表cityWalkStartTime和cityWalkEndTime中的两列,带有时间戳。
查找将返回行id的查询,以获得最小时间差。
Select rowId,TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(cityWalkEndTime,cityWalkStartTime)) from walks where <time diffence is minimum in the entire database>
另外,如果我想要的行的时间差小于10秒。
Select rowId,TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(cityWalkEndTime,cityWalkStartTime
b = []
if (df['Temperature'].notna()).any() is True:
b = df['unixTime'].diff()
b
我试图取unix时差与上一次有温度读数。我正在尝试创建我在python图片中显示的时间差列。我现在的代码无法工作,因为它需要与以前的unix时间的时间差,而不是以前的unix时间,因为它需要温度读数。有什么建议吗?
我有一个数据帧,我正在计算时间差,由于一些问题,我的一些时间差小于0(零),现在我想迭代这些数据,并检查条件,如果时间差小于0,那么我想添加一个特定值。
就是图像,这是我正在获取的数据,我想要操作列'TIME‘。
尽管我已经尝试过了
for row in df_all.rows:
if df_all.iloc[row]['Time'].values >=43200:
df_all.iloc[row]['Time']=df_all.iloc[row]['Time'].values-43200
elif
我有一个特定传感器的时间序列数据,其采样率为16 has。由于我注意到我在InfluxDB中的数据有点不规则(有时时间帧为80 - 500ms,没有数据),我正在寻找一种适当的方法来查询和绘制测量的每个条目之间的时间差。这有可能吗?我遇到了一个类似于下面的查询 SELECT elapsed('value', 1ms) FROM "measurement" WHERE value > 1 但结果是我只是收到了所有的时间戳。在不创建脚本或类似的东西的情况下,是否还有另一种可能性来获得连续输入的时间差?