根据一个数据帧的两列过滤另一个数据帧中的行
，可以使用 pandas 库来实现。
首先，我们需要导入 pandas 库并读取两个数据帧。假设我们有两个数据帧 df1 和 df2，其中 df1 包含两列 "column1" 和 "column2"，df2 包含多列数据。
import pandas as pd
# 读取两个数据帧
df1 = pd.read_csv("df1.csv")
df2 = pd.read_csv("df2.csv")接下来，我们可以使用 pandas 的 merge() 函数将两个数据帧按照指定的列进行合并，并根据条件过滤行。
# 合并两个数据帧
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=["column1", "column2"], how="inner")
# 根据条件过滤行
filtered_df = merged_df[merged_df["column3"] > 10]在上述代码中，我们使用 merge() 函数将 df1 和 df2 按照 "column1" 和 "column2" 列进行合并，并使用 inner 进行内连接。然后，我们使用条件 merged_df["column3"] > 10 过滤出符合条件的行，将结果保存在 filtered_df 中。
这样，filtered_df 就是根据一个数据帧的两列过滤另一个数据帧中的行的结果。
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希望以上回答能够满足您的要求。如果还有其他问题，请随时提问。
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2回答
查找数据框行名称的交集
、、、
我有两个数据帧。两者中的行名都是日期。我想要做的是，我想选择两个数据帧中的所有公共行(具有相同日期)，并创建一个仅具有这些公共行的新数据帧。
当然，单独的列将被一个接一个地附加。
有人能帮帮忙吗？？
浏览 7提问于2013-03-19得票数 5
1回答
我想从Dask Dataframe列创建一个列表/集合。基本上，我希望使用此列表通过将值与此数据帧中的列进行匹配来过滤另一个数据帧中的行。我尝试过使用list(df[column])和set(df[column])，但它们花费了很多时间，最终导致创建集群时出现错误，有时当达到内存限制时，它会重新启动内核。 我可以使用dask.bag或多处理来创建列表吗？
浏览 10提问于2020-12-31得票数 0
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2回答
我有两个数据帧。第一个"named x"的格式如下：
ISBN Age Category Count
20 000649840X Middle Adult 6
21 000649840X Young Adult 16
其中相同的ISBN具有具有不同类别的多个行。
另一个数据帧"named y"的每个ISBN值占一行。我想在最后一个数据帧中创建两列，每个类别计数一列，最终结果应该如下所示：
ISBN Middle Adult Count Young Adult Count
浏览 31提问于2018-01-14得票数 2
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想知道如何在Python的Pandas中使用两个不同的数据帧来计算集合差值。
其中一个数据帧(df1)的格式为：
State City Population
NY Albany 856654
WV Wheeling 23434
SC Charleston 35323
OH Columbus 343534
WV Charleston 34523
并且第二数据帧(df2)是
State City
WV Wheeling
OH Columns
并且我需要一个返回以下数据帧的操作
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
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1回答
我有一个数据框架，它有几个列和行。我想根据列的值将它分割成两个数据帧。假设我有三列：code、blood_cells、diabetes。代码值有以下形式：P_001, P_002, P_003, P_004...P_300，我想根据code列的范围将这个数据帧分成两个数据帧。来自P_001 to P_122和P_123 into P_300。这个是可能的吗？
我的第二个问题是，如果code列有更多的随机数，并且我有一个随机数的列表，我想将这些随机数分离成一个数据帧，并将其余的数据帧分离成另一个数据帧，这也有可能吗？
ID;code;blood_cells;diabetes
1;23;40;ye
浏览 2提问于2022-10-25得票数 0
1回答
我有两个数据帧，我尝试在其中比较两列(Cat1和Cat2)，并且在Cat1和Cat2相同的情况下，我希望对Prc列中的值求和 因此，在下面的示例中，满足条件的仅有的两行是df的行0和行4，其满足df1的行1和行4，因此在本例中，df的总和为200，df1的总和为185 df[0]
Cat1 Cat2 Cat3 Prc
0 11 0 5 100
1 22 2 9 150
2 33 1 8 50
3 44 2 6 200
4 55 1 8 100
df[1]
Cat1 Cat2 Cat3 Prc
0 6
浏览 26提问于2019-10-11得票数 1
1回答
假设我有一个数据帧：
import numpy as np
a = [['A',np.nan,2,'x|x|x|y'],['B','a|b',56,'b|c'],['C','c|e|e',65,'f|g'],['D','h',98,'j'],['E','g',98,'k|h'],['F','a|a|a|a|a|b',98,np.nan],[&
