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检查数字的范围并在pandas数据帧中的新列中写入值

在pandas数据帧中检查数字的范围并写入新列的方法如下:

  1. 首先,导入pandas库并读取数据帧:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 接下来,定义一个函数来检查数字的范围并返回相应的值:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def check_range(num):
    if num < 0:
        return 'Negative'
    elif num >= 0 and num <= 10:
        return '0-10'
    elif num > 10 and num <= 20:
        return '11-20'
    else:
        return 'Greater than 20'
  1. 使用apply()函数将该函数应用于数据帧的某一列,并将结果存储在新列中:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
# 在新列中写入值
df['Range'] = df['Number'].apply(check_range)

这样,数据帧中的新列"Range"将包含根据数字范围检查函数返回的值。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云·Pandas

请注意,以上答案仅供参考,具体实现可能因实际情况而有所不同。

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