大家好，又见面了，我是全栈君 最近做虚拟化工作需要，为公司组装了一台服务器。把过程经验介绍一下： 根据摆放环境选择机箱尺寸，一般服务器机箱多使用19寸机箱（分为1U.2U.3U.4U)、塔式机箱。 对于服务器扩展性要求不高的，可以使用普通ATX机箱。当然机箱宽大对散热大有好处。 购买机箱必须要考虑主板尺寸。服务器主板多为双路以上，板型宽大。 另外购买机箱也需要考虑电源的安装，塔式机箱可以购买ATX服务器电源。19寸机箱则可以使用冗余服务器电源。主要考虑电源长度。至于机箱中硬盘槽位等也是需要考虑的。 购买内存：根据内存类型、容量，购买服务器内存。服务器内存支持ECC、REG。 购买存储：根据需要购买存储硬盘（SSD、HHD），注意接口和传输协议（SATA、SAS、SCSI）。 服务器机箱宽大，如果使用ATX电源，则注意各电源线是否够长（尤其是24P和cpu供电）。如果是塔式机箱，多半使用背部走线，则需要更多预留。
咱们《生信技能树》的B站有一个lncRNA数据分析实战，缺乏配套笔记，所以我们安排了100个lncRNA组装案例文献分享，以及这个流程会用到的100个软件的实战笔记教程！ 下面是100个lncRNA组装流程的软件的笔记教程 通过mobaxterm这个工具可以直接在服务器里安装运行IGV，因为mobaxterm支持X11，在运行IGV时可以接弹出一个窗口 具体安装方法如下
手把手教您从零开始搭建网站/Minecraft游戏服务器/图床/网盘、部署应用、开发测试、GPU渲染训练等，畅享云端新生活。
初识硬件仅仅是个开始，组装一台主机其实并不难，当有了更多的了解以后相信大家就可以为自己搭建起一台最适合自己的机器。 在后面我们还将为大家从装系统慢慢到超频进行更为详细的介绍，请大家继续关注电脑百事网电脑组装教程栏目。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
一、组装结果优化原理 1.1为什么需要对组装结果进行矫正（polishing)? 由于三代 nanopore 测序质量比较低，原始数据中存在大量测序错误，即使拼接前进行了纠错，组装结果中仍会存在错误，用长读长或短读长的数据对组装结果进行矫正可以，提高准确率，减少 Miscalls，Indels 即使组装工具带有纠错功能，仍建议再次进行一轮或多轮的矫正。 1.2为什么需要对组装结果进行多轮矫正（polishing)? 二、 medaka 组装结果纠错 Medaka 是一个基于叠加序列的一致性序列修正工具，高度推荐使用以获得最佳的一致性准确性。 第一步背景调研：查资料该物种是否测过序，若测过，技术上有无突破； 第二步基因组大小：查资料、近源参考序列等；（2G） 第三步测序方案：至少要测（2x30倍=60G或者200倍=400G
打造黑苹果（一）组装硬件的选择与组装 前言 在前面，我的 前端工程师应该选择什么操作系统 一文中已经说过了，mac os系统 是目前主流的前端工程师的选择。 当然，前提是你有一定的DIY装机基础，如果你没有组装过电脑，建议找一个组装过电脑的朋友帮忙，否则，你可能购买的CPU和主板就根本不能搭配在一起，这就尴尬了！ 装机过程中的坑 如果你组装机安装过windows系统，你可能会认为内存插在哪根插槽上都没有问题。而实际情况是黑mac必须插在靠近CPU一侧的插槽上，否则会不断死机重启。这是我遇到的一个郁闷不已的坑。
当然，前提是你有一定的DIY装机基础，如果你没有组装过电脑，建议找一个组装过电脑的朋友帮忙，否则，你可能购买的CPU和主板就根本不能搭配在一起，这就尴尬了！ 装机过程中的坑 如果你组装机安装过windows系统，你可能会认为内存插在哪根插槽上都没有问题。而实际情况是黑mac必须插在靠近CPU一侧的插槽上，否则会不断死机重启。这是我遇到的一个郁闷不已的坑。
