根据分类列中的dinstit值的计数从pandas数据帧中删除所有行

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建一个示例的数据帧：

data = {'分类': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A'],
        'dinstit': [1, 2, 1, 3, 2, 1],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

计算dinstit值的计数：

count = df['dinstit'].value_counts()

根据dinstit值的计数删除所有行：

df = df[~df['dinstit'].isin(count[count > 1].index)]

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'分类': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A'],
        'dinstit': [1, 2, 1, 3, 2, 1],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

count = df['dinstit'].value_counts()
df = df[~df['dinstit'].isin(count[count > 1].index)]

这段代码的作用是根据分类列中的dinstit值的计数，删除数据帧中所有dinstit值计数大于1的行。