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60太低,100太高,80正合适

原本我在工作中有一个思路引导:任务及格是60,应该尽可能想完善,超出任务期望的预期,做到100。...,还会冲击己有的工作方式; 需要投入更多的时间,交付效率下降; 很多时间100有需求镀金的成分存在,是我们想多了; 那么回到60与100两个分数,我们可以考虑取个执中80,既能超出一定的预期期望...以下我尝试用价值主张画布来解释实现80的一个方法,主要分为两点:如何高于60、如何达到适当的80。...解决了上述的问题,通常我们的方案就能够高于及格60。...总的来说,60太低,我们要突破,就要利用我们对线上工具的认识,实现超出用户预期的成效; 100太高,会带来过高的成本与阻力,我们要能够接受不完美,提高工具建设落地成功率与交付效率。

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Redis 内存碎片率太低该怎么办?

官方的计算 Redis 内存碎片率的公式如下:mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/used_memory即 Redis 向操作系统中申请的内存与 分配器分配的内存总量的比值...,两者简单来讲:前者是我们通过 top 命令看到的 redis 进程 RES 内存占用总量后者由 Redis 内存分配器(如 jemalloc)分配,包括自身内存、缓冲区、数据对象等两者的比值结果 <...image.png看下 memory stats,由于没任何键、复制线程、客户端,所以数据对象占用内存、复制积压缓冲区、客户端相关 buffer 都为 0;此时 Redis 内存分配器分配的内存总量是...863944(启动后初始内存量 startup.allocated+ 初始元数据 dataset.bytes),向操作系统申请的内存为 2789376,碎片率为 3.48。...image.png给测试库启动个从库后,碎片率瞬间降为 0.01;image.png看下实例配置,实际复制积压缓冲区大小与分配器内存分配值能对应上,都为 512M;所以启动复制后,因为分配总内存变大但向操作系统申请的内存无太大变化

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两种终端方法介绍 | Linux 下如何

目前看来常用的有 UnixBench 和 GeekBach,前者源于 Unix,GPL v2 授权下的自由软件,GeekBach 是跨平台的知名软件,但结果需要上传服务器通过网址查看。...下面简单介绍两种软件使用方法。 UnixBench# UnixBench 是最初的 BYTE UNIX 基准套件,经过多年的更新和修订。测试结果是一个系统指标,而非 CPU、 RAM 或磁盘指标。...======== System Benchmarks Index Score 5674.5 可以看到,单核结果...同样用 Ubuntu 台式机跑了一遍,可以在 这里 查看结果: Linux 环境下我个人倾向于使用开源软件 Unixbench ,可以直接在终端查看结果,无需联网。...至此,本文介绍了 Linux 环境下的方法。

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故障分析 | Redis 内存碎片率太低该怎么办?

官方的计算 Redis 内存碎片率的公式如下: mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory 即 Redis 向操作系统中申请的内存 与...分配器分配的内存总量 的比值,两者简单来讲: 前者是我们通过 top 命令看到的 redis 进程 RES 内存占用总量 后者由 Redis 内存分配器(如 jemalloc)分配,包括自身内存、缓冲区...看下 memory stats,由于没任何键、复制线程、客户端,所以数据对象占用内存、复制积压缓冲区、客户端相关 buffer 都为 0;此时 Redis 内存分配器分配的内存总量是 863944(启动后初始内存量...看下实例配置,实际复制积压缓冲区大小与分配器内存分配值能对应上,都为 512M;所以启动复制后,因为分配总内存变大但向操作系统申请的内存无太大变化,所以碎片率取值自然会骤降。 ?...通过指定命令输出内存使用情况如下。 ? 能看到复制积压缓冲区、复制客户端输出缓冲区逐渐消耗内存,但操作系统实际内存 used_memory_rss 并非一次性打满,而是按需增加。

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内存:你慢点行不行?CPU:慢点你养我吗?内存:我不管!

上面只针对单个或者一小部需要增长的进程采用的方式,如果大部分进程都要在运行时增长,为了减少因内存区域不够而引起的进程交换和移动所产生的开销,一种可用的方法是,在换入或移动进程时为它分配一些额外的内存。...内存管理器会沿着段列表进行扫描,直到找个一个足够大的空闲区为止。除非空闲区大小和要分配的空间大小一样,否则将空闲区分为两部分,一部供进程使用;一部分生成新的空闲区。...当程序引用到一部不在物理内存中的地址空间时,由操作系统负责将缺失的部分装入物理内存并重新执行失败的指令。 在某种意义上来说,虚拟地址是对基址寄存器和变址寄存器的一种概述。...虚拟内存很适合在多道程序设计系统中使用,许多程序的片段同时保存在内存中,当一个程序等待它的一部读入内存时,可以把 CPU 交给另一个进程使用。...之所以花费时间较短,是因为丢掉的高速缓存可以从内存中获取,而内存没有寻找磁道的时间也不存在旋转延迟。 第二个例子是 Web 服务器服务器会在内存中缓存一些经常使用到的 Web 页面。

