呢?...但如果项目长期运行,哪怕每天 100 mb 的日志,一年也会占用几十个 G ,不容小觑。 有意思的是,产生这些日志文件的项目,还不是我自己的,是其他用这个服务器的同事的项目!...所以为啥说项目要尽量独立部署、可以用容器去做隔离呢,共用服务器一旦出事,所有项目就 “连坐” 。...但如果日志量级大,可能就要考虑使用集中化的日志管理系统,比如典型的分布式日志 ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana),可以将日志统一采集、存储到多台服务器上并支持在线分析...这样不仅能够减轻单台服务器的磁盘压力、便于扩容硬盘、还可以更方便地进行日志搜索和分析,不用自己写 Linux 命令从日志文件中提取文本。 但搭建和维护 ELK 的成本是比较大的,小公司未必要使用。

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秋招结束,offer

迷茫期 当时是 2020 年的 2 月底,也就是研二的下学期,因为疫情被困在家,当时的想法还是做算法,于是就把算法的项目准备一下,又准备准备基础知识,就开始投实习试水。...因为从 2 月多就开始刷 LeetCode ,当时已经用 Python 刷 30 多道,就又用 Java 把这些做过的题写了一遍,到 9 月底我的秋招结束时一共刷 130 道左右,刷两遍。...# 我的秋招之路 可选标题:秋招结束,offer ! 这是一篇来自算法转 Java 后端的一位读者的投稿!文章主要分享作者从迷茫崩溃到最终斩获腾讯、京东、百度等大厂 offer 的经历。...迷茫期 当时是 2020 年的 2 月底,也就是研二的下学期,因为疫情被困在家,当时的想法还是做算法,于是就把算法的项目准备一下,又准备准备基础知识,就开始投实习试水。...因为从 2 月多就开始刷 LeetCode ,当时已经用 Python 刷 30 多道,就又用 Java 把这些做过的题写了一遍,到 9 月底我的秋招结束时一共刷 130 道左右,刷两遍。

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科大讯飞,又

鱼哥通过科大讯飞的朋友,拿到了体验账号,简单体验一下,谈谈我的感受。我们来几个使用的操作。 一、写简历 我简单输入了一些信息,立马帮我生成了一个简历的基本框架信息,还有技能清单。...下面我们就来测试一下,我想写一个名为《码农如何搞副业赚钱》的PPT,瞬间就生成了一个完整的PPT大纲,以后再也不愁没有思路写PPT。...看起来很快就发现问题所在,真强。助手中心还有很多对程序员专门制定的工具,非常专业,这个有点出乎我的意料。太香。。...还可以单元测试: 专业知识回答 三、为什么选择讯飞星火 或许有小伙伴会想,现在GPT-4已经那么强大,我为什么还要去使用讯飞星火呢?...使用过ChatGPT的小伙伴一定能感受到,ChatGPT动不动就超负载,服务不可用了,而且生成内容时,经常卡。有时写到一半,就不动了。又要重新再来。而且还有字数限制。

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天工 AI 3.0,彻底

光在找到有用的资料就耗费不少时间,更何况需要阅读全文去整理汇总,这对于个人的精力也是一种挑战。  但如今,大模型的爆发已经持续很长时间,相信不少朋友都已经用过各色各样的AI软件。...你不用再打开十几个网页,到处搜索相关的资料。 整的学习目录、大纲,还给出了所有的参考链接。最直观的感受就是:全面!你不用再打开十几个网页,到处搜索。...不得不说,这点上已经完胜ChatGPT。要知道上传文件是ChatGPT 4.0才有的功能,而上传链接就连ChatGPT 4.0也不行。 怎么用呢?...根据下面的指引就可以轻松创建你的专属智能助手! 这些智能体可以作为用户的私人助理,或者用于企业级的应用,如智能客服、企业培训、HR、法律顾问等。...在网页端,你可以看到平台已经提供很多别人发布的比较火的智能体,涉及角色对话、学习效率、生活娱乐、研究分析等各个方面。如果你制作的智能体足够好的话,也可能出现在首页哦。

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慎用BitMap, 小心玩你的内存

标题1: 60G的内存占用, 容器敢分配, 服务敢占用. 一个字:绝 标题2: 内存挤爆....竟然是因为… 标题3: 内存问题虐我们千百遍 标题4: 慎用BitMap, 小心玩你的内存. 1....当时用top 命令查一下, 原本16GB的内存, 现在只剩四五百兆, 更恐怖是的交换空间只剩不足2MB! 这可不妙, 挂不得服务器会那么卡....时间的增加, 每天大概会多用200mb左右内存, 因为在不同环境服务器硬件性能不同, 达到内存最大的时间不同....一个Redis服务, 竟然用了我60G的内存. 更让我震惊的是, 生产环境的服务器竟然至少有64G的内存, 真的是小刀拉屁股, 让我开了眼! 想到这里, 我变开始构思如何去解决这个问题. 5.

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“定位”那些事儿—sigkill定位内存问题

---- 问题背景 在iOS App中,内存导致杀进程,一直是业界的难以定位的问题。...于是就出现这种情况:内存导致频繁闪退,且无法获得堆栈信息进行有效定位。...案例起源 相册管家(ios)在发版前进行了灰度测试,且有开启SIGKILL监控功能,有添加白名单进行监控。监控到一例SIGKILL问题。...[图片2.png] 开发同学根据上报的堆栈信息结合代码分析,马上定位到了问题原因:对尺寸过大的图片进行解码时会导致内存。...[图片3.png] [图片4.png] 解决思路 根据反馈,了解到目前解决此场景内存的思路是:根据不同的机型内存,设定一个内存的边界值,没超过的话直接解码图片,超过则对原图片进行缩放以减少占用内存空间

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