浏览 6提问于2021-03-11得票数 1
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我希望迭代数据帧中的每一行，如果它符合特定条件，则创建另一行。例如
A B C
Both 999 LP
London 1002 KI
Manchester 1005 BV
Both 1001 IG
将导致：
A B C
Both
浏览 10提问于2021-03-04得票数 1
1回答
我有一个200k行的数据帧，其中有一个名为"departament_name“的字符列，该列中的一些值包含一个特定的字符："?”。例如："GENERAL SAN MART?N“、”UNI?N“等。我想使用另一个750k行的数据帧替换这些值，该数据帧包含一个也名为"departament_name”的列，但此列中的值是正确的。按照这个例子，它将是："GENERAL SAN MARTIN"，"UNION"，等等。
我是否可以使用模式识别自动完成此操作，而无需创建字典(此问题有几个值)。我的目标是拥有一个统一的数据集，其中包含两个数据帧
浏览 3提问于2021-09-04得票数 0
我有这两个数据帧：
<code>A0</code>
我现在想通过列<code>D1</code>中的条目合并这两个数据帧。但我不想保留匹配的行，而是保留不匹配的行。
这意味着，我想要获得一个新的数据帧，如下所示：
<code>A2</code>
我怎么能这样做呢？
非常感谢!
浏览 46提问于2020-08-04得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，它们共享相同的列，一个比另一个具有更多的索引，我想要的是将一个数据帧中的每个元素除以另一个数据帧中的相应元素(具有相同的索引和列)，例如： df1 value1 value2
0 1 3
1 2 4
2 5 6 df2 value1 value2
0 2
浏览 18提问于2021-11-02得票数 0
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1回答
我有一个数据帧，其中包含名为text的列中的文本，以及lang列中存储的文本所使用的相应语言。我要做的是创建一个辅助数据帧，其中只包含英语文本wrritten (在lang列中也包含值en )。dataframe还包含其他值，所以我不能直接复制它。这是我尝试过的：
english_only = df['lang'] == 'en'
df_2 = pd.DataFrame(df[english_only]['text'],columns = ['text','sentiment'])
当我运行代码时，我得到一个与原始
浏览 8提问于2020-05-28得票数 1
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从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。 数据帧是 0 1 2 3
0 -0.225730 -1.376075 0.187749 0.763307
1 0.031392 0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001 3.328741
4 1.879985 -0.968238 1.229118 -1.044477
5 0.
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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我在一个dataframe中有一列A，我想要在连续的特定范围内设置行的子集。例如，如果第n行在(4.8,5.3)范围内，n+1th行在(4.8,5.3)范围内，n+2nd行在(-10.3，-9.7)范围内 Col A ColB
13.8 A
20.2 A
15.3 A
4.9 A
5.2 A
-9.8 A
20.1 A
4.5 A
3.2 A
-
浏览 14提问于2020-07-26得票数 1
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
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1回答
我想将两个数据帧连接在一起，两个数据帧都有日期列(df1[date1]，df2[date2])。我希望连接的数据帧满足这个条件df2[date2] > df1[date1]。第二个dataframe没有任何副本，但第一个有，所以这不是预期的工作： 我确信，对于df2中的每个日期，在df1中都有一个日期满足此条件。但我不知道如何正确地加入他们。我尝试过这样做： joined = df1.join(df2, how='inner')
joined = joined.query('date2 > date1') 但是，由于df1具有重复id-s的条目，它
浏览 10提问于2020-01-30得票数 1
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2回答
假设我有以下数据框架：
我想要创建两个数据框架，以便对于任何行，如果列Actual等于列Predicted，那么两列中的值都在一个数据帧中，否则两列都在另一个数据帧中。
例如，0,1,2行为correct_df，第245,247行为incorect_df
浏览 4提问于2022-03-24得票数 -1
假设我们有两个矩阵A和B，它们的dim分别为P*N和N*Q，那么从这两个矩阵相乘得到值的更有效的方法是什么？例如，矩阵A中{p1，p3，p6，p1，...}处的行索引向量乘以矩阵B中{q2，q5，q2，q3...}处的列索引向量，返回标量值。
还有另一个数据帧存储这些行索引和列索引的映射，例如，
row,column
p1,q2
p3,q5
p6,q2
p1,q3
...
