根据条件和取平均值过滤Lat Long值
是指根据特定条件筛选并计算经纬度（Lat Long）值的平均值。
在云计算领域中，可以利用云计算平台提供的强大计算和存储能力来处理大规模的地理位置数据。以下是对该问题的完善且全面的答案：
- 概念：根据条件和取平均值过滤Lat Long值是一种数据处理方法，用于筛选满足特定条件的经纬度数据，并计算这些数据的平均值。
- 分类：这种数据处理方法可以归类为地理信息系统（GIS）领域的数据处理技术，用于分析和处理地理位置数据。
- 优势：使用该方法可以快速筛选出符合特定条件的经纬度数据，并计算这些数据的平均值，从而得到更具代表性的地理位置信息。这有助于进行地理数据分析、可视化和决策支持。
- 应用场景：根据条件和取平均值过滤Lat Long值的方法在许多领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：
- 地理数据分析：通过筛选和计算经纬度数据的平均值，可以进行地理数据的聚类、热点分析、路径规划等。
- 物流和交通管理：可以根据条件和平均值过滤经纬度数据，用于优化物流路线、交通拥堵预测等。
- 环境监测：通过对特定条件下的经纬度数据进行过滤和平均值计算，可以分析环境污染、气候变化等问题。
- 地理位置服务：可以根据用户的需求和条件，过滤并计算经纬度数据的平均值，提供个性化的地理位置服务。
- 腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云地理位置服务（Tencent Cloud Location Service）：提供全球范围内的地理位置数据服务，包括地理编码、逆地理编码、路径规划等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/location
- 腾讯云大数据分析平台（Tencent Cloud Big Data Analytics）：提供强大的数据处理和分析能力，可用于处理和分析大规模的地理位置数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/emr
总结：根据条件和取平均值过滤Lat Long值是一种用于筛选和计算经纬度数据的平均值的方法，在云计算领域中有广泛的应用。腾讯云提供了地理位置服务和大数据分析平台等相关产品，可用于支持这种数据处理需求。
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你好，我正在尝试有一个页面，一旦买家或卖家导航到它计算该用户和其他卖家之间的距离，我已经找到了这样做的计算，我已经找到了如何计算它，但我希望用户能够过滤距离，但问题是，距离不是我的表中的列，所以它给出了一个错误
TypeError at /marketplace/search/
'Meta.fields' must not contain non-model field names: distance
下面是我的代码
def calc_dist_fixed(lat_a, long_a, lat_b, long_b):
"""all angles
浏览 0提问于2021-02-19得票数 0
1回答
我试图从用户获取实时音频输入，每300毫秒我就取样本的平均值。我使用PCM 16位样本和44100采样率。我正在将音频记录器中的数据读取到一个短数组中，并且每300毫秒打印一次所有样本的平均值。但是，问题是平均值似乎是随机的，即使存在沉默(这是不应该的)，它也显示出很大的值。我想知道我是否正确地使用了短数组。
public void startRecording() {
recorder = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.VOICE_RECOGNITION, SAMPLE_RATE,
channels, AU
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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我在PowerBI中有一个类似于以下内容的表：
Table1
Name Group GroupScore
Jim 1 75
Al 1 75
Becky 1 75
Ann 2 10
Cody 2 10
Zack 3 90
Jane 4 90
我需要一个能告诉我平均GroupScore的测量值。
换句话说，如果选择了所有组，我希望结果为(75+10+90+90)/4 = 66.25
简单的平均值(GroupS
浏览 3提问于2017-07-13得票数 3
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我是Python的新手。我有一个包含以下列的数据帧: State、City、Lat和Long。有些城市既没有LAT值，也没有Long值，所以我想使用Lat和Long的均值来填充这些nan。我创建了两个列，根据城市所在的州显示这两个字段的平均值。 grouped_State = df.groupby(["State"])
long_State = grouped_partido["Long"].mean()
lat_State = grouped_State["Lat"].mean()
data = df["State"],df
浏览 40提问于2020-06-20得票数 0
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我正在使用sum of hours worked除以我们根据工作订单向客户收取的总小时数来计算机械师的效率。使用分析窗格中的tableau的total，它给出了它们效率的加权平均值(而average函数是不对称的，因为它只考虑最终的效率评级。
