根据列表重命名pandas数据帧列名

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个字典，用于存储原始列名和新列名的对应关系
new_columns = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}

# 使用rename()函数进行重命名
df.rename(columns=new_columns, inplace=True)

# 打印重命名后的数据帧
print(df)

   Column1  Column2
0        1        4
1        2        5
2        3        6

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 定义一个函数，将每个列名都添加前缀"New_"
def add_prefix(column_name):
    return 'New_' + column_name

# 使用rename()函数进行重命名
df.rename(columns=add_prefix, inplace=True)

# 打印重命名后的数据帧
print(df)

   New_A  New_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6