是指在一个集群中,通过k最近邻算法(k-Nearest Neighbors)来查询与给定图片最相似的k个图片,但排除了原始集群中的图片。
k最近邻算法是一种基于实例的学习方法,用于分类和回归问题。它的基本思想是根据样本之间的相似性来进行预测或分类。在这个问题中,我们使用k最近邻算法来寻找与给定图片最相似的图片。
优势:
应用场景:
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以上是关于查询原始集群图片外的kNN的完善且全面的答案,希望能对您有所帮助。
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