当我使用index()或rank()创建一个筛选器来删除单个工作订单时，总数没有变化。
如何删除工作订单并更改合计，而不必使用选择单个工作订单的筛选器？
浏览 2提问于2018-08-12得票数 0
2回答
如何合并基于两列的多个数据帧？
、、、、
我有超过4天收集的数据的多个数据帧。每个数据框看起来像这样(非常简单)：
Lat Long PM
-33.9174 151.2263 8
-33.9175 151.2264 10
-33.9176 151.2265 9
-33.9177 151.2266 8
我想根据匹配的长度值和纬度值合并多个数据帧，以求取特定位置的所有'PM‘值的平均值。最终结果将如下所示(2月13日至16日)：
Lat Long PM.13th Feb PM.14th Feb PM.15th Feb
浏览 1提问于2017-07-22得票数 2
1回答
我有一组GPS lat/长坐标的数据(称为A)
Lat | Long
28.6752213, 77.09311140000001
我有另一个CSV (有许多行，超过100万行-称为B)。
它基本上是一个网格，有4个角的lat/long坐标。
问题
我需要找到A中的每一行，A(非唯一的)行在B中是有界的，在B中，gps坐标就在B行描述的框内。我有一个函数，当给定A的和弦和B中的行时，返回True/False。
现在，我正在执行一种蛮力方法，遍历整个B数据帧，检查每一行是否属于该框。然而，这是令人难以置信的低效和非常缓慢。
我相信一定有更好的方法，因为这是一个常见的问题。有人能指给我看吗？
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
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2回答
我使用注释计算了一个变量，现在我想将它与现有字段进行比较。那我该怎么做呢？
models.py
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
price = models.IntegerField()
查询类似于下面的
aggregate_query = {
"max-price": (
aggregate(Avg('price'))
)
}
input_queryset = Books.objects.a
浏览 9提问于2022-01-04得票数 2
3回答
我有一个带有地理标记的值(经度、纬度、值)的SQL表。该表的累积速度很快，有数千个条目。因此，查询表中某些区域的值将返回非常大的数据集。
我想知道位置接近一个值的平均值的方法，这里有一个插图：
表：
Long lat value
10.123001 53.567001 10
10.123002 53.567002 12
10.123003 53.567003 18
10.124003 53.568003 13
假设我现在的位置是10.123004，53.567004
浏览 0提问于2012-04-30得票数 3
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1回答
我试图使用SHAP自动提取对我的回归模型有积极影响的特征名。在检查代码时，我看到，例如，条形图通过将平均绝对SHAP值作为一个特性来确定这些值。作为一个绝对值，它显然受到了绝对的影响，但我只想考虑正面的影响值。
我的直觉是，我可以只取平均值而不是绝对值的平均值，对吗？(高度)负值应该给出一个负平均值。
这是一个很好的方法，还是我错过了更好的方法来做这件事？
编辑:我对提高预测值的特性特别感兴趣。即。如果feature_1将预测值提高了100，feature_2提高了1000，我希望像feature_2那样提取这些信息，并对输出值产生更大的影响。
浏览 0提问于2020-04-29得票数 2
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2回答
我有一个包含地区名称、家庭纬度和经度的数据集。数据集具有。我想根据地区名称计算纬度和经度的平均值。接下来，我想添加两个新列(即Lat_mean，Long_mean)，其中每个家庭的平均Lat和Long将被存储。
我只是能够把纬度和经度的平均值汇总起来。我不知道如何将汇总的数据粘贴为每个ID的新列(参见代码)
id <- c(1,2,3,4,5,6)
district <- c("A", "B", "C", "A", "A", "B")
lat <- c(28.6, 30.2, 35
浏览 10提问于2019-09-27得票数 1
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1回答
假设我有这样的Dataframe：
Data: Lat Long Postal Code
0 41 32 01556
1 32 31 01023
2 31 33 01023
3 NaN NaN 01023
4 33 42 01775
5 40 44 01999
如您所见，第1行、第2行、第3行具有相同的邮政编码。因此，为了填充NaNs，最好只使用这2行(1,2)的平均值。如何将其推广到大型数据集？
对于在Lat/Lon
浏览 0提问于2019-10-21得票数 1
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9回答
聚类地理位置坐标(lat，长对)
、、、、
地理位置聚类的正确方法和聚类算法是什么？
我使用以下代码对地理位置坐标进行聚类：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten
coordinates= np.array([
[lat, long],
[lat, long],
...
