根据标签由均值计算创建新的数据帧

是一种数据处理操作，用于根据数据帧中的标签对数据进行分组，并计算每个标签对应的数值型列的均值，然后创建一个新的数据帧。

这个操作常用于数据分析和机器学习中，可以帮助我们对数据进行更深入的理解和洞察。通过计算均值，我们可以得到每个标签对应的数值特征的平均值，这可以作为一种衡量标准，帮助我们比较不同标签之间的差异和趋势。

在实际应用中，根据标签由均值计算创建新的数据帧可以用于以下场景：

1. 市场调研：对不同地区、不同年龄段、不同性别等标签进行分组，并计算各组的平均消费水平或购买偏好，从而帮助决策者制定精准的市场营销策略。
2. 金融分析：对股票、债券等投资品种按照行业、市值等标签进行分组，并计算各组的平均收益率或波动率，以辅助投资决策和风险管理。
3. 社交网络分析：对用户按照兴趣爱好、地理位置等标签进行分组，并计算各组的平均活跃度或影响力，以了解不同用户群体的特点和行为模式。

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