查找pandas中只有一个非零值的列
在pandas中，可以使用sum()函数来查找只有一个非零值的列。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个DataFrame对象，假设为
df。 - 使用
sum()函数对DataFrame对象进行求和操作，并设置axis=0参数来按列求和。 - 使用
eq()函数将求和结果与1进行比较，得到一个布尔型的DataFrame对象。 - 使用
sum()函数对布尔型的DataFrame对象进行求和操作，并设置axis=0参数来按列求和。 - 使用
eq()函数将求和结果与1进行比较，得到一个布尔型的Series对象。 - 使用布尔型的Series对象作为索引，从原始DataFrame对象中筛选出只有一个非零值的列。
以下是完善且全面的答案：
在pandas中，可以使用sum()函数来查找只有一个非零值的列。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个DataFrame对象，假设为
df。 - 使用
sum()函数对DataFrame对象进行求和操作，并设置axis=0参数来按列求和。例如：column_sum = df.sum(axis=0) - 使用
eq()函数将求和结果与1进行比较，得到一个布尔型的DataFrame对象。例如：is_one = column_sum.eq(1) - 使用
sum()函数对布尔型的DataFrame对象进行求和操作，并设置axis=0参数来按列求和。例如：is_one_sum = is_one.sum(axis=0) - 使用
eq()函数将求和结果与1进行比较，得到一个布尔型的Series对象。例如：is_one_final = is_one_sum.eq(1) - 使用布尔型的Series对象作为索引，从原始DataFrame对象中筛选出只有一个非零值的列。例如：
result = df.loc[:, is_one_final]
这样就可以得到只有一个非零值的列。对于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的pandas产品介绍页面：pandas产品介绍
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