[lat, long]
])
x, y = kmeans2(whiten(coordinates), 3
浏览 0提问于2014-07-17得票数 66
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对于我来说，我有一个相当复杂的mysql查询，我完全被困在这个查询上，无法为在线找到任何答案。
以下是我的查询：
SELECT
items.*
FROM
items
INNER JOIN
items_meta_data
WHERE
(
(meta_key = 'lat' AND meta_value >= '55')
OR
(meta_key = 'lat' AND meta_value <= '65')
)
AND
(
(meta_key = 'long
浏览 5提问于2011-12-27得票数 74
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2回答
我有一个数据框架： x = pd.DataFrame({'1':[1,2,3,2,5,6,7,8,9], '2':[2,5,6,8,10,np.nan,6,np.nan,np.nan],
'3':[10,10,10,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]}) 我正在尝试生成一行的平均值，但仅限于大于5的值。例如，如果一行的值为3、6、10，则平均值将为8 ((6+10)/2)。3将被忽略，因为它低于5。 excel中的等效值为=AVERAGEIF(B2:DX2，">=5
浏览 17提问于2021-08-06得票数 1
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我通过上下文发送了如下查询： context = {
'locations' = TravelData.objects.exclude(Q(from_lat__isnull=True) | Q(from_long__isnull=True) | Q(to_lat__isnull=True) | Q(to_long__isnull=True)).values('from_lat', 'from_long', 'to_lat', 'to_long')
} 这里有(from_lat和from_long)和(t
浏览 17提问于2020-04-30得票数 0
1回答
仅在满足条件时才计算udf
、、、、
我有GPS数据：
t lat long
0 27 28
5 27 28
10 27 28
15 29 49
20 29 49
25 27 28
30 27 28
我只想计算出两个长度之间的距离，当它们的值不同的时候。我所做的就是创建一个udf来计算相同的内容：
def distanceTo(lat:Double,long:Double,lag_lat:Double,lag_long:Double): Double = {
val lat1 = math.Pi / 180.0 * lat
val lon1 = math.Pi / 180.0
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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我是蟒蛇的新手，但我发现我真的很喜欢熊猫的工作方式。列中有两个标识符: C，NC。代表核心和NonCore。我只想得到核心的平均值。下面的代码将删除NC，但它将使其远离最终的数据。以下是完整的测试代码：
import pandas
import numpy as np
usecols = ['Arcade','Assetnum','Core Or Noncore','Theo Win Per Day Amt']
df = pd.read_csv('test_data.csv'
浏览 4提问于2022-01-09得票数 -1
我正在使用R！进行均值偏移分割！我现在有点困惑！我的第一个问题是如何聚类分割文件(将每个片段定义为一个超级像素)，第二个问题是如何定义有多少个对象和多少个类！因为当我做聚类时，有许多相邻的片段在一个类中，所以我不能计算它们有多少个片段，它们是一个片段？对吗？请来人帮帮忙！
提前谢谢你，
浏览 13提问于2017-07-03得票数 1
我有一个linq查询，它获得了前12个月的评级：
var ratingsByMonth =
from month in Enumerable.Range(0, 12)
let key = new { Year = DateTime.Now.AddMonths(-month).Year, Month = DateTime.Now.AddMonths(-month).Month }
join groupedRating in ratings on key
equals new
{
grouped
浏览 2提问于2016-11-29得票数 2
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1回答
我正在尝试编写一个Python函数来确定两个地面点是否在彼此5米的距离之内。我有两个坐标，比如: 13.09073，-86.3560933和13.09237，-86.3576067。我试过使用Haversine函数，但我不确定我是否得到了正确的值。
这是迄今为止的职能：
from math import sin, cos, pow, atan2, sqrt
def haversine(pos1, pos2):
lat1 = float(pos1['lat'])
long1 = float(pos1['long'])
lat2 = fl
浏览 0提问于2013-11-10得票数 0
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5回答
我是python的新手，有一个关于我试图编写的代码的快速问题……
我正在计算两个列表的平均值:纬度和经度。下面是我的代码：
def ave_list(lat_list, long_list):
sum = 0.0
for num in lat_list:
sum = sum + num
ave_lat = sum / len(lat_list)
return ave
def main():
print ave_list([47.7, 37.0, 32.9, 32.0, 40.0, 41.0, 41.4, 41.8, 0.2, 31.8
浏览 2提问于2018-04-26得票数 0
我尝试使用布尔掩码来寻址numpy数组中的行：
isnan = np.isnan(self.X[:, AGE_COLUMN].astype(float))
self.X[isnan, AGE_COLUMN] = np.mean(self.X[:, AGE_COLUMN].astype(float))
isnan和X是dtype。
首先，我检查age列中的哪些行是nan。然后我想将这些值设置为所有年龄的平均值。对于self.X[isnan, AGE_COLUMN]，调试器具有以下结果
[nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan ....]
