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我正在尝试使用中的代码来训练包含一组图像的kNN模型。它最初的工作是处理集群之间所有图像的相似度。但我想使用一个新的图像(不包括在模型中)，并从原始集群中获得最相似的图像。这是训练原始kNN的代码 filename = os.path.splitext(f) #= <em
浏览 14提问于2018-08-14得票数 0
我已经计算了数据集中所有图像的特征向量。我使用欧几里德距离来计算它们之间的距离，并在每次查询时从数据集中检索前10个相似的图像。设置“阈值”值对我来说是全新的，请给出一些选择它的例子。提前谢谢。
浏览 1提问于2015-03-09得票数 2
以下是数据集(原始数据来自)：
# imputing the missing value因此，由于目标变量是浮动的，分类
浏览 12提问于2021-06-05得票数 0
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我有一组地理标记的图片在mySql数据库中。NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
我打算根据图片的位置执行例如，如果为K=10，则选择地理上最接近用户位置的10张图片。
我很感谢你的建议。
浏览 1提问于2012-03-02得票数 2
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我用黄土曲线来划定趋势线，并设定了离群点的界限。我想删除超出定义限制的行。除了使用一个自定义函数，每次取一个点，检查当地的黄土坡度等.有更简单的方法吗？
浏览 3提问于2014-11-07得票数 7
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下面是我创建的数据集：Age <- c(30,25,33,35)Income <- c(NA,100000,90000,150000)如果K=1，方法=“非加权投票”的话，我试图找出客户x缺少的收入值，所以我试图找到正确的knn代码。下面是我一直在尝试的。
knn(c
浏览 0提问于2016-07-07得票数 0
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我已经用以下代码在地图上显示了leaflet knn的结果标记： map.addLayer(res[i].layer);现在，我想要更改添加的标记的颜色
浏览 1提问于2018-08-20得票数 1
这些查询是众所周知的n-克(1,2,3)，应该会产生结果(单词取自维基百科被索引的页面)。
还需要注意的是，knn_vector索引被定义为嵌套对象。，以了解一个索引是否比另一个索引更有效(全文与knn_vectors)，以及如何根据每个索引的分数来选择返回一个对象。我知道我可以简单地拆分查询(两个单独的查询)，但理想情况下，我们可能希望在生产中使用这种类型的混合搜索。这是当前的<
浏览 7提问于2021-01-12得票数 0
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name = models.CharField(max_length=150)如何利用geodjango按位置获取k个最近的邻居(KNN)？
浏览 3提问于2017-07-30得票数 2
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嗨，伙计们，我有一个问题，我有一些维度的聚类中心(4-6个聚类)和一个非常大的数据集，我需要将每一行分配给最近的聚类。所以这不是距离的问题，而是性能的问题，我的代码如下：calcData
浏览 2提问于2015-01-09得票数 2
fit_reg=False, legend=True, legend_out=True)
这个情节似乎太完美和全球化，这是什么错误的程序，我所遵循的绘制这些数据？在上面描述的代码中？
浏览 12提问于2021-05-24得票数 0
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Python表示分类的聚类顺序。
、、、、
我正在测试logistic回归、Knn或基于KMeans质心的预测之间的不同方法来分配毛毛虫。集群0必须与False相关，而集群1必须与True相关。是否有任何解决方案来修复之前的标签或重新分配Kmeans集群标签？
对于Knn或logistic
浏览 6提问于2022-08-12得票数 0
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我有一个使用InnoDB表类型和外键的架构。我计划使用mysql集群，我只想确保我可以使用"InnoDB“表类型，并且外键约束仍然有效。更新：
可以使用与MyISAM群集一起使用的MySQL服务器上的其他存储引擎(如MySQL或InnoDB)来创建表，但这些非NDB表不参与集群；每个非NDB表都严格地位于创建该表的单个MySQL服务器实例的本地。这是否意味着，如果我创建一个InnoDB表，我可以有外</
浏览 3提问于2011-07-10得票数 2
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我有一个具有15列的查询数据点，我有一个具有相同列(15)的pandas数据框，我希望在数据框中找到与我的查询数据点最接近的数据点。有人能在这方面给我指点一下吗？示例:查询数据点df2 7 9 15 4 9 0这里，下面的行是最接近的，就像我想要检索与查询点最接近的前1 3 5 6
2 4 6
浏览 0提问于2021-04-05得票数 0
kms<-kmeans(df,18,nstart=100)
它输出以下图片：是否可以在图片中相应的集群中添加群集的数目？类似于我想要达到的目标，我发现在：fviz_cluster(kms, data = d
浏览 4提问于2021-04-12得票数 2
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我是数据科学的新手，我用聚类聚类对一些数据进行了聚类。如何将新的数据纳入所学习的集群中？criterion='distance')我想把新的数据聚到同一个集群中
浏览 0提问于2018-01-01得票数 4
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我一直在研究2D和3D空间中的KD树和KNN搜索。我似乎找不到一个很好的解释，那就是如何识别树的每个节点正在引用哪些对象。
图像比较数据库就是一个例子。如果是，您如何知道哪些节点与哪些原始图像相关？如果没有，您是否会为每个图像生成一棵树，然后执行某种类型的KD-Tree随机森林最近邻查询，以确定哪些树在3-D空间中彼此最接近？图像示例可能不是KD树的一个很好的用例，因为它是高维空间，但我更多地使用它来帮助解释我提出的
浏览 0提问于2015-07-24得票数 1
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R:在图的顶部叠加簇
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我使用的是R编程语言。我创建了一些数据，并制作了这些数据的KNN图。然后我在这个图上执行了聚类。现在，我想将聚类叠加在图的顶部。，房子的纬度和房子的价格(我们“缩放”所有这些变量，因为“价格”和“经度/纬度”是不同的单位)。然后我们可以制作一个KNN图(使用R软件)： library(dbscan)
plot(x, ...)现在，我执行聚类算法： x = b
J
浏览 8提问于2021-04-04得票数 1
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给定一些任意输入的调色板，我如何将图像量化到给定的调色板？例如，我想用白色、黑色、蓝色、绿色和红色将图片量化到最近的颜色。我的BGR调色板看起来像这样： [0,0,0], [0,
浏览 3提问于2022-09-09得票数 0
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