期望convolution2d_input_1有4个维，但在角点中得到了形状误差的数组。
提问于 2017-12-01 11:03:40
我正在以tensorflow backhend的形式在keras中运行以下代码片段。
网络架构：
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode="same",input_shape=(numChannels,imgRows, imgCols)))
model.add(Activation("relu"))
model.fit(trainData, trainLabels, batch_size=batch_size,nb_epoch=20, verbose=verbose)我收到一个错误，因为：
ValueError:检查模型输入时的错误:期望convolution2d_input_1有4个维，但得到了形状为(89696,1024)的数组
怎么解决这个问题？提前谢谢！！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-12-01 12:03:45
trainData格式不正确，它应该具有形状(numImages, numChannels, imgRows, imgCols)。
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