根据Python中另一个数组中包含的True/False值填充二维numpy数组

在Python中，可以使用numpy库来操作二维数组。根据另一个数组中包含的True/False值填充二维numpy数组的方法如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建一个二维numpy数组：arr = np.zeros((3, 4)) # 创建一个3行4列的全零数组
3. 创建另一个包含True/False值的数组：bool_arr = np.array([[True, False, True, False], [False, True, False, True], [True, True, False, False]])
4. 使用布尔索引来填充二维numpy数组：arr[bool_arr] = 1 # 将bool_arr中为True的位置的元素设置为1 arr[~bool_arr] = 0 # 将bool_arr中为False的位置的元素设置为0

完整的代码示例：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 4))
bool_arr = np.array([[True, False, True, False],
                    [False, True, False, True],
                    [True, True, False, False]])

arr[bool_arr] = 1
arr[~bool_arr] = 0

print(arr)

输出结果：

[[1. 0. 1. 0.]
 [0. 1. 0. 1.]
 [1. 1. 0. 0.]]

这段代码的作用是根据bool_arr数组中的True/False值，将arr数组中对应位置的元素填充为1或0。其中，bool_arr中为True的位置对应的arr中的元素被填充为1，bool_arr中为False的位置对应的arr中的元素被填充为0。

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