腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
过滤
掉python
pandas
中两个百
分
位数
之间
的
数据
python
、
pandas
、
numpy
我有
pandas
数据
帧
,我想要消除
列
的
极值。例如:我有一个叫做df
的
pandas
数据
框,还有一个叫做percentage
的
列
。我想
根据
以下条件
过滤
出
数据
框,
根据
percentage
列
中
的
值
消除前10个百
分
位数
和最后10个百
分
位数</
浏览 30
提问于2019-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
另一
列
的
值
按
分
位数
过滤
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我在对我
的
数据
集应用一些
过滤
器时遇到了问题,我不知道如何去做。我有一个由7
列
组成
的
数据
框架。一
列
, 标识参与者(每个参与者唯一
的
数值)
的
第二
列
,指示每个参与者属于哪个组
的
第二
列
( ),第三
列
称为 标识试验(每个参与者执行一项任务
的
多个试验)和四
列
(对应于每个试验记录
的
四个变量
的
数值)。
浏览 31
提问于2021-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
另一
个表中查找每行
的
值
r
我具有
数据
帧
df,该
数据
帧
df具有指示该
数据
帧
中
的
每个参与者
的
等级级别的
列
。等级等级从"K“到"9”不等。我有
另一
个名为“
分
位数
”
的
表,其中包含每个年级
的
测试分数
的
每个
分
位数
的
分
位数
的
分</em
浏览 16
提问于2021-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
数据
的
所有
值
存入熊猫
的
百
分
位数
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
、
bins
我有一个包含所有数字
列
的
dataframe:import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B']) 我想要创建包括A和B
的
所有
值
的
公共
分
位数
。这两种方法都有一些缺失
的
值
。一旦创建了公共<em
浏览 2
提问于2016-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
以最有效
的
方式对
Pandas
Dataframe进行排序和
过滤
python
、
pandas
我想
按
列名'duration‘
过滤
,然后显示大于200
的
值
。这只是
数据
集
的
一小部
分
。我有一个非常庞大
的
数据
集。我可以使用dfdf.duration > 200。但是,这在整个
数据
帧
上运行。有没有什么方法可以专门针对
列
持续时间,然后
过滤
数据
,只显示
列
持续时间,而不引入新
的
数据
<e
浏览 24
提问于2021-04-17
得票数 0
1
回答
有没有可能用dplyr在一个管道中
过滤
一个
数据
帧
,其中
的
输出是由summarize创建
的
?
r
、
filter
、
dplyr
、
outliers
、
summarize
我得到了一个包含一个数值和一个5级因子变量
的
数据
帧
。我不知道哪一种更实用,是用两个变量得到一行
的
分
位数
,还是用两行作为一个变量。最后,我希望(最好在同一管道中)使用
分
位数
过滤
原始
数据
帧
中
的
异常值,而不是每个组中
的
汇总
数据
帧
,如下所示 df %>% summarize() %&g
浏览 7
提问于2021-04-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
值
在第90个百
分
位数
内
过滤
出
数据
帧
python
、
pandas
假设我有这个
数据
帧
d = {'fruit': ['apple', 'apple', 'apple', 'orange'], 'names': ['bob', 'bob', 'bob', 'joe']} df = pd.DataFrame(data=d) 现在我想遍历每一
列
并
过滤
掉低百
分
位数</em
浏览 29
提问于2021-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
-计算分组
列
的
百
分
位数
(
分
位数
)
python
、
pandas
、
quantile
、
percentile
我
的
数据
帧
看起来像这样 lang scorefr 0.4...fr 0.2...我想要得到
按
score
列
分组
的
lang
列
的
百
分
位数
(
Pandas
quantile),所以我计算平均值、中
位数
和百
分
位数
如下: mean = df.groupby(
浏览 387
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
过滤
的
dataframe不返回任何行,但未
过滤
的
返回任何行
python
、
pandas
我正在从CSV文件创建一个
Pandas
数据
帧
:main_df = pd.read_csv(filename)filt
浏览 10
提问于2018-06-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何从熊猫
的
数据
中
按
百
分
位数
确定一定数量
的
群
python
、
pandas
我正在寻找一种方法,使n(例如,20)组在一个
数据
的
特定
列
按
百
分
位数
。(
数据
类型为浮动)。我不确定
分
位数
函数组是否能处理这个问题,如果可以的话,代码应该是什么样
的
。Group 1=0至52=5至10百
分
位数
。 .Group 20 = 95至100百
分</e
浏览 3
提问于2020-07-20
得票数 0
2
回答
值
在条件下是否算数?
