然而，要正确地操作DRAM并确保其高效运行，了解其背后的时序和操作机制是必不可少的。 1. DRAM操作的挑战 DRAM的操作复杂性主要来自于其时序要求。DRAM是一种异步系统。...读操作的时序步骤如下： 在RAS信号变低之前，行地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。 RAS信号从高变低，并保持低电平一段时间（tRAS）。...当RAS变低时，由行地址指定的内存行被打开，选中行的单元电荷开始流向位线。 在CAS信号变低之前，列地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。...写操作的时序步骤如下： 在RAS信号变低之前，行地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。 RAS信号从高变低，并保持低电平一段时间（tRAS）。当RAS变低时，由行地址指定的内存行被打开。...重要时序参数总结 行激活时间（tRAS）：RAS信号需要保持低电平的最小时间，以读取或写入存储位置。 CAS延迟（tCL）：从正确列已打开的DRAM读取第一个比特所需的时间。
效率 深度学习中的效率关注计算资源的有效利用，包括计算时间、处理器利用率、内存需求和能源消耗。预训练的时间序列模型和以LLM为中心的模型虽展示强大泛化能力，但伴随资源消耗增加。...01、LLM中的高效技术 大型语言模型（LLMs）因庞大参数规模而面临高计算和内存需求，效率提升贯穿其生命周期。...02、以LLM为中心的时序模型的可解释性 深入探讨了LLM在时间序列分析中的可解释性，包括局部和全局解释。 （1）全局解释 全局解释旨在理解LLM学到了什么及其如何解释数值时间序列。
十大时序模型简介 简介 ? 时间序列建模在销量预测，天气预测，车流量预测，股票价格预测等问题中扮演着至关重要的角色，一般时间序列的问题可以表述为下面的形式 ?...验证策略确定好了之后，接下来，我们就可以研究探讨十大时序模型。...any model) Exponential smoothing ARIMA, SARIMA GARCH Dynamic linear models TBATS Prophet NNETAR LSTM 十大时序模型
忠告一 如果时序差的不多，在1NS以内，可以通过修改综合，布局布线选项来搞定，如果差的多，就得动代码。 忠告二 看下时序报告，挑一个时序最紧的路径，仔细看看是什么原因导致，先看逻辑级数是多少？...是哪种电路有问题，乘法器 或者还是RAM接口数据 先弄清楚哪儿的问题 忠告三 搞时序优化的话 插入寄存器是王道 但也要看具体情况 不一定都得插寄存器，插入寄存器效果不明显的话，先检查一下寄存器插入的位置...，如果寄存器不是在关键路径的中间插入而是在某一端的话，确实不大明显 忠告四 把关键路径找出来，看时序报告，看是什么原因导致频率上不去，如果是组合逻辑复杂，就优化逻辑或者复制逻辑，如果是DSP延迟大，就选多级流水的...忠告五 看时序报告的时候，建议同时对照电路图一起看，这样最直观 忠告六 对照代码，自己把关键路径涉及部分的电路图画出来，然后根据时序要求，算一下要插多少寄存器，插哪儿合适 忠告七 32BIT的比较器，进位链有点长...，可以分段比较，分成4个8BIT的数据段去比，或者你分成两段，先比高16，插寄存器，再比低16，时序很好，如果想深入些，就自己手写一个比较器，不要调库。
内存，作为计算机的四大件之一，当它充足的时候，我们不会察觉到它的存在，直到它悄无声息的一点点失去，才会越加珍惜。...而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
监控数据在内存中的表示形式 最近的数据保存在内存中 Prometheus将最近的数据保存在内存中，这样查询最近的数据会变得非常快，然后通过一个compactor定时将数据打包到磁盘。...我们先来观察下memSeries在内存中的组织。 由此我们可以看到，针对一个最终端的监控项(包含抓取的所有标签，以及新添加的标签,例如ip)，我们都在内存有一个memSeries结构。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...先看一下，上面例子中的memSeries在内存中会有4种，同时内存中还夹杂着其它监控项的series 如果我们想知道job:api-server,group为production在一段时间内所有的...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
FORECASTING 论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.10688 论文链接：https://github.com/google-research/timesfm 前言 谷歌这篇时间序列大模型很早之前就在关注
前言 梳理了近期几篇时间序列大模型研究文章（后台回复：“论文合集”获取），时间序列大模型的研究正在迅速发展，并且在多个领域和应用中展现出巨大的潜力。...特定领域的应用：大模型正在被应用于特定领域的时间序列预测，如金融、医疗、交通等，以解决特定问题并提供可解释的预测。