/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config=1 network={ ssid="你的wifi名字" psk="你的wifi密码" } 5.组装我们的最小主机并连接
服务器的命名也是很考究的,看了一篇文章,把其重要的部分摘录下来. 为了便于管理,尽量为服务器绑定一个易于查找和理解的域名.标准的域名结构可以通过如下的一种或多种组合方式. V**网关 pdu 机柜插座 ups 不间断电源 根据如上规则,我们可以很容易的看出 web.prd.sgh.ups.example.com 是一台位于上海的web正式环境服务器
GetOrganelle推荐组装命令介绍--reads开始 优先推荐的命令--auto（高等植物叶绿体基因组） get_organelle_from_reads.py -1 sample_1.fastq.gz 提取叶绿体基因 reads 的轮次(轮次越多,耗时越长) -t 并行使用 CPU 的数量(多核可提速) -k 调用SPAdes进行 denovo组装的 提取叶绿体基因 reads 的轮次(轮次越多,耗时越长) -t 并行使用 CPU 的数量(多核可提速),默认值是1 -k 调用SPAdes进行 denovo组装的 -o output-mitochondria -R 30 -k 21,45,65,85,105 组装高等植物核糖体 DNA的命令 get_organelle_from_reads.py -1 sample _1.fastq.gz -2 sample_2.fastq.gz -F embplant_nr -o output-nrDNA -R 10 -k 21,65,105 GetOrganelle推荐组装命令介绍
问题描述 近些年来，三维结构组装的概念不知不觉间火了起来，通过卷曲、折叠、共形和屈曲组装方法，实现二维平面结构到三维立体结构的转换，清华大学张一慧课题组在相关领域中具有一定的影响力，每年发文数量惊人，并且部分成果成功实现了理论研究到功能器件的转化 Srolovitz这篇文献通过理论和数值模拟计算的手段，利用MoSeS原子薄膜实现更小尺寸的组装，具体如下图所示，个人觉得该工作与张一慧课题组研究方向具有一定的相似性（David J.S偏向于数值模拟与理论研究 张一慧偏向于实际功能器件）（本推文由王博士校核） 附：感觉最近一个月看文献的效率大大的降低了，，去年从阅读相关文献、写阅读总结到整理出最后推文，基本上一天也就完成了，最近这两篇文献高熵合金和三维结构组装 发展三维电子器件为克服平面工艺的一些固有挑战提供了一种解决方案，现有的三维电子器件制备技术主要分为直接制备技术和间接组装技术。 间接组装技术利用成熟的平面制备工艺来制备平面前驱体，然后通过力学组装的方法将其转化为目标三维微结构，具体采用的方法如下图所示：
（继续Postgresql技术内幕学习） 前面几节已经把XLOG所需的数据注册到内存中了，下面开始组装XLOG。 XLogRecordAssemble完成日志组装，处理页面数据Block部分，把registered_buffers中的数据进行二次加工。 【组装链表尾部】 XLogRecData *rdt_datas_last; 【组装链表头部】 XLogRecord *rechdr; 【组装链表头部，当前写到的位置】 char *scratch needs_backup; 【开始组装XlogRecordBLockHeader】 bkpb.id = block_id; bkpb.fork_flags = regbuf->forkno; bkpb.fork_flags |= BKPBLOCK_SAME_REL; } else samerel = false; prev_regbuf = regbuf; 【开始组装
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3...