例如，如果我尝试使
浏览 0提问于2017-04-30得票数 0
1回答
image_copy是一个RGB图像。
如果三个分量(R，G，B)的平均值小于某个值，则该像素将为白色。如果它比较小，我会给它黑色的值。
我尝试了np.where和np.mean，但没有产生结果。
imagen = io.imread('example.jpg')
imagen_copy = imagen.copy()
imagen_copy[np.where((np.mean(imagen_copy, axis=1) <= 58.0))] = [255,255,255]
imagen_copy[np.where((np.mean(imag
浏览 19提问于2020-02-08得票数 0
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我有一个内容类型，它有一个地理定位字段，存储一个lat长。如果我创建一个具有lat / long信息的节点，我需要查找/显示具有lat长信息的其他节点的视图，该信息接近前者的lat long信息。知道怎么做吗？
浏览 0提问于2013-07-01得票数 1
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1回答
我的目标是能够编写一个查询，这样我就可以在一个表中找到在lat的某个半径和long之间的所有行。
所以这样的查询：
SELECT * FROM some_table WHERE lat > someVariableMinLat AND
lat < someVariableMaxLat AND
lng > someVariableMinLng AND lng < someVariableMaxLng;
沿着这些路线。
现在，我的想法是，这些当然应该是一个索引，我只是想确认一下，相关的阅读或信息将是很好的，谢谢！
浏览 2提问于2018-03-02得票数 3
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我在玩DataStudio GeoMap和GoogleMap功能，我使用了Covid数据。我做了一些研究，通过GeoMap & GoogleMap来显示图表，我用6张幻灯片做了报告，每一张幻灯片都有用过的方法的标题，我发现了以下问题：
1) Drill down for GeoMap not working often, state/regions not showed,
2) in slide #2 GeoMap: used 3 Geo Dimension: Lat/Long, City, Region : how to show City names ? (and disable
浏览 1提问于2020-05-26得票数 1
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1回答
我试图运行下面的代码行，但我一直收到以下错误：
TypeError: '(['Latitude'], ['Longitude'])' is an invalid key
# Make KMeans model from Longitude & Latitude and get clusters
from sklearn.cluster import KMeans
X_train_lat_long = train_df[['Latitude'], ['Longitude']].to_numpy()
kme
浏览 2提问于2022-10-13得票数 0
我有两种数据存储方式: df1
+-------+--------+----------------+-------------+
|new_lat|new_long| lat_long| State_name|
+-------+--------+----------------+-------------+
| 33.64| -117.63|[33.64,-117.625] |STATE 1 |
| 23.45| -101.54|[23.45,-101.542] |STATE 2 |
+--
浏览 2提问于2020-07-06得票数 1
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2回答
我有两个数据集，包括纬度、经度和温度数据。一个数据集对应于感兴趣的地理区域，对应的lat/long对构成区域的边界和内容(矩阵维数= 4518x2)。
另一个数据集包含覆盖感兴趣区域的较大区域的lat/long和温度数据(矩阵维数= 10875x3)。
我的问题是:如何从与第一个数据集的lat/long数据匹配的第二个数据集中提取适当的行数据(lat、long、温度)？
我尝试过各种"for循环“、”子集“和”唯一“命令，但无法获得匹配的温度数据。
提前感谢！
10/31编辑:我忘记提到我正在使用"R“来处理这些数据。
所涉区域的lat/long数据作为4,518个文件的列表
浏览 2提问于2012-10-30得票数 4
2回答
我有一个熊猫DataFrame，有一些地址，我试图对其进行地理编码。地理编码函数返回Lat，Long的列表。我想将Lat和Long分别分配给Pandas DataFrame中的列。
这是密码。