默认情况下，android程序分配的堆内存大小是16，虚拟机上面的VM Heep就是设置它的 一个图片所占的内存，比如1920*2560像素的图片需要，1920*2560*3至少这些的内存byte 找到...pathName是String类型的图片路径 把图片导入到手机的sdcard目录下面 调用ImageView对象的setImageBitmap(bitemap)方法，参数：Bitemap对象 此时会报内存溢出的错误...我们需要对图片进行缩放 手机的分辨率比如：320*480 图片的分辨率比如：2000*4000 分别计算比例，2000/320 4000/480，按照大的那个比例进行缩放 调用重载方法BitmapFactory...调用WindowManager对象的getDefaultDisplay().getHeight()或getWidth()方法，获取宽高 计算宽和高的缩放比例 判断，当比例大于1的时候，找出宽高里面的大的值作为图片缩放比例...R.layout.activity_main); iv_img=(ImageView) findViewById(R.id.iv_img); } //加载大图片
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
multi-tenant)，每个团队不必分开维护实例 数据有 Schema 并且支持 distribution 数据类型 最终，Google Monarch 从 2010 开始持续投入服务，目前已经存储了 PB 基本的压缩时序数据在内存中...configuration server: 全局配置管理(存放在谷歌内部的 Spanner 数据库)，这是用户直接打交道的地方 Zonal configuration mirrors: 各个 Zone 内置的镜像配置服务器...Mirror 的存在主要是为了防止 Zone 与 Global 直接的网络通路有问题导致配置完全不可用，可以更好的应对网络割裂(network partitions) Leaves: 在内存中存储时序数据...，通常一个 Zone 中有很多个 Leaves Recovery logs: 负责内存时序数据的持久化存储 data ingestion 部分 Ingestion routers: 这是系统最靠近用户的数据摄取组件...在设计中，Monarch 采用了三层架构体系，root/zone/node，这使得 Monarch 可以扩展到非常大的量级。这种架构上的优势(复杂性)成为了其标榜自身为下一代内存时序数据库的资本。
---- 1.为什么要使用大页内存 了解操作系统内存管理的人一般都知道操作系统对内存采用多级页表和分页进行管理，操作系统每个页默认大小为4KB。...---- 2.怎样使用大页内存 2.1 先预留一定量的大页内存 #先查看系统有多少已经预留的大页内存 # cat /proc/meminfo |grep -i huge #预留192个大页 # sysctl...vm.nr_hugepages=192 #查看是否预留成功 # cat /proc/meminfo |grep -i huge 2.2 通过系统调用来从预留的大页内存中申请大页 #include <sys...\n"); getchar(); munmap(m, s); return 0; } ---- 3.最后的话 大页内存的好处不仅是减少TLB未命中次数，而且大页内存分配的是物理内存，不会被操作系统的内存管理换出到磁盘上...，因此不会出现缺页中断，也就不会引入访问磁盘的时延，另外，大页内存在物理上是连续的，对于大内存访问也有一定的加速效果。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...指地址和控制信号不经缓冲器，无需做任何时序调整，直接到达 DIMM 上的各个 DRAM 芯片。这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等，这样并行传输才有效。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
一、freeze index冻结索引介绍 Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索，在内存中维护了一些数据结构，当索引的数量越来越多，那么这些数据结构所占用的内存也会越来越大，这是一个不可忽视的损耗...在实际的业务开展过程中，我们会发现，有些索引的数据是“热”数据，经常被查询，这些索引对应的数据结构维护在内存中以提供快速查询是非常正确的，而有些“温”数据（例如随时时间推移的历史数据），可能很久才需要被查询到...，这时候一直维持在内存中就有些得不偿失了。...一个被冻结的索引的每个shard在被搜索时，Elasticsearch会创建一个临时的数据结构，一旦搜索完成将会立刻丢掉这个数据结构，由于不长期维持这些临时数据结构在内存，冻结索引比正常索引消耗更少的堆内存...总结来说索引的冻结是Elasticsearch提供的一个用于减少内存开销的操作，这个功能在7.14版本中被标记为Deprecated，在Version 8以后，已经对堆内存的使用进行了改进，冻结和解冻的功能不再适用
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成 Redis 阻塞，因此需要找到这些 big key 进行优化。...0x01：redis-rdb-tools工具 在 redis 实例上执行 bgsave，然后对 dump 出来的 rdb文件进行分析，找到其中的大 key。...list、set、zset 等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果存储的Key 主要以 string 类型存在，这种方法就比较适合。...memory usage 使用非常简单，直接按 memory usage key名字；如果当前key 存在，则返回 key 的 value 实际使用内存估算值；如果 key 不存在，则返回 nil。
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