就像前面提到的。
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
2回答
我正在尝试删除基于一个日期列的数据帧的行；[Delivery Date]
我需要删除超过6个月但不等于'1970‘的行。
我创建了两个变量：
from datetime import date, timedelta
sixmonthago = date.today() - timedelta(188)
import time
nineteen_seventy = time.strptime('01-01-70', '%d-%m-%y')
但是我不知道如何使用[Delivery Date]列删除基于这两个变量的行。
有人能提供正确的解决方案吗？
浏览 0提问于2015-02-20得票数 18
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我有一个包含两列x和y和几百行的dataframe。我有另一个只有一行和两列的数据帧，x和y。
我想将大数据帧的x列除以小数据帧的x中的值，并将y列除以y列。
如果我将一个数据帧除以另一个数据帧，我将得到所有的NaNs。为了让分区正常工作，我必须将小数据帧转换为numpy。
为什么我不能将一个数据帧除以另一个数据帧？我遗漏了什么？下面我有一个玩具示例。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
r = int(10)
df['x'] = np.arange(0,r)
df['y'] =
浏览 4提问于2020-02-11得票数 1
1回答
我有一个数据框，比如 df <- data.frame(matrix(rnorm(40), nrow=20))
df$color <- rep(c("blue", "red", "yellow", "pink"), each=5)
df$score <- rep(c(1,2,3,5), each = 5) 我想将基于两列color和score的行采样到两个数据帧中，这样我就可以从每个数据帧中的每组中获得几乎相等的行数。例如，我有5行颜色为蓝色且得分为1的行。我想在一个数据帧中使用2行，在另一个数据帧中使用3行
浏览 8提问于2019-12-16得票数 0
我有两个数据帧(all_posts和头条)。如何遍历all_posts的‘tagged_persons列，以查看列表中的元素和相应的年份是否等于一行标题数据帧？
浏览 0提问于2019-12-03得票数 0
假设我有两个独立的数据帧，一个包含10行数据，另一个包含5行数据。假设我想用数据帧2的特定列中的值替换数据帧1的特定列中的最后5行数据，我该如何着手呢？ 为简单起见，假设本例中有两个只有1列的数据帧 vect1<- c(1:10)
vect2<- c(11:15)
as.data.frame(vect1)
as.data.frame(vect2) 如何将向量1中的最后5个值替换为向量2中的5个值？所以输出应该是1，2，3，4，5，11，12，13，14，15。
浏览 20提问于2020-08-05得票数 1
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我有两个数据帧，一个叫做gs，另一个叫做mmpc。每个数据帧有两列，但行数不同。我希望找到两个数据帧共有的行的数。有人知道怎么做吗？
注意:两个数据帧之间的行顺序并不相同，而且数据帧有不同的行数。
浏览 1提问于2013-08-06得票数 1
我有两个数据帧，如下所示：
time browncarbon blackcarbon
181.7335 0.105270 NaN
181.3809 0.166545 0.001217
181.6197 0.071581 NaN
422 rows x 3 columns
start end toc
179.9989 180.0002 155.0
180.0002 180.0016 152.0
180.0016 180.0030 151.0
1364 rows x 3 column
浏览 0提问于2019-07-17得票数 3
2回答
我有一个包含三个系列的数据帧。列A包含一个group_id。列B包含True或False。列C包含1-n的排名(其中n是每个group_id的行数)。
我想为满足以下条件的每一行存储此数据帧的子集：
1) Column C == 1
OR
2) Column B == True
下面的逻辑将我的旧数据帧逐行复制到新数据帧中：
new_df = df[df.column_b | df.column_c == 1]
浏览 0提问于2015-10-18得票数 2
