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根据同一pandas dataframe的另一列中是否存在子字符串为列赋值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个示例的pandas dataframe:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用apply函数和lambda表达式来判断另一列中是否存在子字符串,并为新列赋值:
代码语言:txt
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df['Has_Substring'] = df['Name'].apply(lambda x: True if 'a' in x else False)

在上述代码中,我们使用了lambda表达式来判断'Name'列中是否存在字母'a',如果存在则为True,否则为False,并将结果赋值给新列'Has_Substring'。

  1. 打印输出结果:
代码语言:txt
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print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   Name  Age      City  Has_Substring
0  John   25  New York           True
1  Mike   30    London          False
2  Sarah  28     Paris           True
3  Amy    35     Tokyo           True

在上述结果中,'Has_Substring'列显示了'Name'列中是否存在字母'a'的结果。

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于pandas dataframe的更多操作和功能,请参考腾讯云的数据分析产品TDSQL,它提供了强大的数据处理和分析能力,适用于各种场景。

参考链接:

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