在数字时代，DRAM（动态随机存取存储器）扮演着至关重要的角色。它们存储着我们的数据，也承载着我们的记忆。然而，要正确地操作DRAM并确保其高效运行，了解其背后的时序和操作机制是必不可少的。 1....DRAM操作的挑战 DRAM的操作复杂性主要来自于其时序要求。DRAM是一种异步系统。只要信号以正确的顺序应用，并且信号持续时间和信号之间的延迟满足特定限制，DRAM就能正常工作。...读操作的时序步骤如下： 在RAS信号变低之前，行地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。 RAS信号从高变低，并保持低电平一段时间（tRAS）。...当RAS变低时，由行地址指定的内存行被打开，选中行的单元电荷开始流向位线。 在CAS信号变低之前，列地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。...灵敏放大器根据要存储的是1还是0，对存储单元的电容器进行充电或放电。 写操作的时序步骤如下： 在RAS信号变低之前，行地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。
监控数据在内存中的表示形式 最近的数据保存在内存中 Prometheus将最近的数据保存在内存中，这样查询最近的数据会变得非常快，然后通过一个compactor定时将数据打包到磁盘。...我们先来观察下memSeries在内存中的组织。 由此我们可以看到，针对一个最终端的监控项(包含抓取的所有标签，以及新添加的标签,例如ip)，我们都在内存有一个memSeries结构。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...先看一下，上面例子中的memSeries在内存中会有4种，同时内存中还夹杂着其它监控项的series 如果我们想知道job:api-server,group为production在一段时间内所有的...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
时序约束的目的本质上是通过时序约束对Vivado的布局和布线过程进行干预，也就通过Vivado工具重新规划设计中所有功能单元的位置，以及布局的策略。...时序约束策略1 Net_delay比较大的情况下： Set_property IOB TRUE [get_ports /GTREFCLK0[*]] 该行代码表示将端口GTREFCLK0前面的寄存器放到I.../O BANK内的寄存器中。
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
对 Google Monarch 的了解，源于 LightSteps 中对于其引以为傲的时序数据库介绍。时序数据库在物联网(尤其是处于新基建的风口)蓬勃发展的今天尤其重要。...内置的镜像配置服务器，对用户不可见，mirrors 和 global configuration server 保持同步。...Mirror 的存在主要是为了防止 Zone 与 Global 直接的网络通路有问题导致配置完全不可用，可以更好的应对网络割裂(network partitions) Leaves: 在内存中存储时序数据...，通常一个 Zone 中有很多个 Leaves Recovery logs: 负责内存时序数据的持久化存储 data ingestion 部分 Ingestion routers: 这是系统最靠近用户的数据摄取组件...在设计中，Monarch 采用了三层架构体系，root/zone/node，这使得 Monarch 可以扩展到非常大的量级。这种架构上的优势(复杂性)成为了其标榜自身为下一代内存时序数据库的资本。
数据是匿名的，我们不知道哪个时间序列来自什么资产。 在最后，我们获得了67％的样本内测试准确度和65％的样本外测试准确度。...清洗后的训练数据： 清洗后的测试数据： 目标：是要分类哪些金融时间序列是真实的，哪些是合成创建的（通过某种算法，我们不知道它是如何生成合成时间序列的）。...例如，下面的注释代码group_by（）的ID变量和nest（）中的数据，需要一个随机sample_n（）中的分组数据，然后unnest（）的数据到其原始形式，此时用的随机样本IDs。...将df / Stats数据集分为75％的观测值的训练集和25％的观测值的样本内测试数据集。...何评估分数： 介于0.4-0.6之间的结果被视为随机结果。 从0.6开始，该算法正确分类，超过0.7的算法很棒。 低于0.4时，它们能够区分合成序列与实时序列，但它们是可以互换的。
