根据同一pandas dataframe的另一列中是否存在子字符串为列赋值

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd

创建一个示例的pandas dataframe：

data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

使用apply函数和lambda表达式来判断另一列中是否存在子字符串，并为新列赋值：

df['Has_Substring'] = df['Name'].apply(lambda x: True if 'a' in x else False)

在上述代码中，我们使用了lambda表达式来判断'Name'列中是否存在字母'a'，如果存在则为True，否则为False，并将结果赋值给新列'Has_Substring'。

打印输出结果：

print(df)

输出结果如下：

   Name  Age      City  Has_Substring
0  John   25  New York           True
1  Mike   30    London          False
2  Sarah  28     Paris           True
3  Amy    35     Tokyo           True

在上述结果中，'Has_Substring'列显示了'Name'列中是否存在字母'a'的结果。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于pandas dataframe的更多操作和功能，请参考腾讯云的数据分析产品TDSQL，它提供了强大的数据处理和分析能力，适用于各种场景。

参考链接：