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笔记 | Linux 性能监视与测试

了解基本的性能查看命令可以帮助你更全面地了解服务器环境,掌握基本的性能测试能够让你对服务器的运行性能有更细致的了解。...该命令可以查看内存的详细信息,包括内存容量、交换空间、高速缓存等。 查看内存使用情况: free -mh ? 该命令可查看当前 Linux 对内存和交换空间的占用情况。...archive/v5.1.3.tar.gz # 解压缩 tar -zxvf v5.1.3.tar.gz # 进入软件目录 cd byte-unixbench-5.1.3/UnixBench/ # 运行测试...看最后一行的 System Benchmarks Index Score,是测试的综合总得分。...列表中 BASELINE 为基准线,RESULT 为结果,而 INDEX 则为测试系统的测试结果与一个基线系统测试结果的比值,即 INDEX = RESULT / BASELINE × 10。

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MYSQL 8 内存使用分析到底我的内存哪了

今天公司的一个DBA 小盆友问我,测试机的MYSQL的内存满了,但是看上去MYSQL 也没有用多少内存,到底这些内存用到哪里了....这里PR是这个应用程序的优先级, VIRT 是虚拟内存的大小, RES 是常驻内存也是当前进程使用的内存,(不包含swap), SHR 是共享内存的大小....select * from memory_by_thread_by_current_bytes; 通过上面的两个sys库中的语句可以获得从服务器层面和从连接到服务器的SESSION 层面的内存的使用情况...通过上面的方法可以看一钟有没有数据的获取不是从innodb_buffer_pool中获得的,如果太高则需要综合上面的信息添加INNODB_BUFFER_POOL_SIZE的内存了. 8 重复索引对于...通过传统的方法可以计算出大致目前服务器应该使用的内存的用量,(大致的) read_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size, join_buffer_size

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寄存器,内存,硬盘,各就各位,预备,。。。

/hello": cup不敢怠慢,将主人的命令一字不落的从键盘交到寄存器手中,吩咐道:“快交给内存处理,不要让主人久等了”,寄存器速度飞快外号“火箭”,来无踪去无影,一瞬间就出现在内存面前,把主人从键盘上敲入的数据交给内存...,说:“这是主人给的数据,尽快处理”,话音刚落,寄存器已经不见踪影,内存虽然容量很大能存很多东西,但是速度相比寄存器就慢很多了,内存的外号叫“大卡车”。...image.png 三天后,硬盘终于把一个箱子拖了出来,运到了内存家,内存钟也不敢浪费,把箱子装上车,一脚油门,直奔寄存器的家去了。...寄存器在门口望眼欲穿,终于看到内存带着数据箱,直奔大门而来,寄存器接过内存的箱子,立马交给了隔壁cpu,cpu拿着箱子进了工作室,房间里的机器疯狂的运转了起来,内存还没回过神来,寄存器已经拿着运行结果数据...I/O是常见的速度瓶颈,我们写程序的时候尽量在内存,高速缓存上取数据,内存可比硬盘快100倍呢。

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10钟让你学会百度指数

前言 相信大家肯定在B站上看过很多类似于这种的视频: 这种图其实还是很有意思的。所以Up自己也想做着玩玩。所以就有了今天这篇文章。...首先先给大家看看最后做完的效果: 思路 虽然我们不会,但是我们还是能大致猜出来做这种图大致应该是下面这几步。 爬取数据 这里我们选择的是爬取百度指数,下面我们就来分析百度指数。...虽然可以正常访问,但是在好奇心的驱使下,我还是想看看这个密文是怎么生成的,我们简单看一下密文,可以轻松看出来密文的前面一部就是时间戳,而且大概率就是接口的开始请求时间和结束请求时间,通过工具,我们发现前一个时间戳是固定的...接着我们就可以直接通过它来生成我们的图了。这个工具详细的使用教程大家可以自己百度,这里就不过多赘述了。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...(769M) + free(232M) 第二部(-/+ buffers/cache): (-buffers/cache) used内存数:286M (指的第一部Mem行中的used - buffers...,拿出一部硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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不断被超越的Oracle,见不得人的

Oracle的数据库,在我看来的确是业界标杆,尽管贵,但是一钱一货。在各种复杂场景下都能运行的很好的,Oracle的数据库还是一面不倒的旗帜。全面取代Oracle无疑是极具挑战的。...比如说,那些自称拳打Oracle,脚踢IBM的团队,好像没有一个公布过自己的标准,无论是做OLTP的TPC-C,还是做OLAP的TPC-H,TPC-DS。 TPC的标准,当然有很多为人诟病的地方。...比如说我见过只能跑TPC-H的内存数据库,我听过IBM的老人讲当年为了跑的快一点,特地挑条好内存。我也听说过有些数据库厂商专门为了标准而优化等等。...但是再为人诟病,也不代表不公布标准结果理直气壮名正言顺。连个标准都不敢展现的产品,说自己全面取代Oracle可信与否,我就不知道了。 所谓是骡子是马,拉出来溜溜。...祖国如此欣欣向荣,也免不了当年磨芯片的一群欺名盗世之徒在招摇撞骗的事情,这些能够取代Oracle,一个顶一百个的数据库们,公布一下,岂不是既证明了自己,鼓舞了大家,一扫当年欺世盗名之徒招摇撞骗的颓势

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