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1回答
我被一个需要合并两个数据框的项目卡住了。它们看起来像这样：
Data1
Traffic Source Registrations Hour Minute
organic 1 6 13
social 1 8 54
Data2
Email Hour2 Minute2
test@domain.com 6 13
test2@domain2.com 8
浏览 0提问于2015-04-29得票数 12
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我已经使用Pandas将csv文件读取到数据帧中，csv格式如下。我想把“时间列信息”在6/3/2011-10/20/2011间隔之间的行放到另一个数据帧中。我怎样才能在Pandas中高效地做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-10得票数 0
我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
问题 嘿你好啊！我在尝试将数据帧中的一列拆分为两列(甚至更多)新列时遇到了一些问题。我认为这取决于这样一个事实:我使用的数据帧来自一个非常大的csv文件，几乎有10 of的空间。一旦它被加载到Pandas数据帧中，这将由大约60mil的行和5个cols表示。 示例 最初，数据帧看起来像这样： In [1]: df
Out[1]:
category other_col
0 animal.cat 5
1 animal.dog 3
2 clothes.shirt.sports
浏览 13提问于2020-11-01得票数 0
2回答
我正在尝试获取列中值与两个数据帧不同的行。
例如，假设下面有这两个数据：
import pandas as pd
data1 = {'date' : [20210701, 20210704, 20210703, 20210705, 20210705],
'name': ['Dave', 'Dave', 'Sue', 'Sue', 'Ann'],
'a' : [1,0,1,1,0]}
data2 = {'date' : [20
浏览 1提问于2021-08-03得票数 0
我有两个熊猫数据帧，每个都是(15，1)形状。 当从另一个中减去一个时，结果是一个(15，15)形状数据帧。第一列给出了正确的减法值，但其他14列用NaN值填充。(我使用传统的减法和.sub()都得到了相同的结果) 为什么它引入了14个额外的列？结果不应该是(15，1)个数据帧吗？ ? 数据帧是另一个数据帧的各个部分的串联，因此有列/行标签。
浏览 21提问于2020-09-25得票数 1
我有一个巨大的数据文件，其中包含以下示例中的数据，并将*.csvfile加载到名为" data“的数据帧中
我想选择"CHR“列等于"1”的行，我的代码如下
selected_row = data.loc[data['CHR'] == '1']
selected_row的结果是正确的(在示例中选择了行16385 /3/6/7/10/13)，但是，并不是包含所有列等于"1“的行，我最终发现selected_row中包含了CHR=='1‘的行，直到前两行数据，16385行(以及后面的许多行)，CHR=='1’
浏览 24提问于2021-02-14得票数 1
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我有两个数据框架，我使用两个数据框架中的最后一列来计算分类度量。
我想确保值是正确的，我的一个数据帧正在从数据库中加载，并且有可能在该数据帧中获得NaN值。
我想从两个数据帧中删除由NaN值组成的行，我的其他数据帧不会有任何NaN，但是我希望检查第一个数据帧中的NaN值，并从第一个和第二个数据帧中删除等效的行，这样我的分类只会发生在实际值上。
我不知道如何做到这一点。
浏览 7提问于2020-05-20得票数 2
回答已采纳
假设我有这个数据帧：
val df = Seq(("Mike",1),("Kevin",2),("Bob",3),("Steve",4)).toDF("name","score")
我想过滤这个数据帧，以便它只返回"score“列大于等于第75个百分位数的行。我该怎么做呢？
非常感谢，祝你有愉快的一天！
浏览 1提问于2020-11-03得票数 0
我有两个数据帧，它们的列数相同，但行数不同，我想知道这两个数据帧之间的共同之处是什么。
想象一下，我有两个和这个完全一样的数据帧，但是其中一个的行数比另一个多。因此，我期望得到一个数据帧，它只包含两个数据帧之间共有的行。
