根据numpy中的条件随机选择索引

，可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：在代码中使用import numpy as np导入numpy库，以便使用其中的函数。
2. 创建条件数组：根据条件创建一个布尔类型的数组，数组的长度与待选择索引的数组相同，对应位置为True表示满足条件，False表示不满足条件。
3. 生成随机索引：使用np.random.choice()函数，传入待选择索引的数组和条件数组，设置参数replace=False表示不允许重复选择，生成满足条件的随机索引。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建待选择索引的数组
indexes = np.arange(10)

# 创建条件数组，假设条件为索引值大于5
condition = indexes > 5

# 生成满足条件的随机索引
random_indexes = np.random.choice(indexes[condition], size=5, replace=False)

print(random_indexes)

上述代码中，我们创建了一个长度为10的待选择索引的数组indexes，并设定条件为索引值大于5。然后使用np.random.choice()函数从满足条件的索引中随机选择5个不重复的索引，并将结果存储在random_indexes中。最后打印输出随机选择的索引。

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