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根据具有特定条件的另一个行值pandas更新行值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义条件:
代码语言:txt
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condition = df['Name'] == 'Mike'
  1. 更新行值:
代码语言:txt
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df.loc[condition, 'Age'] = 31

在上述代码中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame对象。然后,我们定义了一个条件,即姓名为'Mike'的行。最后,我们使用.loc方法根据条件选择特定的行和列,并将其年龄值更新为31。

这种方法可以用于根据特定条件更新DataFrame中的行值。根据实际需求,可以使用不同的条件和更新值。

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