Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可，比如我放在了页面底部的footer.php里面
数据科学博客 Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程：仅需进行简单的数据类型转换，就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%，机器之心对本教程进行了编译介绍...在这篇文章中，我们将了解 pandas 的内存使用，以及如何只需通过为列选择合适的数据类型就能将 dataframe 的内存占用减少近 90%。 ?...尽管每个指针仅占用 1 字节的内存，但如果每个字符串在 Python 中都是单独存储的，那就会占用实际字符串那么大的空间。...现在，我们已经探索了减少现有 dataframe 的内存占用的方法。...通过首先读入 dataframe，然后在这个过程中迭代以减少内存占用，我们了解了每种优化方法可以带来的内存减省量。但是正如我们前面提到的一样，我们往往没有足够的内存来表示数据集中的所有值。
数据科学博客 Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程：仅需进行简单的数据类型转换，就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%，机器之心对本教程进行了编译介绍...在这篇文章中，我们将了解 pandas 的内存使用，以及如何只需通过为列选择合适的数据类型就能将 dataframe 的内存占用减少近 90%。...尽管每个指针仅占用 1 字节的内存，但如果每个字符串在 Python 中都是单独存储的，那就会占用实际字符串那么大的空间。...现在，我们已经探索了减少现有 dataframe 的内存占用的方法。...通过首先读入 dataframe，然后在这个过程中迭代以减少内存占用，我们了解了每种优化方法可以带来的内存减省量。但是正如我们前面提到的一样，我们往往没有足够的内存来表示数据集中的所有值。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....查看进程数目是否正常,是否超过了erlang虚拟机的最大进程数。 第二步: 查看节点的内存瓶颈所在地方 > erlang:memory()....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....gc没有回收到任何资源,因此消耗的内存还在发挥作用,没有回收!
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info']) # 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info.../main -url=http://192.168.31.181:9091 这里填的是你的pushgateway的地址，不加参数的话默认就是上报到本机的9091端口
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...0B 2.0Gi 查看进程内存占用 使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...# 对程序 nginx 进行 --leak-check=full 启用完全的内存泄漏检测 valgrind --leak-check=full nginx 查看共享内存 如果共享内存占用较多，需要进一步检查是哪个进程在使用共享内存...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android..., 与磁盘大小无关 ; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 ---- 1 .
对于简单的Python对象，例如数值、字符串，元组（tuple不允许被更改)采用的是复制的方式(深拷贝)，也就是说当将另一个变量B赋值给变量A时，虽然A和B的内存空间仍然相同，但当A的值发生变化时，会重新给...两者的优缺点对比： 深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。...只有在第3步调用时，才会占用内存资源，这样就使得在第5步时候，能够迅速释放内存。...若是jupyter中想释放掉所有内存，可以使用： 5.5 补充实例：释放所有自定义内存 注意：最后用于回收使用的变量会依然存在，在使用中若出现问题，查询是否是定义的函数变量名被释放了：比如上面的z_names_new...但是，被张量占用的GPU内存不会被释放，因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放，那么很可能某些Python子进程仍然存在。
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE ...
概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。...(ob)) 240 简单的三个整数，占用的内存还真不少，想象以下，如果有大量的这样的数据要存储，会占用更大的内存。...Dict区别就很大了，我们来看看这种情况下占用内存的情况： 字段 占用内存 PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 _weakref_ 8 _dict_ 8 TOTAL 56 关于...__new__(cls, (x, y, z)) 此类的所有实例都具有与元组相同的内存占用。...大量实例会留下稍大的内存占用： 数据量 内存占用 1 000 000 72 Mb 10 000 000 720 Mb 100 000 000 7.2 Gb Recordclass python的第三方库
python升级到2.7.13 函数执行的结尾加上这个即可 for x in locals().keys(): del locals()[x] gc.collect() 原理是，locals...()会列出当前所有局部变量，手动的把当前函数生成的开销都给清空掉即可释放掉内存。