我尝试了合并(data.frame1，data.frame2，by = "Name2")，它给出了我所期望的结果，但我得到了两次列，因为我只需要最初得到的7列和相同的行。此外，行上的所有7个值都应该匹配，而不是只匹配一个
浏览 0提问于2019-02-05得票数 0
3回答
我有两个数据帧:一个只有一列(A)，另一个有两列(B)。我想要比较数据帧A和数据帧B的列(A包含与B中的列相同类型的数据，并且一些行重叠)。然后，我希望保留数据帧B中重叠的行。 示例： A = pd.DataFrame([['Smile1'], ['Smile4'], ['Smile6']], columns=['Smiles'])
B = pd.DataFrame([[24, 'Smile1'], [33, 'Smile2'], [2, 'Smile3'],
[85,
浏览 55提问于2020-10-24得票数 1
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7回答
通过列的精确匹配合并数据框
、、、、
我想合并两个数据框，其中一个有更多的变量(列)，而另一个有更多的观测值(行)。下面是如何设置它们的简化示例：
数据帧1：
ID Date Indicator
12345 01/01/2008 1
54321 12/01/2008 1
数据帧2：
ID Date
12345 01/01/2008
12345 01/31/2008
12345 02/28/2009
24681 01/01/2008
54321 12/01/2008
54321 12/20/2008
我想要做的是只保留ID完全匹配的行
浏览 3提问于2018-10-04得票数 1
我有一个包含四个数据帧的列表(Lfs01)，每个数据帧都有不同数量的列和行。
我想通过一列中的值(如果是== 1)过滤所有数据帧中的行。变量在前两个数据帧中称为"a“，在最后两个数据帧中称为"A”。
我以前看过类似的问题，但不幸的是，我没有找到解决办法。
以下是我尝试过的一些事情：
data<-lapply(lfs01, function(x) filter(x ,'a'==1))
data<-lapply(lfs01, function(x) filter(x ,'a'==1|'A' ==1))
结果:列出4个0行
浏览 3提问于2019-12-01得票数 1
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我正在尝试计算数据帧中某一列中的船舶数量。在这种情况下，我正在尝试计算77H的数量。我可以对单个元素执行此操作，但对整个列执行的操作似乎不起作用 例如，这适用于我的数据帧中的单个元素 df = pd.DataFrame({'Route':['Callais','Dover','Portsmouth'],'shipCode':[['77H','77G'],['77G'],['77H','77H']]})
df['shipCode
浏览 21提问于2020-06-19得票数 1
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2回答
我有一个csv，它在python代码中包含1000行，并返回一个包含3列的新数据帧：
noOfPeople和Description，Location
我的最终df将如下所示：
id companyName noOfPeople Description Location
1 comp1 75 tech USA
2 comp2 22 fashion USA
3 comp3 70 tech USA
我想写一段代码，一旦我有200行noO
浏览 0提问于2020-07-11得票数 0
考虑一下，我有一个如下所示的数据帧：
Gender Employed
1 1
0 0
1 0
0 1
我还有另一个数据文件看起来：
Name Area
Andy Gender
Ally HR
Chris Employed
Tom Food
我只想在区域列中保留与我的第一个dataframe的列名相对应的行条目。这些都是示例数据，我的实际数据有数百个列，所以没有非常具体的答案涉及‘性别’和‘就业’将工作。
最终的结果应该是
Name Area
Andy Gender
Chris Employed
浏览 1提问于2022-01-13得票数 0
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我有一个6列3行的数据框。数据帧由元组组成，例如(3, 5)(4, 5)(3, 5)(5, 5)(2, 3)(5, 3)。 我需要创建一个函数，它将行中以相同第一个数字开头的第二个元组相加，例如，(3, 5)将与(3,5)对应，然后我们将两个5相加，得到10，并将总和保存到同一数据帧中的新列中。 This is what my data frame looks like