import geocoder
token = MAPBOX_KEY
def get_geocodes(address):
g = geocoder.mapbox(address, key=token)
geojson = g.json
address = geojson["address"]
coords = [geojson['lat&#
浏览 7提问于2021-12-12得票数 0
1回答
如何选择标签"lat“并根据我想要的”事件I“获取值"123”？例如，我想选择<lle:lat>123</lle:lat> of <lle:eventid>ID1</lle:eventid>而不使用XPath，只选择LINQ
预期产出：
123
以下是xml文件：
<soapenv:Letter xmlns:soapenv="http://www.w3.org/2001/12/soap-envelope" soapenv:encodingStyle="http://www.w3.org/200
浏览 0提问于2021-07-02得票数 0
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1回答
我成功地让我的Android应用程序与我的虹膜沙发数据库同步。在这个数据库中，我有大约100个文档，每个文档代表一条公共交通线路及其对应的站点，例如：
{
"_id": "1",
"_rev": "1-9658663cc48789829fb505ce2e0fd4ce",
"name": "1",
"stations": [
{
"_id": "Stefan-Fadinger-Platz"
浏览 0提问于2013-01-15得票数 0
1回答
我有一个表单的r dataframe： cond.expr <- data.frame("label" = c("foo", "bar", "baz"),
"dim" = c("long","lat","long"),
"cond" = c("!=", ">", "=="),
"
浏览 15提问于2019-09-01得票数 0
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1回答
我有一个文本文件：
A 1
A 4
A 2
B 8
B 1
我想计算maxA(4)和maxB(8)的平均值。首先，在映射器中，我通过它们的键将数据传递给约简器，在还原器中，我找到该键的最大值。但是，我如何计算在减少后的平均值呢？
浏览 2提问于2015-04-06得票数 0
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3回答
我有一个SQL table: names, location, volume
Names are of type string
Location are two fields of type float (lat and long)
Volume of type int
，我想要运行一个查询，这个查询将对一定范围内的所有位置进行分组，并将所有卷之和。
例如，group all the locations from 1.001 to 2 degrees lat and 1.001 to 2 degrees long into one with all their volume
浏览 3提问于2013-01-03得票数 0
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2回答
我在尝试组合三个要平均的文件时遇到了问题。我甚至不知道如何开始。我有三个文件
Nday1.06.nc，nday1.07.nc，nday.08.nc
每个变量都有
"filling on), ('SST', <class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
float32 SST(time, nlat, nlon)
long_name: Surface Potential Temperature
units: degC
浏览 13提问于2018-08-08得票数 0
在我的shiny应用程序中，我需要根据以下步骤过滤数据：
DateParameter
但是并不是所有的参数都可以用于所有的日期，所以一旦选择了date，我就需要更新parameters可用的列表。
MRE：
# Libraries
library(shiny)
library(bslib)
library(plotly)
library(modeldata)
library(DataExplorer)
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(httr)
library(jsonlite)
library(data.table)
library(t
浏览 4提问于2021-11-18得票数 0
我有一个经度/纬度数字数组，我循环通过这些数字为谷歌地图( Google )提供标记。我使用的标记是圆圈来显示一个小区域。我正试图将这些地点“稍微”私有化，方法是用少量的数量来抵消这些数字。我认为是+/- 0.001到0.009的波动。
一个例子是: lat: 47.6204674，lng -122.3491156.
