scores = model.evaluate(x_test, y_test, verbose=0)输出为：, 32, 32, 32) 896 convolution2d_input_1[0][0] dropo
浏览 7提问于2017-01-21得票数 6
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我有包括train_x训练和train_y测试的数据。但主要问题是，当拟合到模型时，它显示错误，如。检查输入时出错:要求dense_12_input具有形状(8，)，但得到形状为(13923，)的数组 训练数据形状为 d=np.array(train_x)
d.shape 输出为</e
浏览 9提问于2020-01-13得票数 0
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我试图加载一个灰度图像数据集(时尚-mnist)到MobileNet模型，以预测手写数字，但根据教程，只有RGB图像可以加载到模型。当我尝试提供时尚-mnist样本时，它会给出以下错误：
如何解决这个问题
浏览 0提问于2019-08-05得票数 4
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我正在以tensorflow backhend的形式在keras中运行以下代码片段。trainData, trainLabels, batch_size=batch_size,nb_epoch=20, verbose=verbose)
ValueError:检查模型输入时的错误:期望convolution2d_input_1有4个维，但得到了形状为(89696,1024)的
浏览 2提问于2017-12-01得票数 0
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我基本上是试图构建一个由多个convolution2d层组成的深度模型，然后是maxPoint2d，如下所示：model.add(MaxPooling2D(pool_size=(1, 3)))
但是，我得到了以下错误/python2.7/site-packages/keras/engine
浏览 0提问于2017-01-10得票数 0
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我正在制作一个MLP模型，它需要两个输入并产生一个输出。
ValueError:在检查输入时出错:期望dense_input具有形状(2 )，但得到
浏览 0提问于2019-03-19得票数 27
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我是keras的新手，我正面临这样的错误: ValueError:检查模型目标时出错:期望dense_1具有形状(None，10)，但得到具有形状(10，1)的数组。我的输入数组形状是(10,1010)model = Sequential
浏览 1提问于2016-12-26得票数 3
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我想用VGG16训练时尚-MNIST数据集，但我在维度上有一些困难……Epoch 1/50
当我尝试使用重塑函数来修复它时，我得到了这个错误x_train.reshape(-1,32,32,3)
ValueError: cannot reshape array of siz
浏览 0提问于2020-06-25得票数 0
在Keras中得到这个错误。设想:投入：
x_train_input = Inputmaxepoches, validation_data=(x_test, y_test), callbacks=[reduce_lr, tensorboard], verbose=2)
在运行此命令时
浏览 0提问于2019-01-10得票数 3
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，该数组有^2个节点长，并将其分类为"maxColor“个类中的一个。)我得到以下错误："ValueError:检查输入时出错:期望input_input具有形状(800，)，但得到具有形状(1，)的数组</e
浏览 5提问于2020-11-17得票数 0
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Keras输入尺寸设置
、、、、
我试着用keras训练一个LSTM模型，但我想我在这里出了点问题。我有个错误
model = Sequential(metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train
浏览 0提问于2018-01-07得票数 19
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我正在尝试训练一个密集的图像网络。列车集形状将返回： train_X.shape model = Sequential([activation='relu'), Dense(10, activation='softmax')])
return model 但是当我尝试训练它时，我得到了一个错误： 检查输入时<e
浏览 23提问于2020-12-02得票数 0
我有一个维度为(80,80,2900)的医学成像数据集，每个图像都是80*80。val_data_size:]train_masks = masks[:,:,val_data_size:] 当我尝试用这个来拟合模型时： model.fit(train_images , train_masks, epochs=2, batch_size=8) 我结束了这个错误，它告诉我输入应该是4维的:检查输入时出错
浏览 12提问于2020-04-08得票数 0
我正试图预测事先训练好的机器翻译模型代码* ValueError:在检查输入时出错:期望embedding_1_
浏览 2提问于2020-03-03得票数 0
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我有这个错误: ValueError:检查输入时出错:期望dense_1_input具有形状(6，)，但得到了形状(1，)的数组，但我的keras模型的输入层是model.add(Dense(unitsso (6，) dimension，input is input = np.array(HeadX，HeadY，TailX，TailY，AppleX，AppleY，
浏览 9提问于2020-05-17得票数 0
我正在尝试移植来玩亚马逊游戏，并且在尝试实施监督的策略训练器时也存在问题。probability distribution
ValueError:检查模型目标时的错误:期望activation_1具有形状(无，60)，但得到了形状为(10,100)<e
浏览 0提问于2018-02-19得票数 4
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x_test数据： x_test.shapeOut[16]: 392880 当我启动预测时，它返回一个错误： ValueError:检查输入时出错:要求lstm_1_input具有3维，但得到形状为(13096，30)的数组 我的代码非常简单，我正在尝试运行预测函数： test_df= pd.read_csv(&
浏览 25提问于2020-06-24得票数 0
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代码中的每个层都显示它期望数组形状，但接收到的数组尺寸与输入数组尺寸相同。#model.add(Dense(output_dim= 4096,ac
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
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我正在尝试用tensorflow后端在keras中训练一个预先训练过的inceptionv3模型。
ValueError:检查输入时出错:期望input_1具有<
浏览 1提问于2017-06-30得票数 1
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我对Keras很陌生，我正试着测试一个我刚刚训练过的模型。但是，输入的形状与Keras表示的错误形状完全不同。(testnote)我的一致输出是"(3，)“用于测试注释的形状，然后是对我的预测行的一个错误："ValueError:当检查输入时出错</em
浏览 0提问于2018-08-08得票数 3
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