系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍,也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手,介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践:缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。如下,这两条语句被视为不同的查询
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有一款非常简约大气的数据库管理工具,刚刚开源不久,但收获了不少用户,目前 github 上的 star 已经超过1000,并且热度还在增加,今天介绍给大家!
我们做 IT 行业的,工作始终绕不开数据库,所以,一款得心应手的、好用实用的数据库管理软件也是至关重要的。前面也推荐了不少有收费、开源的软件,大家可以点击文末 Tools 专栏查看,好不好用,只能看使用者的使用习惯与适合不适合。
在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
使用 mysql 很多年了,但也没怎么深入研究过,准备最近了解下 mysql 的相关知识点。看看这款程序界里的神器是怎么运转的。
大家好!我是黄啊码,鉴于大家对于学习的热情,从今天起,将连载mysql的相关知识,需要学习的可以注意我的更新学习,后期估计会开启付费专栏,但当前完全可以白嫖,希望大家珍惜!
DNS(Domain Name System,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名,最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析(或主机名解析)。DNS协议运行在UDP协议之上,使用端口号53。 DNS 的分布式数据库是以域名为索引的,每个域名实际上就是一棵很大的逆向树中路径,这棵逆向树称为域名空间(domain name space)。如图所示树的最大深度不得超过127 层,树中每个节点都有一个可以长达63 个字符的文本标号。
字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。
Redis 内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key 和 value。
1.MySQL整体逻辑架构 我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture) 图1 第一层,即最上一层
Redis的众多应用场景中缓存绝对是频率最高的场景了。本文来介绍下Redis作为缓存要注意的地方。
本文首发:https://blog.didispace.com/database-ide-slashbase/
秒杀可分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三阶段,每个阶段的请求处理需求不同,Redis具体在秒杀场景的哪个环节起到作用呢?
使用Laravel做开发是高效而愉悦的体验。 通常,当你准备部署应用的时候,你可能会意识到应用也许会在真实环境下表现不佳。
Redis 是一个开源的键值存储,既可以作为内存存储也可以作为缓存运行。Redis 是一种数据结构服务器,可以单独用作数据库服务器,也可以与 MySQL 等关系数据库配对以加快速度,就像我们在本教程中所做的那样。
对于访问数据库来说,建立连接的代价是比较昂贵的,因为我们频繁的创建关闭连接,是比较耗费资源的,我们有必要建立数据库连接池,以提高访问的性能。
REVOKE语句撤销允许用户或角色在指定的表、视图、列或其他实体上执行指定任务的权限。 REVOKE还可以撤销用户分配的角色。 REVOKE撤销GRANT命令的操作;
Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库,在设计和思想方面有着很多共通的地方,功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等)也很相似,在这里把两者放在一起做一下对比的介绍 基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路 Memcached Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现。 从用户的角度来说,服务器维护了一个键-值关系的数据表,服务器之间
在现代应用中,数据库扮演着至关重要的角色,而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统,面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。除了使用临时表外,还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常,注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
MYSQL的查询缓存本质上是缓存SQL的hash值和该SQL的查询结果,如果运行相同的SQL,服务器将直接从缓存中删除结果,不再分析、优化、最低成本的执行计划等一系列操作。
查询缓存是一种数据库性能优化技术,它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果,以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果,而不必再次执行相同的查询。
客户端就是我们正常使用的mysql,我们通过客户端向服务端发送需求,服务端通过某些算法访问"数据库文件"来解决需求拿到结果,最后将结果发送给客户端让客户拿到,逻辑图如下:
1.请求数量较高,大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据,但是缓存中又没有,此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存,造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题
dns全称Domain Name System,又称域名系统,是互联网的一项服务,
一个系统上线之后,开发和调优将一直贯穿系统的生命周期中,HBase也不列外。这里学习下HBase的调优。
运行时计划选择(RTPC)是一个配置选项,它允许SQL优化器利用运行时(查询执行时)的离群值信息。运行时计划选择是系统范围的SQL配置选项。
回顾与说明 本文是DotNET企业架构应用实践系列中的一篇文章,同时也是一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发系统中的一篇文章,所以本文应该还有一个副标题“一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-WinForm应用篇-在商口入库业务中使用缓存与缓存查询”,为什么会是这样呢?这个原因主要是我希望我在讲企业架的时候有结合具体的实例进行讲解,而不是泛泛而谈,而在AgileEAS.NET平台的案例开发中也正好涉及这样的内容。 在前面的WinForm篇前面
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
是的。MongoDB Atlas是一种云托管的数据库即服务。有关更多信息,请访问MongoDB Atlas文档。
避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。 5以前版本skip-locking,新版本skip-external-locking
客户端通过IP地址、端口号、用户名、密码等信息连接MySQL数据库,然后通过数据库的连接管理工具进行连接验证,确认用户名和密码的权限,是否可以访问数据库,可以访问哪些数据库。
为了理解这个问题,先从Mysql的架构说起,对于Mysql来说,大致可以分为3层架构。
一、缓存是什么? Cache 高速缓冲存储器,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问。 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间,用于协调两者数据传输速度差异的结构 二、缓存有哪几类? 1、基于web应用的系统架构图 📷 2、在系统架构中,不同层级之间为了加快访问速度,缓存都可以存在。 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网站的访问 三、操作系统缓存 1、文件系统提供的Dis
不可缓存查询数,current_date等不确定函数或者查询结果大于query_cache_limit使得查询不可缓存
在使用Java连接MySQL数据库时,你可能会遇到"com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failure, The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server."的错误。这个错误通常意味着Java应用程序无法连接到MySQL服务器。 这个错误可能由多个原因引起,包括网络连接问题、MySQL服务器设置问题等。在解决这个问题之前,你可以尝试以下几个步骤。
基于这些基础的数据结构,redis封装了自己的对象系统,包含字符串对象string、列表对象list、哈希对象hash、集合对象set、有序集合对象zset,每种对象都用到了至少一种基础的数据结构。
mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf
Redis应该算面试中必问的一个知识点,但是发现很多童鞋并不熟悉这块,这篇就常见的一些问题做一些整理,有不对的地方欢迎留言指正!
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
存储引擎API包含了十几个底层函数,如执行 “ 开始一个事务 ” ,或取出有特定主键的行,但存储引擎 一般不会去解析SQL, (InnoDB会解析外键定义,因为其本身没有实现该功能),不同存储引擎之间也不会相互通信, 而只是简单的响应上层的服务器请求。
概念简介 我们平时所说的查询在SQLServer 中主要有两部分来实现: 编译查询,主要包括了五个环节(缓存查找、分析、代数化、优化、缓存新计划) 流程描述: 首先,在计划缓存中查找是
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