根据特定列在两个python数据帧中查找差异
根据特定列在两个Python数据帧中查找差异的方法可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入所需的Python库：
import pandas as pd- 创建两个数据帧（DataFrame）对象，假设它们分别为df1和df2。
- 使用pandas库的
merge()函数将两个数据帧根据特定列进行合并，并设置indicator=True参数以保留合并的指示器列：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='特定列', how='outer', indicator=True)- 使用pandas库的
query()函数筛选出只存在于一个数据帧中的行：
diff_df = merged_df.query("_merge != 'both'")- 最后，打印或处理差异数据帧（diff_df）中的结果。
这种方法将根据特定列在两个数据帧中查找差异，并返回一个包含差异行的新数据帧。你可以根据实际需求对结果进行进一步处理或分析。
以上是根据特定列在两个Python数据帧中查找差异的方法。如果你需要更多关于Python数据分析和处理的帮助，可以参考腾讯云的产品文档和教程：
- 腾讯云·云服务器（CVM）
- 腾讯云·云数据库 MySQL
- 腾讯云·云原生应用引擎（TKE）
- 腾讯云·人工智能
- 腾讯云·物联网（IoT）
- 腾讯云·移动开发
- 腾讯云·对象存储（COS）
- 腾讯云·区块链（BCBaaS）
- 腾讯云·元宇宙（Tencent XR）
希望以上信息能对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。
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python、python-3.x、pandas、dataframe、comparison
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File1.xlsx (不是实际数据)
Title Flag Price total ...more columns
0 A Y 12 300
1 B N 15 700
2 C N 18 1000
..
..
more rows
File2.csv (非实际数据)
Title Flag Price total ...more columns
0 E Y 7 234
1 B N
浏览 0提问于2022-06-23得票数 0
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计算两个数据帧中项目的增减
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'Number': [10, 100, 50, 20],
'Value': [1000, 5000, 3000, 1000]})
df2 = pd.DataFrame
浏览 15提问于2020-06-22得票数 0
4回答
按索引合并两个数据帧
python、pandas、dataframe、merge、concat
我有以下数据帧：
> df1
id begin conditional confidence discoveryTechnique
0 278 56 false 0.0 1
1 421 18 false 0.0 1
> df2
concept
0 A
1 B
如何合并索引以获得：
id begin conditional confidence discoveryTechnique concept
0 278
浏览 37提问于2016-11-07得票数 246
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Python Pandas合并Dataframe以仅获取唯一值
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我是使用Pandas的新手，我想合并两个数据帧，以便只从第一个数据帧中获得唯一的值。下面我给出了一个例子：
df1 = ['Apple', 'Banana', 'Carrot', 'Squash', 'Watermelon']
df1 = pd.DataFrame(df1)
df2 = ['Apple', 'Cucumber', 'Raddish', 'Watermelon']
df2 = pd.DataFrame(df2)
Result desi
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
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pandas中两个数据帧之间的差异
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我想要做的基本上是得到两个数据帧的“不同”--在这里我得到所有没有在两个数据帧之间共享的行(不是在集合交集中)。请注意，这两个数据帧的长度不必相同。
我尝试使用pandas.merge(how='outer')，但我不确定要传递哪个列作为“键”，因为确实没有键，而且我尝试的各种组合都不起作用。df1或df2可能有两行(或更多行)相同。
在pandas/Python中做这件事的好方法是什么？
浏览 0提问于2017-11-06得票数 7
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使用Pandas [with key column]将CSV与不同的列组合
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CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
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MemoryError将两个数据帧与pandas和dasks合并-我该怎么做？
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下面是设置：
import pandas as pd
df1 = pd.read_cvs("first1.csv")
df2 = pd.read_csv("second2.csv")
print(df1.shape) # output: (4757076, 4)
print(df2.shape) # output: (428764, 45)
df1.head
column1 begin end category
0 class1
浏览 1提问于2016-11-24得票数 2
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数据帧A
user timestamp product
A 2015/3/13 1
B 2015/3/15 2
数据帧B
user time behavior
A 2015/3/1 2
A 2015/3/8 3
A 2015/3/13 1
B 2015/3/1 2
我想合并2个数据帧，如下所示(帧B左连接到帧A)列"timestamp1“比列" timesta