前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享，本篇是讲的获取内存占用的，代码包括两种输出，一种是直接的表格，一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码，python才用不久，所以可能代码实现比较低级...，主要是看实现的方法 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil import commands from
马克-to-win：有关Session和servletContext长期占用服务器内存的解决方案就是：对于确定不再需要的数据，一定要及时释放所占 资源，比如：context.removeAttribute...("mysqlds");否则的话，严重的情况可能造成内存泄露。...（请参见我Java部分第 三章内存泄漏部分知识。） 4） pageContext： 保存的键值仅在本个页面有效。在未来学习Taglib过程当中，将发挥巨大作用。...类变量被所有用户(浏览器)只在这一页时共享（例如例1.1），而pageContext 被某个用户（浏览器）只在这一页时才有。...见例子2.4 5）局部变量：转化成servlet后的某个方法中的局部变量。 6）类变量：转化成servlet后的类变量。
The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/var/centos.pid 重启服务器无用 然后输入df，发现 /dev/vda1...20510332 11697108 7748324 100% / 发现自己服务器系统盘满了。...，明明服务器器没存啥东西啊 使用如下命令查找大于100M的大文件，发现有很多个mysql日志文件及临时文件比较大。...find / -size +100M -exec ls -lh {} \; 然后使用rm -rf 手动将没用的文件，一个一个全删了。最后重启lnmp成功，问题成功解决。 为了已决后患。...1：只有一个mysql服务器，关闭MySQL的日志功能步骤： 1) 删除日志： 登录后执行：mysql> reset master; 2)禁用MySQL日志：修改/etc/my.cnf 文件，找到
【问题表现】 某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。...共享内存是实例创建时就分配的内存空间，所有连接是共享的；私有内存是用于连接mysql服务器时才分配各自的缓存。） 2、查看连接数 如图所示，长连接数接近500。...4、查看未压测时mysql的内存占用 1）经运维查看监控，压测前没有业务请求进入时，mysql的内存使用率就达到了60%左右； 2）链接池服务启动后，内存占用就已经达到了98%； 3）压测并发进入后就达到了...：mysql内存占用100%的情况下，对性能有什么影响？？...最终结论是该种情况为正常的，有以下原因： 原因1：运维侧咨询了腾讯云助手，了解了mysql内存占用100%这个现象是正常的。
(虚)继承类的内存占用大小 首先，平时所声明的类只是一种类型定义，它本身是没有大小可言的。 因此，如果用sizeof运算符对一个类型名操作，那得到的是具有该类型实体的大小。...计算一个类对象的大小时的规律： 1、空类、单一继承的空类、多重继承的空类所占空间大小为：1（字节，下同）； 2、一个类中，虚函数本身、成员函数（包括静态与非静态）和静态数据成员都是不占用类对象的存储空间的...； 3、因此一个对象的大小≥所有非静态成员大小的总和； 4、当类中声明了虚函数（不管是1个还是多个），那么在实例化对象时，编译器会自动在对象里安插一个指针vPtr指向虚函数表VTable...：8（或8乘以多继承时父类的个数）； 6、在考虑以上内容所占空间的大小时，还要注意编译器下的“补齐”padding的影响，即编译器会插入多余的字节补齐； 7、类对象的大小=各非静态数据成员...（包括父类的非静态数据成员但都不包括所有的成员函数）的总和+ vfptr指针(多继承下可能不止一个)+vbptr指针(多继承下可能不止一个)+编译器额外增加的字节。
问题及解决方法 开发中使用docker然后内存占用贼大,直接导致电脑卡死,找到了一个方法可以将内存降下来一点,以后还是要加内存的 方法 打开这个文件夹新建一个文件.wslconfig,这个文件是不存在的...console showing contents of dmesg when opening a WSL 2 distro for debugging # debugConsole=true 管理员的方式打开终端
对于动辄上百 M 大小的神经网络来说，模型压缩能够减少它们的内存占用、通信带宽和计算复杂度等，以便更好地进行应用部署。...最近，来自 Facebook AI 的研究者提出了一种新的模型量化压缩技术 Quant-Noise，让神经网络在不降低性能的前提下，内存占用减少 90% 以上。 ?...此外，使用 Quant-Noise 压缩后的模型性能几乎与原始模型一致，同时将内存占用量减少至原来的十分之一甚至二十分之一。...通过在能够兼容的硬件上使用定点运算，实现减少模型内存占用并加快推理速度的效果。...他们在有竞争力的模型上应用了最佳量化设置，在结合权重共享和剪枝方法时将这些模型的内存占用缩小到原来的 1/94-1/20，从而为高性能模型提供了极致压缩。
任务管理器中的内存使用量只是程序使用的一小部分，从资源监视器中看到的是Window系统统计最全的内存使用数据。...image.png以上图中的Foxmail程序的内存占用为例，任务管理器里乍一看，似乎Foxmail只消耗了24.3MB内存，其实不然。...运行resmon.exe （XP、2003不支持这个命令）可以调出资源监视器查看内存占用明细image.pngimage.png"专用(KB)"那一列就是在任务管理器中查看到的内存使用量，但是这个程序使用量远远不止这些...，还包括截图中其他几个指标的内存占用。
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