根据列中的值获取数据框组的第一行和最后一行

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要将数据框组按照指定的列进行分组。可以使用Pandas库中的groupby()函数来实现。例如，假设我们要根据列A进行分组，可以使用以下代码：

grouped_df = df.groupby('A')

1. 接下来，可以使用get_group()函数从分组后的数据框组中获取指定组的数据。例如，如果要获取列A的值为'X'的组的数据，可以使用以下代码：

group_X = grouped_df.get_group('X')

1. 最后，可以使用head()函数和tail()函数分别获取第一行和最后一行的数据。例如，要获取第一行和最后一行的数据，可以使用以下代码：

first_row = group_X.head(1)
last_row = group_X.tail(1)

这样，first_row和last_row分别存储了第一行和最后一行的数据。

对于以上操作，可以使用腾讯云的云原生数据库TDSQL来存储和管理数据。TDSQL是一种高性能、高可用、弹性伸缩的云原生数据库产品，适用于各种规模的应用场景。您可以通过腾讯云官网了解更多关于TDSQL的信息：腾讯云TDSQL产品介绍。