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Python Pandas -合并条件
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我在python pandas中有两个数据帧
数据帧1
User_id zipcode
1 12345
2 23456
3 34567
数据帧2
ZipCodeLowerBound ZipCodeUpperBound Region
10000 19999 1
20000 29999 2
30000 39999 3
如何使用pandas merge将区域中的数据映射到条件为if(df1.zipcod
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
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将一个数据框列值追加到另一个数据框
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Columns: [a, b, c, d, e]
Index: [] ` df2： c e
0 11 55
1 22 66 df3
浏览 34提问于2019-04-25得票数 0
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熊猫在列索引或命名栏上合并而不知道有多少
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我不知道如何解决我的问题。我想合并两个数据文件：
show = pd.merge(df1, df2, how='left', on=0)
但是，由于每次调用函数时，这两个数据格式都有很大的变化，所以我不知道有多少列，所以我无法命名它们。合并函数需要列名才能工作。我试着只提供列号，但没有起作用：
raise KeyError(key)
KeyError: '0'
是否可以不使用列名来合并数据文件。或者--我是否可以在不知道有多少列的情况下命名列呢？
@jezrael仍然显示一个错误：
Traceback (most recent call last):
Fil
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
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在python中使用Pandas merge后如何查找丢失的数据？
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df2=pd.DataFrame(({'Name':('A','B','D'),'Add':('rt','ct','pt'
浏览 35提问于2019-01-26得票数 4
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如何从Quandl连接/合并两个数据帧？
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具体而言，我使用Python2.7。我从Quandl读取和打印两个数据帧：'FMAC/HPI_AK‘和'FMAC/HPI_CA’，没有问题。我使用merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')来合并这两个数据帧。但是，当我试图合并这两个数据帧时，我会得到一个跟踪，表示keyerror: 'Date' where 'Date‘是两个数据帧中第一个/索引列中的属性。
import quandl
import pandas as pd
api_key = open
浏览 7提问于2017-04-15得票数 2
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1回答
pandas合并2个数据帧并在合并数据中添加新列
python、pandas
你能帮我解决这个问题吗?我不能在python pandas中走动，基本上我有两个数据帧，如下: df1
df2
我从上面的两个数据帧创建了一个连接的数据帧，并得到了这个结果: df3=pd.concat(df1，df2，sort=False)
现在我在上面的df3中有两列，即"a“和"az”，我想合并它们，因为它们是相同的，但在第二个dataframe中没有数据的地方有零。那么，有没有一种方法可以让这两个列的合并列表示相同的数字，即在列"a“中有零的地方，它应该将其填充为列"az”中的值，反之亦然。
如果你能帮上忙，我将不胜感激。谢谢。
浏览 7提问于2020-06-06得票数 0
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pandas数据帧之间的内部联接不适用于比较DenseVector类型
python、pandas、dataframe、inner-join
我正在处理熊猫数据帧，我想得到2个数据帧，df1和df2之间的重合度。
df1：
+------------+-------+
| features | col2 |
+------------+-------+
| [1.0, 2.0] | 2 |
+------------+-------+
| [1.0, 3.0] | 1 |
+------------+-------+
df2：
+------------+-------+
| features | col2 |
+------------+-------+
| [1.0, 2.0] | 2 |
+
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
1回答
Python合并两个DataFrames仅检索结果中的特定列
python、pandas、dataframe、merge
? 您好-我想合并两个python DataFrames，但不想将这两个数据帧中的所有列都带到我的新数据帧中。在下图中，如果我在“acct”上加入df1和df2，并希望从df1中取回所有列，而从df2中仅取回“entity”，我该如何编写？我不想丢弃任何列，所以做一个普通的合并不是我想要的。有人能帮上忙吗？谢谢!
浏览 32提问于2020-12-10得票数 0
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2回答
在Pandas中计算两个数据帧之间的集合差异
python、pandas
想知道如何在Python的Pandas中使用两个不同的数据帧来计算集合差值。
其中一个数据帧(df1)的格式为：
State City Population
NY Albany 856654
WV Wheeling 23434
SC Charleston 35323
OH Columbus 343534
WV Charleston 34523
并且第二数据帧(df2)是
State City
WV Wheeling
OH Columns
并且我需要一个返回以下数据帧的操作
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
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