python
、
python-3.x
、
pandas
如果
值
计数
的
列
是=,我如何使用筛选器?例如 如果我有如下
的
df
列
: ColumnSadGladMadGlad 我想运行一个df['Column'].value_counts(normalize= True) 但我只想看到Glad
的
百
分
比,这是一个样本df,但实际
的
df与音量值一样多,而不是筛选,我只想看到Glad
的
%。
浏览 20
提问于2020-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不能
按
分
位数
选择
Pandas
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
我使用
Pandas
函数将一
列
值
排序为
分
位数
,但我不能
按
这些
分
位数
筛选DataFrame,下面是一个例子:df['bins'] = pd.qcut(df['values'], q = 10) 但当我尝试用十进
浏览 6
提问于2021-06-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在不删除Python
数据
的
情况下清理时间序列异常值
python
、
time-series
、
data-cleaning
、
outliers
我正在寻找Python中
的
(或类似的)函数:(clean.boudt) 第94-95页:https://cran.r-project.org/web//packages/PerformanceAnalyticsPython中有没有执行此计算
的
包? 谢谢!
浏览 28
提问于2021-08-04
得票数 0
1
回答
根据
每组
值
的
分
位数
过滤
数据
帧
pandas
、
group-by
、
quantile
假设我有一个这样
的
数据
帧
: import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'col1':['A','A', 'A', 'B','B'], 'col2':[2, 4, 6, 3, 4]}) 我希望只保留那些在col2处
的
值
小于col1
的
每组
值
的
第x个
分</em
浏览 30
提问于2020-01-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何通过列表
值
命名在for循环中开发
的
每个
数据
帧
python
、
pandas
、
for-loop
我有一个
pandas
数据
帧
,我想
根据
列
中
的
唯一
值
过滤
到10个不同
的
数据
帧
。我有一个这些
值
的
列表,并希望
根据
过滤
的
名称动态地命名每个
过滤
的
数据
帧
。下面是一些示例代码: import
pandas
as pd df = {&
浏览 11
提问于2020-09-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
列
的
Python百
分
位数
排名,
按
多个其他
列
分组
python
、
pandas
、
percentile
我想
按
多个字段(“日期”和“类别”)对熊猫
数据
帧
进行分组,对于每一组,
按
百
分
位数
对
另一
个字段(“
值
”)
的
值
进行排名,同时保留原始(“
值
”)字段。我尝试过: df2 = df.groupby(['date', 'category'])['value'].rank(pct=True) 但这只返回'value‘字段
的
百
浏览 13
提问于2019-05-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于
列
和
的
分
位数
的
子集
数据
(
列
)
r
、
dataframe
、
subset
有没有一种聪明
的
方法可以
根据
列
和
的
分
位数
从
数据
帧
中选择
列
?例如,仅从
数据
帧
中选择
列
总和位于第一个
分
位数
的
列
。我可以基于
列
和对
数据
进行子集,也可以计算
列
和
的
分
位数
,但是有没有好
的
方法来组合
浏览 1
提问于2013-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将表格
数据
排序到Quintile/Deciles中
python
我正在努力将我
的
数据
表排序为五
分
表/十
分
表等。我只是在使用一些状态
数据
进行练习,因为我是新手和学习者。到目前为止,这是我
的
代码。但是我试着用这段代码来查找五
分
图。 tablepolice_shootings_per_million.quantile(0.2) 我得到了这个错误。提前谢谢,我一定会记下正确答案
的
。
浏览 12
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
pandas
:在
数据
帧
的
子集上创建
列
,在其他行上设置null?
python
、
pandas
、
scipy
我有一个
pandas
数据
帧
,我想
根据
calc_value
列
的
值
计算百
分
位数
,除非calc_value为null,在这种情况下,percentile也应该为null。我使用scipy
的
来计算百
分
位数
,因为它是的。3
浏览 2
提问于2016-03-04
得票数 0
1
回答
根据
ID计算四
分
位数
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
quartile
我有一个
数据
帧
,其中我试图计算
按
另一
列
中
的
ID分组
的
第一个四
分
位数
(0.25)。例如,在下面的代码片段中,我想创建一个名为Quartile 1
的
新
列
,其中第一个四
分
位数
(0.25)
值
分别用于分组
的
ABC和DEF。因此,ID为'ABC‘
的
所有行都将具有相同
的
值
(DEF
浏览 16
提问于2019-03-05
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
肝了3天,整理了90个Pandas案例
12种高效Numpy&Pandas使用技巧!
Python一行命令生成数据分析报告
Python数据分析之pandas(六)
对比3款Pandas可视化GUI界面工具,再见吧,Excel!
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券