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根据文件名将目录中的多个.xlsx文件读取到单独的Pandas数据框中

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:import os import pandas as pd
  2. 定义目录路径和文件名的模式:directory = '目录路径' file_pattern = '.xlsx'
  3. 获取目录中符合文件名模式的文件列表:file_list = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith(file_pattern)]
  4. 遍历文件列表,读取每个文件到单独的Pandas数据框中:data_frames = [] for file in file_list: file_path = os.path.join(directory, file) df = pd.read_excel(file_path) data_frames.append(df)
  5. 可选:对每个数据框进行进一步处理或合并:# 示例:合并所有数据框 merged_df = pd.concat(data_frames)

以上步骤将根据文件名将目录中的多个.xlsx文件读取到单独的Pandas数据框中。根据具体需求,可以对每个数据框进行进一步处理或合并。这种方法适用于需要批量读取多个Excel文件并进行后续分析或处理的场景。

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