我的电流环：
$.each(locations, function(i, item) {
// init markers
var marker = new google.maps.Marker({
positio
浏览 2提问于2014-04-11得票数 2
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我试图循环一个csv文件，我把它转换成一个熊猫数据帧。
我需要循环遍历每一行，并检查我拥有的纬度和经度数据(两个单独的列)，并根据lat、长数据是否在某个范围内，将代码(0、1或2)附加到同一行。
我对python有点陌生，我希望您能提供任何帮助。
这让我犯了不少错误。
book = 'yellow_tripdata_2014-04.csv'
write_book = 'yellow_04.csv'
yank_max_long = -73.921630300
yank_min_long = -73.931169700
yank_max_lat = 40.832
浏览 1提问于2015-11-16得票数 1
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好吧，我只是好奇，如果我在mySQL DB中的唯一数据是所有过去的交易(交易日期、金额等)，那么计算未来X周/月/等的预期收入的公式是什么？
我在考虑取一些平均值和诸如此类的东西，但我想不出一个具体的公式(肯定有类似的东西)来计算一段时间(每周/每月)收入的平均增长，然后将其应用于选定的未来时期，并显示为每周/每月/等等？
有什么建议吗？
浏览 0提问于2010-08-26得票数 0
2回答
我有以下示例：
Id = c(1, 1,3,3,3)
long = c("60.466681", "60.664116", "60.766690", "60.86879", "60.986569" )
lat = c("24.158253", "24.266036", "24.368283", "24.479058", "24.5599858")
data = data.frame(Id, long, lat)
data$long
浏览 1提问于2016-05-09得票数 2
1回答
我无法从GPS定位数据中计算出一个好的速度。我正在使用Xamarin的形式和Xamarin精华。这允许跨平台位置数据。
收集数据的方法是轮询方法，但我认为这不应该是问题所在。
我已经尝试了几个例程来根据经纬度值计算距离，它们都给出了相同的结果，所以我也不认为这是问题所在。
我会等待，直到我有一个至少10米的精确值，大多数时候我会在5米的精确度上得到它。
下面是我正在使用的距离计算：
public static double GetDistance(Location point1, Location point2)
{
double Lat
浏览 11提问于2021-07-16得票数 1
我正试图通过Google地理编码获取地址的坐标，它几乎正确地使用以下方法：
function getAddressCoordinates() {
var geocoder = new google.maps.Geocoder();
var address = $('#cAddress').get(0).value;
var lat = 0;
var long = 0;
if (geocoder) {
geocoder.geocode({ 'address': address }, function (r
浏览 3提问于2015-01-05得票数 1
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1回答
列的平均值是NaN值。
、、、、
我有一个由1,900万个数据组成的数据集。我试着用一个名为“音量”的专栏的平均值和std来表示。到目前为止，我已经用相应的行检查了数据，并得到了结果：
df.volume.isnull().sum()
%0
以下是该栏的统计数据(为防止地下水流问题而缩放的日志)
df.volume.describe()
计数= 1.92e+07
最小值=0
中位数= 6.51
最大= 10.9
平均值= NaN
std = 0.00
这里是dataset的卷列的框图。
浏览 2提问于2021-04-23得票数 1
我只想找出与特定键关联的所有值的平均值，下面是我的程序：
from pyspark import SparkContext,SparkConf
conf = SparkConf().setAppName("averages").setMaster("local")
sc = SparkContext(conf=conf)
file_rdd = sc.textFile("C:\spark_programs\python programs\input")
vals_rdd = file_rdd.map(lambda x:(x.split(
浏览 1提问于2017-10-01得票数 0
1回答
我有表中的"vehicle_location“和”坐标“列，数据类型是geomatry。
在我的控制器中，我需要得到lat、long和radius，所以我想使用radius查找车辆位置数据。
浏览 2提问于2022-01-25得票数 0
如何访问phoneNo = 222的整个对象，并更新它的lang和lat
var db = new Firebase("myFB/names");
names {
-K7VQBTELD4FQE1HL1U{
phoneNo: 111,
long: 126,
lat: 458
}
-K7WJGBTELD4FQ1EHL1U{
phoneNo: 222,
long: 547,
lat: 951
}
}
浏览 1提问于2016-01-09得票数 1
回答已采纳
我有一个数据集，我留下了一些环境变量，包括年NDVI平均值，以按位置-我希望将长格式的年平均值与年份列对齐。
目前，我的数据大致如下：
### Long Lat Year Species Presence (..~ 50 other vars...) ndvi_2017 ndvi_2018 ndvi_2019
# long1 lat1 2017 sp1 N .91 .72 .83
浏览 0提问于2020-07-23得票数 0
我试图保存餐厅的延迟和经度，这是通过从表单中输入管理信息获得的。
<div class="form-group">
{{Form::label('lat','Latitude')}}
{{Form::text('lat',null,['id'=>'lat','placeholder'=>'Insert here','name'=>
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
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