如果您想要查找某些列全部为NaN的DataFrame条目,可以使用Pandas库中的isnull()和all()函数进行操作。具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
'B': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'C': [1, 2, 3, 4]})
null_values = df.isnull()
columns_with_all_nan = null_values.all()
columns_with_all_nan = columns_with_all_nan[columns_with_all_nan].index
print(columns_with_all_nan)
完整的代码示例:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
'B': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'C': [1, 2, 3, 4]})
null_values = df.isnull()
columns_with_all_nan = null_values.all()
columns_with_all_nan = columns_with_all_nan[columns_with_all_nan].index
print(columns_with_all_nan)
运行以上代码将会输出全部为NaN的列名称。
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