浏览 9提问于2019-07-02得票数 0
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我有两个数据帧。一个数据帧称为测量，有500行。这些列是PatientID、Value、M_Date。另一个数据框称为Patients，有80行。列PatientID、P_Date。患者中的每个患者ID都是唯一的。对于患者中的每一行，我希望查看具有相同PatientID的测量集合(每个患者可能有6-7个)。从这组测量中，我想确定与P_Date最接近的M_Date。我想将这个值附加到一个新列中的患者。我该怎么做呢？我尝试使用ddplyr，但不知道如何在此函数中同时访问两个数据帧。
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
我有两个要排序的数据帧，它们的结构与下面显示的结构相似，但仅查看前3列时的值行是杂乱的。如何对数据帧进行排序，以使行索引匹配？
此外，可能会出现不匹配行的情况，在这种情况下，我希望在该索引处的另一个数据帧中创建一个空条目。我该怎么做呢？
Dataframe1:
Col1 Col2 Col3 Col4
0 a b c 1
1 b c d 4
2 f e g 5
Dataframe2:
Col1 Col2 Col3 Col4
0 f e g 6
1
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
我现在使用的是R，在这里，我正在缩放原始数据，删除所有Z分数为3或更多的离群值，然后过滤掉未缩放的数据，使其只包含非离群值。我希望在删除离群值后留下一个包含非缩放数字的数据帧。这就是我的脚步：
步骤
为同一数据创建两个数据帧(x，y)
缩放x，保持y不缩放。
过滤掉在x中大于3Z得分的所有行
例如，目前，x可能有95,000行，而y仍然有100,000行。
根据名为Row ID的唯一列截断y，我确保在x中没有缩放。这个独特的列将帮助我匹配x中的其余行和y中的行。
y现在应该有与x相同的行数，但是数据没有缩放。x具有缩放数据。
目前，我无法获得不缩放的数据。我尝试
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在学习使用R，我需要一些帮助来弄清楚如何根据条件从我的初始数据帧的子集的平均值创建数据帧。 我有一个大约18000行，9列的df，其中1是距离。我想使用距离的条件来平均这9列的值。第一个子集将对应于0:2.5的距离范围，第二个子集的距离范围为2.5:5，依此类推，每2.5米。 我可以这样做第一个子集： df1 <- subset(df_ini, df_ini$Distance..m.>0 & df_ini$Distance..m.<2.5) 新的数据帧现在有18行。 然后我需要平均每一列的值，将它们存储在新的df中，并继续对每个子集执行此操作，将平均值附加到相
浏览 15提问于2019-12-13得票数 0
我在python中有两个数据帧，一个名为DayList，具有以下列: OrderNr粉剂变量数量计划，另一个名为DueDate，具有以下列: Order Start End Day粉剂变量任务。两个数据帧都将有多行特定的组合，粉剂和变体的列条目将是一个整数，我想将数据帧DayList过滤成三个类别。
第一类是行的子集，其中粉末和变量的确切组合也存在于数据帧计划中的某处。第二个类别是行的子集，其中在数据帧计划中不存在粉末和变量的确切组合，但粉末的条目位于数据帧计划中的粉末列中的某处。第三类是行的子集，其中粉剂的条目不在数据帧计划中的粉剂列中。
这三个类别不应重叠，而应一起由数据帧DayList的
浏览 10提问于2021-05-20得票数 0
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数据包含多列和3000行 相同的OrderNo但不同的Ordertype。 我想要得到两个数据帧中Ordertype不同的所有OrderNo。 我已经从两个数据帧中分离出两列，并将它们设置为升序。然后，我尝试使用函数cbind来组合这两列，并查找其中一列中缺少的值。 xxx <- data.frame( orderNo = c(1:10), Ordertype = c("a", "b", "c", "d", "a", "b", "c", "d", "e
浏览 10提问于2019-09-30得票数 0
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