来自ks_2samp的p值是意外的

，ks_2samp是一种用于比较两个样本分布是否相同的非参数检验方法，它基于Kolmogorov-Smirnov统计量。p值是指在假设两个样本分布相同的情况下，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。

通常情况下，p值小于设定的显著性水平（通常为0.05）时，我们会拒绝原假设，即认为两个样本分布不同。而当p值大于显著性水平时，我们无法拒绝原假设，即无法确定两个样本分布是否相同。

在云计算领域中，ks_2samp的应用场景较为有限。然而，在数据分析和统计建模中，ks_2samp常用于比较两个样本的分布差异，例如比较两个不同时间段的用户行为数据、比较两个不同群体的销售数据等。

腾讯云并没有直接提供ks_2samp方法的相关产品或服务，但腾讯云提供了一系列与数据分析和统计建模相关的产品和服务，例如腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）、腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）、腾讯云大数据分析（Tencent Big Data Analytics）等，这些产品和服务可以帮助用户进行数据分析、模型训练和预测等工作。

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