先看 如下电路图： 左边的电路图是需要分析的电路，我们的目的是要对此电路进行时序分析，那首先要找到该电路需要分析的时序路径，既然找路径，那找到时序分析的起点与终点即可。...寻找时序路径的起点和终点的原则如下： 起点： 设计边界的数据输入端口或信号输入端口；如上图右边的I0，I1； 时序元件（一般指DFF）的输出，例如上图右边的11，13，15； 存储单元的数据输出，其实这和第...2条一致，时序单元也是存储单元，例如DFF，但这里的存储单元一般指存储器，例如RAM等； 终点： 时序单元的数据输入，例如上图右边的10，12，14； 存储单元的数据输入，类似于时序单元，但更多指存储器等...，例如RAM等； 设计边界的输出Q0，Q1，Q2； 根据上述原则即可得到，时序分析的起点（最左边）和终点（最右边）： 时序路径 中间经过的节点都可认为是延迟单元。...实际进行时序分析时，可不必每次都这么转换，但是不得不说，这种理论化的方式可以让你的分析更具理论支撑，见多了熟悉了之后便可更快速的识别时序路径。这是分析的第一步，祝入门快乐。 - END -
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？...性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...UDIMM：无缓冲双列直插内存模块，是 Unbuffered DIMM 的缩写。 指地址和控制信号不经缓冲器，无需做任何时序调整，直接到达 DIMM 上的各个 DRAM 芯片。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。
最近买了一个CentOS的云主机，因为贫穷限制了我购买的内存大小，只有500M，所以导致物理内存经常处于饱和状态，无奈虚拟内存设置的只有132M，理论上讲虚拟内存应该要有物理内存的2倍也就是1G大小才够用...又由于我安装其他工具，提示我内存不足，所以想用提高虚拟内存的方法去安装这个软件，本来都已经安装完了，今天我手贱把Linux重启了一下，没看仔细，不过也不是坏事情，正好记录下设置过程，以便下次再重启的时候方便设置...records out 1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 16.6877 s, 62.8 MB/s [root@LLM ~]# 该命令表示在opt分区建立名为swap，大小为1G的虚拟内存文件... 191 63 13 737 625 Swap: 999 0 999 虚拟内存的设置部分就完成了...，接下来讲一下卸载虚拟内存，这个需求也是存在的，比如你走上人生巅峰了，不屑于使用虚拟内存，就需要卸载掉了，就是任性！
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可，比如我放在了页面底部的footer.php里面
也就是说，我们做拟时序之前通常是要细分亚群到足够深入，需要确定被做拟时序分析的对象是有比较大生物学变化的可能性。...但是也有很多文章在使用拟时序分析的时候其实忽略这个前提，就显得很“可笑”，接下来我们就用3个案例来说明一下拟时序的正确姿势，错误示范，还有创新型的应用场景。...但是前面我们在 为什么做拟时序 提到了其实可以把拟时序分析简化成为了主要是为了展示差异细节，这个文章里面也是如此，就有了图(F)的monocle2的拟时序结果，因为我们关心的是GZMH高表达的效应（毒性...而且可以很清晰的看到正常的乳腺组织跟两个分子分型的肿瘤样品的差异细节： 差异细节 值得一提的是拟时序一本通专辑的目录是： 为什么做拟时序 （展示差异细节） 拟时序的正确姿势，错误示范，创新型拟时序 拟时序的多种算法大比拼...实战 基于其它编程语言的拟时序分析 然而，本人的理解肯定是片面的，希望通过这10个推文的指引能让大家对单细胞转录组的明星分析方法拟时序有一个基础的认知。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
在服务器硬件中，内存是一种至关重要的组件，它对服务器的性能和稳定性起着决定性的作用。特别是在处理大量数据和复杂任务时，高质量的内存可以带来显著的性能提升。...可靠性： 由于其纠正能力，ECC内存在服务器环境中非常可靠，可以减少因内存故障而导致的服务器停机时间。 成本： 由于其高级功能，ECC内存通常比非ECC内存更昂贵。...成本： 非ECC内存相对便宜，适用于预算有限的服务器。...非ECC内存提供了更高的性能，并且通常更经济实惠。 游戏服务器： 在游戏服务器中，快速响应时间和较低的延迟可能更加关键，而非ECC内存通常具备更高的性能。...一般用途服务器： 对于一般用途的服务器，非ECC内存可能足够，因为数据完整性不是最重要的考虑因素。 预算受限： 如果您的预算有限，非ECC内存通常更经济实惠。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...6、关闭虚拟内存服务 swapoff -v /swap/swapadd 7、移动虚拟内存空间 如果当前的虚存所在的磁盘空间不够，可以首先关闭虚存服务，将其移动到别的磁盘，再启用即可。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
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