这只是初级水平吧，也许还有更好的方式实现。这里只是记录一下。如果有好的实现方法可以交流。
而组装式应用的出现正弥补了这些缺陷，大大节省了时间，提高了交付速度。什么是组装式应用？ “组装式应用由以业务为中心的模块化组件构成，具备更易使用和可重复使用的代码，可加速新软件解决方案的上市时间，并释放企业价值。”未来的企业是组装式的，那么与之对应的IT系统、业务创新也应该是组装式的。 具体如何实现组装式应用呢？Gartner提出了“封装业务能力”（Packaged Business Capability，简称PBC）这个概念作为组装式应用的核心。 小程序容器技术成为组装式应用基础组装式应用是一种新的应用程序开发技术架构，更是一种全新的思维方式。使得技术和业务团队可以更敏捷、更有效地复用代码。将模块化+快速组装变成是加速企业数字化的工具和手段。 FinClip作为市面上小程序容器技术提供商，早在2018年就开始践行组装式应用开发的理念，提供了目前市面上可操作性比较高的组装式应用技术架构。
如何组装配置属于自己的台式机 现在电脑这么普及，大部分人都有自己的电脑，有的是台式机，有的是笔记本。 很多朋友配台式机时都是直接去电脑城然后商家给配置方案或者找认识的朋友推荐一套配置方案，但是有些时候会出现这样的情形：配完电脑，拿回家玩两天发现不适合自己（有的由于要打游戏，发现电脑带不动）或者发现自己被商家给坑了
组装台式机遇坑总结： - Problem Reason Solution 0 装好后，发现启动时显示器偶尔才能点亮，或者干脆点不亮；而CPU也是转一会儿停，停了又重新转。 ---- 早期还写过一篇组装台式机的博客《如何自己组装电脑（从配件到整机）来省下一大笔钱》和一篇选择模组非模组的博客《电源：模组 & 非模组（一个码农眼中的 区别 & 选择）》。 后来随着不断帮公司组装越来越多的新台式机，也有了更多的装机感悟，发现其实不应该拘泥于任何一套装机路子。 境界1 装过一两台后，可以独立组装了，敢插插拔拔了。不过因为对内部各部件的作用不了解的缘故，重新组装时不自信，个别不肯定的小细节还是需要参照过往的教程，或者打开已经装好的主机机箱参考参考内部走线. 我现在处在境界3，完整地组装一台新台式差不多只要40分钟。 ---- ----
对人和鼠科研项目来说，各种NGS测序数据分析起来都是有成熟的流程和工具，但是并不是使用的物种都是有参考基因组和注释文件的，走流程的前提就需要先测定自己研究的物种的基因组，组装起来。 就是物种基因组大小预估，测序组装，重复序列，蛋白编码基因分析，物种进化分析。 测序数据如下： ? 测序策略 可以看到这个策略里面有pacbio，但是并没有10x和hic哈，属于比较简单的测序。 组装效果评价： ? 组装效果评价 可以看到，组装结果一般般吧。 没有10x和hic的基因组组装效果简直没法看。 新物种测序策略 各大科研服务公司都提供这样的服务，费用取决于物种的基因组大小，测序的精细程度，约5-10万左右就可以拿下一个新物种的基因组组装哦！
名为selectTotal的这个复合selector的消费方式很特别，直接传一个初始state进去即可：
来源：ScienceAI本文约1000字，建议阅读5分钟使用量子退火器 (QA) 进行从头组装任务可能是经典模型中执行的计算的有希望的替代方案。 测序后的组装任务是新生物基因组测序和研究结构基因组变化必不可少的步骤。近年来，新一代测序（NGS）方法的动态发展带来了希望，使全基因组测序成为一种快速可靠的工具，例如用于医学诊断。 华沙理工大学的研究人员提出了从头组装算法的概念证明，使用基因组信号处理方法，通过计算 Pearson 相关系数来检测 DNA 读数之间的重叠，并将组装问题制定为优化任务（旅行推销员问题）。 目前来看，这项工作是少数使用实际生物序列来研究量子退火器上的从头组装任务的工作之一。 该团队进行的概念验证表明，使用量子退火器 (QA) 进行从头组装任务可能是经典模型中执行的计算的有希望的替代方案。 下一步可能是开发一种严格致力于从头组装任务的混合算法，利用其特异性（例如重叠布局共识图的稀疏性和有界度）。
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